助力数据安全流通，星环科技入选《隐私计算产业图谱 》

近日，在隐私计算联盟2022年第三次全体会议暨中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）WG3数据流通工作组会上，中国信通院云计算与大数据所发布了《隐私计算产业图谱 1.0》。星环 科技 作为隐私计算技术提供方入选《隐私计算产业图谱 1.0》。

《隐私计算产业图谱 1.0》由隐私计算联盟（PPCA）联合中国标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同编制，围绕“行业应用需求方”、“隐私计算技术提供方”、“硬件支持企业”三个版块进行了梳理，旨在梳理我国隐私计算产品与服务的发展情况，便于行业内了解市场现状，洞察隐私计算产业界的未来趋势，同时为需求方进行隐私计算产品与服务的应用规划与选型提供参考。

隐私计算技术是当前实现数据要素流通的有效技术手段，星环分布式隐私计算平台Sophon P²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。

星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、 金融 营销 等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。

在政务民生场景，Sophon P²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升10%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。

在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据不出本地，有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外，在挖掘目标用户，并对用户意向进行精准触达，节约推广成本的同时，有效提升了广告转化率，摆脱传统广告投放模式的高成本束缚，使低成本快速增长成为可能。该案例样本量高达1亿2000万，指标维度近千个。

此外，星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可，入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”，产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证；荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河” 隐私计算优秀案例；入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。未来星环科技将持续发挥自身大数据技术优势，探索在隐私计算领域的技术创新，保障数据要素安全流通和数据价值释放，助推数字 经济 高质量发展。