阿里云冲出亚马逊：亚太市场份额排名第一

创立 10 年来，阿里云的竞争力正在不断提升，在持续领跑中国市场之时，在亚太市场也在不断创造佳绩。

日前，市场研究和咨询机构 Gartner 发布 2018 年全球 IT 服务市场报告显示，在云计算基础设施领域，阿里云在亚太区域市场排名第一，2018 年市场份额为 19.6% ，超过亚马逊 AWS（11.0%）和微软 Azure（8.0%）的总和。

不仅是 2018 年，从图表上也可以看出，2017 年阿里云在亚太区域市场份额为 14.9%，AWS 为 11.2%，Azure 为 7%。也就是说，在整个亚太地区，阿里云已经两年排名第一。

亚马逊 AWS 从 2006 年诞生之日起，就一直领跑全球云计算。今天，在亚太地区，阿里云能够有这样的成绩，也许没有任何一个人会想到。

不过，纵观阿里巴巴与亚马逊的发展历程就会发现，这两家世界级巨头何其相似，又何其不同。而这些异同之处，正决定着阿里云能够在发展近 10 年之后「冲出亚马逊」。

三点相似

众所周知，阿里巴巴与亚马逊都是以电 商业 务起家。发展至今，他们在各自国家的电商市场中也有着同等地位和影响力。而在云计算方面，两家也有着 3 处明显相似点。

首先，云计算业务都是源于电商业务的快速发展，倒逼创新。

1994 年与 1999 年，亚马逊和阿里巴巴先后成立。虽然两家企业所处 IT 基础环境、 互联网 普及程度、消费者购买与支付习惯都不相同，但这并不妨碍他们的电商业务在各自国家的快速发展。

尤其阿里。在 2003 年淘宝上线之后，业务取得了井喷式增长，年交易额每年都是几十倍的速度在增长。随着用户量与交易数据的激增，以往维持阿里前进的「发动机」开始无法负荷。尤其到 2008 年时，面对数亿人的规模，阿里传统 IOE 架构计算资源开始捉襟见肘。

阿里云正是在这样的背景之下，被疯狂增长的业务量倒逼着，像「给一辆高速行驶中的跑车换引擎」一般，从第一行代码开始书写，一直走到了今天。而亚马逊与 AWS 也同样如此。

其次，阿里云与 AWS 在公司战略层面，都定位于为整体商业提供基础设施。

在没有互联网与电子商务之前，人们要想做生意，要么办张营业执照租个门脸，要么背个包袱与城管打游击。但无论如何，人们只有「线下」这一种选择。

而阿里和亚马逊的出现，让生意以更简捷的方式从线下走到线上。并且随着互联网的渗透，生意人所能达成交易的市场覆盖面也越来越广。从电商的角度来说，阿里与亚马逊都是承载商业的基础设施平台。

云计算业务同样也是为整体商业提供的 IT 基础设施。

在阿里云和 AWS 上线之后， 马云 和贝索斯都意识到，云计算不仅能支撑自身业务和数据的高速增长，还能够将这些闲置的云计算资源为其他用户所用。

在他们租用云计算资源时，只需要按自己的需要进行付费，而无需像以往一样，事先采购大量的服务器、存储设备，造成大量 IT 资源浪费。

最后，创始人对于云计算，都有着坚定的战略投入。

可能所有云计算从业者，都不会忘记在 2011 年中国 IT 领袖峰会上，BAT 三位掌门在讨论未来云计算发展前景时那截然不同的看法。

李彦宏当时认为，云计算就是「新瓶装旧酒，没有新东西」；马化腾表示「云计算有价值，但那是在几千年之后的阿凡达时代」。

三人之中，只有最不懂技术的马云坚决表示：阿里巴巴必须搞云计算。

从马化腾和李彦宏的表达来看，也许他们并不否认云计算的价值，但至少当时腾讯和百度在云计算方面的投入是迟疑的。而马云的坚决则让阿里云抓住了国内云计算发展的先机。

这种坚决，还体现在阿里云在研发过程中遭遇难关的时刻。

在 2009 年到 2012 年那段时间里，研发了 3 年的阿里云依旧无法实现稳定的 5K 集群突破，这意味着阿里云不能进行大规模商用。就在几乎所有人都快撑不下去的时候，马云斩钉截铁告诉阿里集团所有人：「我每年给阿里云投 10 个亿，投个 10 年，做不出来再说。」

