旷视科技Face++谢忆楠：人工智能的双重驱动力

12月12日，由 经济 观察报、经济观察网、经济观察研究院、经观 新媒体 群主办的“指尖上的 商业 王国――VTime群英汇2017年度新 媒体 盛典暨第四届VTime新橙奖评选”在北京成功举办。北京旷视 科技 有限公司副总裁谢忆楠应邀出席，并以《人工智能双重驱动力》为题发表演讲。

过去的几年，中国的 互联网 市场发生了巨变。移动互联与人工智能在 社交 、视频、购物等领域的爆发，正在迅速对国家的经济建设和人们的生活方式产生深刻变革。旷视科技谢忆楠在演讲开始就直面人们都在议论的有关AI的两个最尖锐问题——是否会取代人类和AI行业的泡沫之说。他以旷视目前及未来的核心业务发展为例：

旷视现阶段正在主推 金融 、物联网、机器人三个核心业务线。我们说AI+金融主要是视频验证，即通过人脸识别在线远核验你的身份，滴滴的司机端和今日头条的记者都在用这种解决方案。

物联网大家可能不太理解什么意思，讲一个小场景，我们公司是没有门禁，没有门卡，就靠脸走进去，行政那边所有的进出情况，也不用统计考勤，到了第二个月，出勤情况就出来了，我们是小办公室，富士康和凯德大厦都用了这套。

还有个大场景就是很多的电影里面，警察要抓一个坏人，正常的情况下是能抓到坏人，摄象头里面有几千万个人，怎么找到这些人，电影里面是把照片塞进去，图象开始转，出来一个信息他在这，去抓就好了，我们就是把电影的桥段实现了。

如果回看我们当时的选择，那时我们面对的场景是所有的公司都想做一个互联网银行，这个场景的问题是说没有线下网点，能否通过技术把场景的问题解决了，如果能够解决就能够帮助这么的 互联网金融 公司在线上做成合规。三年前很关键的词是远程开户，我相信互联网金融公司的同事应该非常了解这件事情，从这点开始看，场景的需求是什么，场景的需求就是远程，实名化，原因是想做互联网金融没有网点，但是技术在这边能否解决这个事情，就是我们需要考虑的。

但在将技术真正从实验室落地到真实场景中也是十分有挑战的。我们原来做的所谓人工智能，大多就是在刷榜单，为什么叫刷榜单？六千道题回答99%以上就可以了。但我们第一个拿到的测试数据是一百万的，600对100万，在需保证同样正确率的情况下对技术和产品是什么样的挑战。

第二个需要我们不断去克服的问题时，要想解决到底这个人是不是跟图片或视频中是同一个人这个场景，比如3·15上用人脸模仿另外一个人脸这种欺骗手段，这时候就需要我们去做所谓的活体验证技术。最初我们公司内有一个15人的技术团队，在蚂蚁待了三个月的时间，把这个东西做出来了，在2015年的时候，蚂蚁金服正式发布了这项技术。那个时候看到人脸识别走到行业里面，或者是走到场景里面来，所要解决的问题，跟之前技术做的积累关系并不大。这是我们遇到的第一个场景，以及如何用技术解决的问题。

我们一定会需要一个对于我们有价值的场景，如果对场景进行细分，会看到人脸识别，或者是视觉的部分，在视觉里面可以做无人驾驶，安防，金融，零售，机器人，现在还有了新的领域是医疗。这个技术因为每个场景不一样，技术的分化结合点也不一样，导致了这个场景有特别大的吸引力，目前解决的问题可能是一小点，未来可能是大的起爆点。

我们在了解了旷视目前为止所做的一些事情之后，再看我们最初提到的两个问题。人工智能是否取代人类？刚才看到了所有的场景，原来没有的，现在看人工智能是可以取代人的一部分工作的，比如那些模式化的工作——视频分析员，验证审核员之类需要批量处理的岗位，但服务员或者说作家这些需要大量实时交互及感性思维的工作，对机器来说还是非常困难的，至少是三年左右不会出现大批量的导致人类失业的事情。第二个问题是现在AI行业有没有泡沫，我们会讲有泡沫，很多场景对人工智能的要求非常高，这是为什么国家能够把人工智能放在国家战略的标准，国家讲这件事，一定不是因为技术发展很好，而是因为真实的看到这个场景，或者这个行业需要新的技术推动的时候，是发展的需要。最后再次感谢经济观察报的邀请，谢谢大家。