自动生产+内容商业化 影谱科技为媒体产业智慧升级提速

近期，广电 媒体 融合“先锋代表”芒果TV推出的视频节目《乘风破浪的姐姐》（以下简称《姐姐》）大获成功，收获了观众口碑和 商业 化的双高评价，也令芒果超媒市值一度飙升。作为此次《姐姐》综艺节目的视觉技术独家合作伙伴，国内人工智能企业影谱 科技 通过其视频自动生产引擎，在AI+视频领域有效助力了该节目的商业化触达，通过深度融合智慧广电实现了内容与商业的平衡发展。

据了解，影谱科技是目前国内视觉技术领域的头部企业之一，在成立之初便深耕扎根于视频内容商业化的技术研究及规模化应用，凭借在智能影像技术方面的优势积累和领先商业模式，为广电、文娱、教育、媒体融合等产业在视频自动化生产、促进内容与商业平衡发展等方面深度赋能。影谱于2019年发布的可面向 传媒 与娱乐领域的AGC视频自动生产引擎，通过机器学习大量视频素材，可进行内容的再创建和更为“细粒度的视频帧管理”，还可辅助传媒机构进行内容资产的高效管理分发。内容生成是视觉技术中更具有挑战性的任务，其基础是视频内容理解和多维度解构。AGC生成引擎以脚本内容作为约束，以海量素材库为蓝本，实现从文字到影像内容的自动化生成。依托在视觉分析领域的技术积累，影谱可对海量视频镜头素材进行自动处理，用高级语义特征进行描述，该引擎已在长视频、短视频、广电影视综艺节目、体育赛事等领域得到广泛应用。

当前，内容消费行为正变得越来越复杂，人工智能的到来将有助于发现创建和共享内容的创新方式，智能影像生产系统将成为新基建的重要组成部分。“通过视频扫描以及检索，从而对视频帧内容进行重构与搭建，进而完成视频内容的虚拟生产，这样的一键化制作可以实现生产效率的万倍增长”，影谱科技方面表示，“这已在广电节目中被大量验证，有利于促进优质内容的发现和内容消费的增长”。

来源： Forrester Report：TechRadar: Artificial Intelligence Technologies And Solutions, 2017

将视角放至国外，利用人工智能等先进技术赋能传媒产业同样已有成熟案例：Netflix使用AI来增强电影推荐效果，根据各种质量指标分别对每个场景进行评级、确定图像质量；Fox借助IBM Watson的AI平台应用于电影视觉以及音频分析；BBC致力于通过搭建智能生态系统，借助数据技术和智能应用打通内容生产、集成、分发等全流程；日本NHK电视台利用人工智能语音合成技术打造人工智能“新闻主播Yomiko”，用模拟真人主播的声音播报记者写成的新闻稿件等。

全球智能时代下，信息传播形式和途径愈发多样化、便利化，转型升级已成为广电媒体发展的主旋律。国家广电总局发布最新统计报告指出，2019年全国广播电视行业总收入同比增长16.62%；与此同时，随着广播电视机构积极推进媒体融合、智慧广电建设与三网融合，2019年融合发展业务收入增长显著，同比增长25.29%。特别是以新一代人工智能、5G等为代表的现代科技，已渗透到内容创作、生产、传播、消费等关键关节，被认为将对广播电视技术创新和商业化升级带来全方位、深层次变革。

人工智能业内专家认为，无论媒体技术和传播方式如何变革升级，内容生产力始终是媒体融合发展的根本。无论是主流广电媒体或是网络视频媒体，都在以先进技术为支撑、内容建设为根本，积极推进传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面蜕变升级。如今媒体内容已进入视频化表达时代，智能化生产内容将成为视频内容领域的关键应用。