「Deep Lens」获 320 万美元融资，将用于研发人工智能病理平台

图片来源：Deep Lens

戴夫 · 比尔特（Dave Billiter）出生于俄亥俄州，毕业于俄亥俄北部大学（Ohio Northern University）和哥伦布南方大学（Columbus Southern University）。此前，这名毕业生已经监制并创建了一个数字病理学套件，目前该套件已被 8 个国家 65 家机构的临床医生使用。

如果一切按计划进行， 这个名为 greenlit 的平台将成为一个云托管、人工智能驱动的基础工具集， 该工具集将免费提供给世界各地的医生。

Billiter 与分析公司 Predixion Software 的创始人兼 CEO Simon Arkell 合作，创办了「Deep Lens」，双方希望帮助 Billiter 将其开发的一些技术 商业 化。于是，这家此前近乎 " 隐形 " 的公司，于近日完成了由 Sierra Ventures 公司牵头，总计 320 万美元的种子轮融资，Rev1 Ventures 和 Tamarind-Hill 基金也参与其中。

Sierra Ventures 的董事总经理马克•费尔南德斯 ( Mark fernandez ) 表示：" 我们一直在努力研究用于医疗行业的人工智能和机器视觉技术，我们相信，凭借强大的团队、领先的技术和巨大的市场机遇，Deep Lens 具备在数字病理学领域产生重大影响的关键要素。"

Deep Lens 的旗舰产品是病理教育与研究的虚拟成像，简称 VIPER（蝰蛇）。 这是一个完整的堆栈解决方案，包括人工智能图像检测套件、反馈工具、云存储，以及与硬件和应用程序集成的 api —— " 所有这些设计都是为了促进对等协作和临床研究。"Billiter 表示。

Deep Lens 网站的服务对个人病理学家和病理学团体免费，面向机构和公司收取订阅费以获得利润。

Billiter 表示，"VIPER 一直致力于赋予病理学界权力，使他们能够专注于细致诊断和需要多年专业医学培训的具体病例。随着机器视觉技术的发展，我们可以在全球范围内免费推出这项服务，让所有的病理学家和他们的病人都受益，这是非常令人兴奋的。"

Deep Lens 公司将与 PathAI 等初创公司展开竞争，争取在预计 350 亿美元的医疗云计算市场分得一杯羹。 PathAI 利用机器学习技术提高诊断准确性，inspire ata 和 Proscia 则提供病理学工作流数字化和自动化的平台。但与一些竞争对手不同的是，Deep Lens 并不仅仅针对医院和诊所。

Arkell 表示，他们已经在与制药公司进行谈判，希望利用 VIPER 来获取和识别潜在的临床试验候选对象。

在一次采访中，他告诉 FierceBiotech 公司：" 招募临床试验对该行业来说是一个困难且昂贵的问题，我们将为用户提供通向病理的直接渠道。"

来源：36氪