UCloud优刻得AI在校园管理、社区治理领域加速落地

近日，UCloud优刻得AI相继在校园管理、社区治理领域取得新的进展，通过丰富的自研算法+ 智能硬件 ，UCloud优刻得AI走近民生，加速AI应用落地。

在北方，由黑龙江省海林市教育局牵头，全市30多所中小学与UCloud优刻得、智威智能合作，启动了“智慧平安校园平台”的升级建设。春节后，这一平台就陆续在校园落地。

在子荣小学，校门口部署的UCloud AI智能防疫一体机，通过AI视觉机构化技术，在学生、教职工刷脸进出时，完成自动抓拍比对，同时将考勤、测温一体化计算，及时发现异常情况。在操场，走廊安装也安装了AI高清视觉识别摄像机，可以实时识别、计算、分析学生的行为态势，如有学生在运动、课间活动时出现跌倒、摔跤，或有学生做出危险动作，甚至打架斗殴，“智慧平安校园平台”会根据监测信息，实时发出自动告警，通知校方及时干预，提高对学生安全防护的响应速度。在校园内外，AI高清视觉识别摄像机可基于深度学习算法识别学校附近的逗留、徘徊、入侵等可疑行为，及时将信息传回“智慧平安校园平台”进行告警;校方也可根据需要，在平台上设置可疑或危险人物“黑名单”，更精准地防患危险人群靠近校园，保障师生安全。

作为“智慧平安校园平台”的底层支持，UCloud边缘AI管理平台中的AI视频结构化平台，负责将AI高清视觉识别摄像机监测的信息进行识别、分析和推理。同时，通过这一平台，可集中管理、汇总不同类型的智能硬件设备，提高管理效率。

在南方，UCloud优刻得AI实验室正式上线的基于深度学习模型研发的电动自行车AI检测算法，已经在上海同济大学落地应用。

搭载UCloud优刻得电动自行车AI检测算法的高清视觉识别摄像机，可实时捕捉监控区域内的电动自行车行动轨迹，发现目标后，监控系统立即发出“滴滴”蜂鸣警告，提醒在后台的物业管理人员采取措施进行干预。以“人工智能预警+人工现场干预”的方法，可以有效监测电动自行车入户、入楼、违章停放，帮助社区物业提高电动自行车管理效率。

自去年以来，UCloud优刻得电动自行车AI检测算法已在道路、大型停车场、社区、校园等多个场景下测试训练，积累了大量真实的车辆视觉画面数据。该算法不仅可准确预判电动自行车行动轨迹，还可以配合物业有效管理小区内电动自行车的停放位置和时间，加大对电动自行车任意占用消防通道等行为的管控。经过特定场景下大规模视觉识别训练，截至目前，电动自行车AI检测算法的检测精准度可达98%。

随着各地对电动自行车停放的管理规定相继实施，目前搭载UCloud优刻得电动自行车AI检测算法的AI边缘盒子已经同步上线，以智能化、数字化技术手段，帮助各地社区提升社区物业管理水平。