人工智能技术发展激活移动搜索创新潜力 结合搜索成未来发展方向

搜索已进入到人工智能时代，搜索的使用逐渐从人去适应机器变成了机器来适应人。在这样的背景下，搜索未来发展方向将是通过学习实现更自然地与人类进行交互，提升用户搜索体验。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2017Q3中国移动搜索市场研究报告》对中国移动搜索市场进行了市场概况分析、用户研究以及未来趋势预测。

移动搜索第三季度发展态势良好 搜狗搜索领先第二梯队

2017年第三季度移动搜索市场仍保持着良好的发展态势，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017年第三季度中国移动搜索用户规模增至6.54亿人，增长率为1.08%。目前移动搜索用户规模已趋向于饱和状态，增长速度放缓且较为稳定。艾媒咨询分析师认为，在移动搜索市场用户体量难有较大变化的状态下，人工智能将成为行业突破口，一方面根据个人需求从垂直入口获得集中化的信息，另一方面搜索引擎也会优化精准匹配，并且不断缩短用户搜索路径。从用户首选品牌分布来看，百度搜索依旧独居第一梯队，而搜狗搜索较上半年有所上升，以22.3%占比继续在第二梯队保持领先优势，这与搜狗搜索较高的用户满意度密切相关，iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2017第三季度搜狗搜索以8.6分的用户满意度(满分10分)在移动搜索产品中排名居首，艾媒咨询分析师认为，搜狗搜索差异化产品布局日益丰富，涵盖了英文搜索、图片搜索、医疗搜索、知乎搜索、 微信 搜索、表情搜索等，另一方面，在人工智能领域也有持续投入，尤其在问答、翻译方面取得的成果已落地产品，能够为用户提供个性化的搜索服务，具有较高口碑。搜狗与第二梯队其它产品的差距将愈发拉大。

移动 互联网 时代，竞价广告模式正受到“信息流模式”的挑战。信息流模式是用户在使用互联网产品(服务)功能时，主动推送，并与产品(服务)功能混排在一起的原生广告，一般常见于 社交 媒体 和资讯类产品。百度、腾讯系列产品以及微博、UC头条、各门户网站的App等，都加入了这场竞争激烈的信息流争夺战中。艾媒咨询分析师认为，信息流争夺战的终局，应该是各大流量的产品们根据各自的流量、分发效率和 商业 化能力分掉全部的信息流广告这块蛋糕。

人工智能技术发展助推多元交互搜索方式 搜索结果从匹配走向理解

人工智能技术与语音、图片搜索方式的结合可以有力地推动多元交互搜索方式的普及，虽然文字搜索仍然是用户进行搜索输入的首选方式，但更加智能的搜索方式已初现增长趋势，这一趋势通过对移动搜索用户的调研也得到了充分的佐证。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，移动搜索受访用户中有85.2%习惯于使用文字输入进行搜索，语音搜索和图片搜索方式则分别占比39.4%和26.6%。艾媒咨询分析师认为，文字搜索仍然为用户最常使用搜索方式，但随着智能技术的发展，其他搜索交互方式的重要性也日益提升，未来满足移动端用户碎片化场景搜索需求的语音交互搜索、图片搜索等搜索方式仍有较大发展空间。

人工智能时代，搜索背后的技术也从结果匹配走向了对语意的理解。为了实现这一技术上的转型，百度、搜狗等公司都着力于人与机器的自然交互，以搜狗为例，搜狗早在2012年就成立了语音识别团队，在以语言为核心的人工智能思路上，搜狗主要有两大方向，一是在“自然交互+知识计算”的技术路线图上持续探索，改进人机交互界面，让用户表达更自然，二是研究知识的表达、提取、推理计算技术，研发未来交互问答式的下一代搜索引擎新形态，实现“无处不在的搜索”，下一步搜狗的主要发力方向将会是通过AI增强翻译技术和英文搜索的用户体验，用问答补充搜索的价值判断缺失等困境。

信息流成为搜索之外另一重点 人工智能技术仍是核心

移动互联网时代APP信息相对封闭，虽然这种信息相互间的不开放给搜索引擎带来了较大的挑战，但也正是由于信息量的扩大和对服务需求的增长，搜索引擎对于用户梳理方方面面的信息、获取各种各样的服务的重要性才愈发彰显。而语音识别、图像识别、机器学习、自然交互等人工智能的技术发展，逐渐提高用户体验和更便捷的服务搜索的需求。总体来看，移动搜索的机会和前景看好。

此外，竞价广告模式在移动端受到挑战，信息流模式更适应移动互联网时代的个性化推荐需求，艾媒咨询分析师认为，在用户主动搜索之外，结合信息流的个性化推荐，这种“主动+被动”的模式能实现更加精准的用户画像和广告分发，将用户价值最大化。