百度地图2018年春节拥堵数据：哈尔滨、广州、长春等拥堵缓解最高

伴随着一声声“开工大吉”的祝福，春节假期正式结束。今日，百度地图权威发布《2018年春节出行总结报告》（以下简称“报告”），围绕迁徙及拥堵趋势、出行方式、过年方式、数说春晚四个部分呈现了春节国民出行的多维度数据。报告显示，春运整体迁徙呈现前稳后涨的规律，节后出行比节前拥堵，大年初一是春运迁徙最低谷，初六则是整个春节假期的出行最高峰。

大年初六为迁徙最高峰，京津冀人均迁徙距离最长

报告指出，节前由于返乡人群比较分散，整体迁徙趋势平稳，节后由于返工时间集中，迁徙人群激增，大年初六为全国迁徙最高峰。

2018年春节全国迁徙趋势图

高速方面，相比去年，今年高速拥堵程度有所加剧，且节后高速拥堵程度明显高于节前。适逢周末，2018年返乡高速拥堵高峰较2017年推迟一天，节前的腊月廿五（周末）为高速返乡拥堵高峰。从大年初三开始，全国高速拥堵程度逐渐攀升，初六当天出现高速返程最高峰。

2018年春节全国高速拥堵趋势图

迁徙距离方面，春节前全国人均返乡迁徙距离为366公里，其中京津冀人均迁徙距离最长，人均迁徙454公里，成渝最短，人均迁徙275公里。相比2017年，今年珠三角地区人均迁徙距离涨幅最高，人均多迁徙18公里。

2018年春节前全国人均迁徙距离图

从各大城市群看迁徙距离分布，今年京津冀地区的长途迁徙占比最高，成渝地区的短途迁徙占比最高。不过，今年短途和长途迁徙的比例均有所增长，而中长途迁徙的比例则有所下降。

节前迁徙距离分布图

春节期间，哈尔滨、广州、长春、深圳等城市较工作日拥堵缓解程度最高。整体来看，省会城市拥堵缓解程度较高。此外，同比2017年春节，今年春节北方城市的拥堵缓解程度较高，保定、哈尔滨、石家庄、沈阳等外出务工人口较多的北方城市位居前列。

2017年&2018年春节期间城市平均拥堵指数对比图

一线城市现“海南度假热”，逛美术馆博物馆成新趋势

今年，广东、北京、四川等省份出现“海南度假热”，腊月廿六至腊月廿九期间，“候鸟族”形成了前往海南度假的迁徙小高峰。从海南省内的度假城市来看，纬度低、气温高的三亚更受欢迎，海口市则更吸引周边城市游客。

2018年春节期间前往海南省迁徙趋势图

春节前后，国人依旧忙于贺岁迎新。从报告中不难发现，节前，一线城市人民更注重“新年换新颜”，多出入美容、美发、美甲等场所；节中，出境游、逛美术馆和博物馆、看贺岁电影、走亲戚等活动都是热门选择。

春节前，北京、上海、成都等重点城市的美容热度高，可见一线城市人民更注重个人形象和过春节的仪式感。

2018年春节节前美容热度城市排行榜

节中，文化热潮席卷一线及各大省会城市，逛美术馆、图书馆、博物馆成为过年新方式。报告显示，北京、上海、深圳等一线城市的美术馆及图书馆热度较高，西安、成都、南京等省会城市的博物馆热度较高。

2018年春节期间美术馆、图书馆、博物馆热度城市排行榜

除了文化场所，出境游、看电影也是国民“心头好”。泰国成为今年国人出境游的首选目的地，日本、美国等国家紧随其后；随着《唐人街探案2》、《红海行动》等国产贺岁电影的上映，电影院里也有浓浓年味——春节期间，北京、上海、广州、成都等城市的观影热度高。

2018年春节期间城市公众观影热度排行榜

传统习俗方面，回娘家、走亲戚是每年春节不可或缺的环节。根据报告，南方城市在初二、初五的拥堵趋势更明显，这或与南方人“初二回娘家”的风俗有关系，而北方人因为“初五迎财神”的习俗，更倾向于初三、初四探访亲戚。

2018年春节期间南方城市与北方城市高速拥堵趋势对比图

不过，当全国人民都沉浸在春节假期时，部分人仍心系工作。报告显示，春节期间，景区服务、出行服务、医护三个领域的从业人员最辛苦。从返乡和返工时间来看，这三个行业的从业人员返乡最晚，返工时间最早。

2018年春节返乡最晚&返工最早行业排行榜

除了春节期间的迁徙和拥堵趋势以及过年方式总结外，报告中百度地图还联合其开放平台所服务的开发者——嘀嗒出行就过年前后全国人民的出行方式进行了数据分析。此外，百度地图还专题分析了春晚对百姓出行的影响。

嘀嗒出行与百度地图迁徙大数据表明，今年春节拼车返乡最晚的城市为上海。假期最远的拼车路线为齐齐哈尔至上海，长达2412公里。

春节期间拼车返乡最晚的城市Top10排名

不管春节如何变化，国人依旧关注每年的春节联欢晚会。报告显示，除夕当天从17点开始，全国60个城市的拥堵指数小幅度增长，至20点春晚开始播放后，拥堵指数则明显开始下降。在报告提及的60个城市中，相比其他法定节假日的拥堵情况，二线城市受到春晚影响的程度较高。其中，昆明、南通、惠州等城市拥堵程度的缓解幅度较高，说明春晚在二线城市仍然有很高的观看热度。

全国60个主要城市除夕拥堵趋势图

百度地图《2018年春节出行总结报告》，基于百度定位大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通行业浮动车等去隐私化交通出行源数据，结合多维度交通关键指标算法，客观总结了2018年春节期间的人群迁徙趋势、交通拥堵趋势、人群出行特征、过年娱乐方式等内容，全面呈现了今年春节国民出行的新变化和新趋势。