从云到边,宇泛智能Uface蓄力24个月,安博会后图像AI必将在线下爆发

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备受安防、AI行业关注的2017年深圳安博会落下帷幕。

被炒的非常火的人工智能人脸识别、视频结构化算法在展会上遍地都是,有些已经有了成熟案例,有些还停留在demo阶段,有些只是临时拼凑出来参展使用。部分比较落地的展位,见下图:

从云到边,宇泛智能Uface蓄力24个月,安博会后图像AI必将在线下爆发  

笔者在6-8月份在走访了全国近20个省会城市的安防市场,深入与从业人员交流,结合安博会的所见所闻,笔者认为有三个趋势已经十分明显:

1.超大规模图像识别市场已成定局

诸如 金融 、智慧城市、智慧交通等超大型项目几乎由商汤、海康等大型算法、安防行业巨头瓜分,新入局者难有机会。

2.各类算法的融合(视频结构化)将在2018年爆发

人脸识别、人脸分析的算法性能各家已无大的差距,在ROC曲线上几乎已经重叠。真正的难点在于将人脸分析、人脸识别、步态等进行多特征融合,商汤、海康等均有展出此项技术,此项技术为新零售、公共安全等诸多领域带来颠覆性的改变。

3.从云到边,利基市场大有可为

近半年边缘计算的概念逐步被人提起。对于线下应用场景,比如教育、社区、办公(这些市场相对利基),智能分析必须要有硬件产品作为载体,而绝非是使用网络摄像机。旷视最近发布了基于TX1的MegBox产品,但仍扮演着“幕后”分析的角色,并非呈现给终端客户的产品。而宇泛智能的Uface则以硬件、算法、服务平台化的思路,将人脸识别能力快速提供给客户。

宇泛智能在2015年从机器人行业转型后,一直深耕于图像AI在线下场景的落地,曾获得人脸检测FDDB榜世界前三,人脸识别LFW榜世界前二。

从云到边,宇泛智能Uface蓄力24个月,安博会后图像AI必将在线下爆发

作为业界第一家将基于深度学习相关识别算法移植到嵌入式平台的厂家,后来者均沿袭了其芯片选型和设计方案。2015年10月开创自主品牌“Uface智能前台”,经过24月的研发,成功量产迭代两代人脸识别终端,积累了以硬件、算法、服务一体化的平台优势;

通过平台化的优势将图像AI赋能于近百家各个领域的战略合作伙伴,涉及教育、新消费、社区、办公等各类场景;

为一千家多企业提供人脸识别门禁、考勤的产品;让近8万余终端用户每天体验新一代人脸识别算法。

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最后我想说一句“算法就像在餐厅吃饭,你把在菜市场买的菜直接给顾客,顾客不会接受。你需要用一些佐料、配菜,按照食谱烹饪,最终才成了一份美味的菜肴。所以市场上有人种菜,有人招呼客人,有人烧菜,好吃不好吃,看食材,也看手艺。”

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