三点不同

上述这 3 个相似点，决定了「为什么在众多 IT 巨头之中，是 AWS 和阿里云最终跑了出来」。而与 AWS 相比，阿里云又有 3 个非常明显的独有特征。这是亚马逊 AWS 所不具备的。

第一点，All in Cloud

在今年 3 月 21 日召开的 2019 阿里云峰会北京站上，阿里云智能事业群总裁张建锋明确表示，目前，阿里巴巴大约三分之二的业务跑在公有云上。而在未来的 1~2 年内，阿里实现 100% 基于公共云，全面成为「云上的阿里巴巴」。阿里云成为阿里巴巴 经济 体的技术底座。

首先，以阿里巴巴的业务体量、业务复杂程度、交易支付等环节对准确性的要求，它自身全部基于公共云，是对行业的一种最佳实践示范。 All in Cloud 意味着阿里内部将全部采用阿里云上的技术和产品，外部客户用的是什么，阿里自己用的也一样。这不单是对稳定性的信心，还能说明其产品丰富度已经能够覆盖几乎所有的商业场景。

其次，阿里经济体内丰富、复杂的场景，将给云更多的输入。 ToB 与 ToC 最大的区别就在于，ToB 产品需要有场景属性，需要在实际场景中提炼逻辑。

这也是很多 ToC 的公司很难建立另一条 ToB 增长线的核心问题。如果没有实际的商业场景来提炼产品逻辑，单点的技术突破也难应用到广泛的商业中。

最后，达摩院将成为前沿技术的输出中心。 三年投入 1000 亿的达摩院，在机器学习、芯片、量子方面已经有不少成果。这些尖端技术和阿里云的结合，可以让云保持技术的代差优势。

要知道，阿里云智能事业群总裁张建锋，也是阿里巴巴集团 CTO。而亚马逊 AWS 更多是一个独立的个体，没有与整个亚马逊技术力量的融会贯通。

阿里巴巴自身 All in Cloud 这样的决策，无疑是让阿里云接受如此大规模的复杂场景的考验，进一步验证提升阿里云技术和产品。同时，也将给市场极大的信心，更加坚定的抛弃物理机，走向公共云。

第二点，生态的最佳实践

阿里集团业务众多，每个知名业务，几乎都设计了自己的品牌吉祥物。很多人调侃，现在的阿里巴巴，就像一个动物园，飞猪、钉钉、盒马等等。

而这些业务的出现，都是基于阿里自身的技术和经验进行持续创新的案例。

阿里这个庞大的经济体，不仅在中国是个独特的存在。即使放眼世界，能有如此之大的互联网规模、企业级复杂程度、以及在数据和支付方面 金融 级准确性，阿里也是独一无二的，是亚马逊所不具备的。

阿里巴巴一直被认为是下一代企业的模型，同时也拥有最多的云上最佳实践。庞大的电商交易仅需要几百名运营人员，数据智能能够帮助人们做出更好的决策。

第三点，数据智能

阿里云跟亚马逊到底有什么巨大的不同？很多从外企跳槽到阿里云的人给出的答案是：如果做数据智能，没有比这里更合适的了。

毋庸置疑，阿里巴巴如今拥有极其海量的数据信息，每天要处理的数据量达到了 100PB（央视 60 年总共的视频数据量也仅有 80PB）。而海量数据，正是实现数据智能的先决条件。

在数据智能领域，阿里云推出了创新的城市大脑应用，这是城市管理的创新实践。这背后是阿里数据智能技术在线下场景的具体落地和实践。

在张建锋眼中，未来，社会经济将与互联网更加融合，企业机构的业务也将全面转变为互联网业务，而未来企业的发展之路，也将从基于流程发展，演变为基于数据智能发展。

所以，阿里云构建了应对海量高并发的互联网分布式架构、下一代数据库 POLARDB、中台技术、云原生的产品和能力。这些能力将帮助企业实现核心技术的互联网化。

与此同时，在今年初，阿里将自身基于电商的经验、技术与方法论进行提炼，推出「阿里商业操作系统」，将阿里自身的业务能力，透过阿里云对外进行输出，为各个行业提供数字时代所需的核心商业能力。

现在，阿里云在亚太地区坐稳了云计算市场占有率的头把交椅，迈出「冲出亚马逊」的第一步。未来，它还有更远的征途。

来源：猎云网