加和科技荣获京东第五届京旗数智案例大赛“先锋奖”

近日，在京东主办的第五届京旗数智案例大赛中，加和 科技 凭借创新实践案例【加和基于 营销 云构建高CVR模型，助力某日化集团提升TA浓度】荣获“营销增长赛道——先锋奖”。

京旗数智案例大赛是由京东数智营销业务联合发起的一场案例大赛，该赛事旨在表彰利用京东数智化平台及工具，在用户增长、经营增长和营销增长方面表现突出的案例。

加和科技的获奖案例，通过构建基于京东营销云的高转化率(CVR)模型，显著提升了某日化集团的目标受众(TA)精准度和集中度，这一创新实践在提升营销效果上取得了成就。

获奖案例

案例背景

某日化集团与加和科技的合作，希望通过京东营销云RTA模型，实现京东电商平台上的转化率提升。在原有DMP投放基础上，通过接入京东数据，构建CVR（转化率）模型，以精准吸引并转化更多新客户。同时优化广告投放策略，降低获客成本，帮助其在电商领域实现更高效的市场扩展。

案例结果

成功吸引了更多新客户UV，目标受众（TA）提升5%~10%，广告投放的电商转化效果显著增强，获客成本有效降低。

案例过程

1. CVR模型构建: 整合品牌一方数据与京东数据，运用深度学习技术，构建高转化预测模型，精准识别潜在新客户。

2. 全链路分析与策略优化: 结合实时广告数据反馈，动态优化目标人群模型和流量分配策略，以获取高价值、高转化人群。同时对广告投放与京东电商行为的全链路进行深入分析，从多维度验证广告投放的有效性，并基于此指导后续策略的优化。

3. 自动化开发与服务效率提升: 实施RTA自动化开发，提高响应速度，满足品牌在高频需求下的快速响应。

具体实现路径

案例的成功背后依托于加和的跨平台数据流通能力。加和科技构建了C端大数据通路，基于同源ID整合能力和隐私计算，打通 媒体 前链路和电商后链路。

服务：高潜人群挖掘和建模

加和结合更多电商后链路指标，利用深度学习和机器学习技术，构建了高转化预测模型，运用RTA技术优化核心人群的识别和追踪，优化人群筛选，提升转化率，提升全渠道资源整合营销效率和效果。

同时加和为品牌提供全域媒体、广告形式、素材创意以及人群TA的洞察，帮品牌主衡量广告投放对电商后效关键指标的实际影响，包括人群资产、加购率和转化率等。

加和科技作为京东的核心生态伙伴，此前已荣获"年度京旗数智领创合作伙伴"称号，并与可口可乐合作的案例荣获金榜。此次获奖是创新与专业的再次认可，未来，加和科技将继续深化与京东的伙伴关系，携手更多品牌，共同探索“数智共融”的营销增长新路径。