元禾原点合伙人乐金鑫:AI+ 工业场景的四个投资层面

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日前, 元禾原点合伙人乐金鑫出席一场峰会时,就 AI+ 工业场景的 投资 策略发表了自己的观点。他指出,AI 不是一个行业,AI 代表了一个时代的到来。在工业 4.0 的场景下,智能机器人将是 AI 技术和信息融合的终极表达形态。

工业 4.0 的三个阶段和九大技术

作为资深投资人,乐金鑫观察到万众 创业 浪潮,再加上十三五规划,给智能时代的技术路线做了一个很好的铺垫;加之前段时间资本市场的梯度建设加速,也给更多的创业者从资金上来带来了支持。

而此前的工业 3.0,基本上把能够连接的一些点和终端都做了很好的技术储备, 互联网 + 时代线上线下的结合,把很多场景打通,进而才会有了工业 4.0 的阶段,也被称之第四次工业革命。

大体来看,工业 4.0 会经过三个发展阶段:

首先就是 M2M。即在工厂的制造环境内部形成系统的互联互通,通过这样的互联互通,大量底层的数据开始为生产做一些决策的判断,帮助提升生产力。

接着是 B2B 的阶段,除了在工厂内部以外,工厂与工厂上游和下游之间的也能达到连通和协作。

接下来是 C2M,把最终端的消费者跟前端的制造做一个连接和互通,这是整个工业 4.0 要走过的三个阶段。

在这三个阶段当中,他认为可以特别关注九大支柱技术:

元禾原点合伙人乐金鑫:AI+ 工业场景的四个投资层面 从最底层来看:工业大数据,工业物联网以及云计算能够实现分布和连接的基础。

中游部分,硬件和软件能够打通整个产业链的价值链。3D 打印能够实现客制化的生产能力。工业机器人能够赋能在我们的整个制造环节,替代人工。同样智能工业机器人又能够把很多终端的决策流程,包括前端的数据采集,有机的结合在一起。

自然而然,在整个物联网或者工业 4.0 时代,网络安全是一个很重要的环节,不管是每一家公司,每一个工厂,或者每一个行业,健康发展的前提都是网络安全。另外,积累了人类智慧结晶和大量生产经验的专家系统也很重要。在偏应用这一端,他认为增强现实技术必然会融入工业场景,包括现在大量的人工智能算法。

AI+ 工业场景的投资策略及方向

元禾原点的投资策略分为四个投资层面,从生产到交付的过程融合了现实物理场景和虚拟信息场景:

元禾原点合伙人乐金鑫:AI+ 工业场景的四个投资层面 在基础层面、网络层面上,信息的高速路。包括 4G、5G 也好,或者对内物联网的通讯协议,把现实世界和终端做一个连接。

在执行层面来讲,大量的核心零部件,包括很多高端的装备制造的设备成为工厂当中智能化地执行机构,当然这个前提是他们连接在前面的网络和基础层上,所以他能够达到一个智能的状态。

最后到应用层,智能产品、社会化的机械,增强的操作人员等等。

在这样一幅工业 4.0 图景里,我们怎么把握在这些领域当中遍布的机会?乐金鑫这样也从不同层面进行了分析:

首先从基础层来看,除了热门的芯片国产化,在整个基础材料产业,除了复合型材料以外,包括其实我们在针对整个集成电路板块,也有大量的材料需要我们的投入和突破。然后是传感的智能化和数据安全化。

从网络层来看,数据都在平台上面,由于数据的大量产生,需要整个网络通道的高速运营。算法的智能化,在人机交互的时代,怎么能够达到拟人化的最自然的交互方式,这自然能够产生大量热点,无论是从创业或者投资的角度。

执行层面,自动化设备,包括从单个的设备一直到整产线的运营,不管是从一体化或者 B2B 的全链化的生产,特别是未来针对高端需求、客制化需求的柔性化定制和个性化的定制。

在应用层面上来讲,工业物联网,制造可视化,一切都是可追踪、可追溯的,这里也存在大量的机会。包括部分机器人领域的创业家,他们都致力于在这一领域做人机协作,包括国产的机器人,这能够给生产制造带来低廉成本的解决方案,同时把人力释放到广大的服务产业里面去。

乐金鑫也特别提到,因为涉及到网络连接,包括数据的信息安全,所以他很关注 区块链 未来在工业领域的一些技术和创新。

综合来说,他会细分到基础层、网络层、执行层、应用层,尽量做到软硬件的协同,构成一个正向的循环:从云端到本地端,再从本地端到云端,形成一个有机的结合。

工业 4.0 场景下,什么样的产品才是终极表达形态?

在过去的 3 年多的时间,元禾原点的团队在以上 4 个层次上做了大量投资的布局。在基础层上面,像芯片有中科寒武纪,传感器有敏芯、力策、研晶、高準等等。在网络层有多年前就布局做光通信的旭创 科技 、数澜。在视觉交互领域里面有云从、梦想人等等。语音交互有乐韵瑞。

在执行层面上,他们也投了大量的机器人的公司。有做机器人本体的,也有做垂直领域,如教育机器人的,还有做机器人系统集成的公司。在高端制造,有 苹果 产业链上的公司,还有在航空航天领域的公司,力争做到布局的完善。

在应用层面上,元禾原点在物流、自动驾驶、客制化的消费场景方面也会去做一些布局。

在整个 AI+ 的场景下面,元禾原点也是寒武纪天使轮的发掘者,公司两年多的时间走到现在,已经成为了独角兽企业。

他们也投了另一个独角兽云从,该公司立足于视觉交互,尽管视觉交互只是一个场景,但是到了很多 AI+ 具体的行业和具体的垂直领域来讲的话,其实它最后攫取的是这个行业的大数据。所以,这一类公司是有机会成为人工智能时代平台级的大数据公司。

linkplay 则是元禾原点在 2016 年就开始做布局的一家语音交互方案商。它也是 Amazon 的战略合作伙伴,很早把内容端,包括解决方案、品牌做了一体化的整合。

乐金鑫还特别提到了艾力特,他认为在 2C 的消费场景当中,大家每个人都会有一部 手机 ,甚至不只一部手机,所以手机是一个 2C 终端,不能算终极表达形态吧,但应该是最 in 的表达形态。

乐金鑫一直在思考,在 2B 或者在工业 4.0 的场景下,什么样形态的产品才是终极的表达形态呢,他认为应该是机器人,还要是智能化的机器人,在得到大量规模化的应用和适配了以后,未来可能才会向服务机器人去走,前面 3-5 年的很多机器人公司,其实还没有真正达到服务机器人的形态。

任何一个走近人的产品终端,他觉得都要经过大量工业场景的校验的。所以,他相信在未来的 3 年之内,能够看到为数不少的致力于把这种性价比最高的,而且相对来说稳定的机器人带到工业场景当中,为整个生产生活去服务。

作为国内成功的母基金,乐金鑫表示元禾原点的起家是从直接投资和早期投资开始的,在这个平台上,将会有更多的资金和资源,去做包括产业端的一些合作。

来源:ZAKER

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