深度学习语义理解助力小紫电话机器人引领行业创新发展

近期，紫平方股份小紫人工智能研究中心应用深度神经卷积网络算法推出新一代小紫语义理解（NLP）技术，可从电话对话记录中自动提取业务知识，并以向量的形式，完成业务问答，语义理解更精准。新的一代语义理解技术在多个实际项目实践中，问答正确率一举超越国内众多竞争对手，达到行业顶尖水平。 

紫平方小紫机器人研发总监志清风表示：语义理解代表着机器的认知智能水平，即思考和判断的能力。此次语义理解技术的重大突破，将进一步提升小紫电话机器人和有客云智能客服等产品的交互水平，打造中国最强的全方位人工智能交互系统。

通过应用深度神经卷积网络，提升机器认知能力，新一代小紫机器人语义理解技术对智能问答过程所涉及的知识库建设、客户意图理解、知识库管理、语义模型自学习等各个环节进行了全面优化：意图理解--采取组合神经网络，将用户提问与知识库中的问题进行向量化，理解用户意图更精准；语意模型--应用客服中心积累的对话数据，进行无监督聚类，发现相似提问并用这些提问训练语意模型，增强语意模型辨识能力；文知识学习--可从提供的企业资料、产品文档中，自动提取业务知识点，并形成Q&A知识添加到知识库中；混淆知识合并--知识库中相似问题，系统会自动建议合并，给知识库瘦身；知识库加工--意图理解引擎适应能力更强，无需添加同义词、重要词，知识库加工量更少；

新一代小紫机器人语义理解技术，不但有效减少了智能知识库话术的加工量，更具有里程碑意义的是大幅提升了语义理解的精准度。伴随着此次小紫机器人语义理解技术的重大突破，紫平方推出了的全新一代小紫机器人、有客云云智能客服产品，将助力 金融 、房产、电信、交通、税务、教育等各领域企业的 营销 和客服的全新升级。