云+AI，青云QingCloud以AI智算平台简化智算中心运营运维

作为AI大模型的发展基石，AI算力的需求也得到大幅提升——无论是基于通用大模型微调的行业应用，还是垂直行业的大模型训练，都需要大量的AI算力进行支撑，其规模还在随着大模型的成熟落地而不断攀升。

中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》显示，近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%，同比增加60%。未来算力仍会保持高速发展，尤其是智能算力将成为未来算力增长的主要动力。

在青云 科技 CEO林源看来，AI为云计算打开了全新的增量市场，并且会带来一波长达10年以上的市场需求，这正是青云新一轮竞争的机会。

在国家政策的大力倡导下，全国各地都在积极打造大型智算中心，以推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的建设。同时，“东数西算”工程也推动着各地包括智算中心、超算中心在内的算力中心建设，以提升国家整体算力水平。

一方面，智算中心 投资 巨大，能否盈利取决于运营效率和平台能力；另一方面，相比于建设，中后期的运营则更为复杂，要面对更为现实的技术和应用落地问题，比如：云计算、超算、智算等多元算力如何统一调度？传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾？如何支持异构CPU/GPU、提供高效的网络与存储？大规模智算中心如何高效的运维和运营？

在智算中心高速扩张的早期阶段，由于缺少统筹规划和技术经验，项目失败不在少数。某大厂斥巨资建设的智算中心，由于只支持国产GPU，上线时发现很多应用根本无法支撑，导致整个智算中心无法投入运营。与之类似的还有超算中心想要兼顾智算中心的功能，虽然超级计算机提供高精度算力，但却是为科学计算、超算等场景而生的，对于AI所需要的大规模、低精度算力并不适用，因此这一想法也并不现实。

不难发现，智算中心并不缺建设者，关键挑战反而是在建设后的运营阶段，谁能更好地解决这一难题，谁就能优先拿到AI算力的门票，而青云科技无疑是其中的佼佼者。

2019年，作为当时全亚洲最大的计算中心之一，国家超算济南中心拥有1000P的算力、超 300 PB的存储，打造的算力服务包括HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（兼顾国外及国产 GPU），是一个名副其实的多元且异构的算力中心。

这样一个庞大的复杂体系，必然对平台建设方和运营方提出了极高的要求。据林源回忆，当时从底层的芯片、服务器、存储、交换机、安全设备到上层的云平台，业内几乎所有顶尖的厂商都参与其中，但整个项目的算力调度运营平台是由青云独家供应的。

如今，国家超算济南中心已稳定运营3年，且已经开始盈利，成为国内多元算力中心成功运营的典范。尽管这种成功看起来毫不费力，但背后其实凝结了青云科技长期以来的技术积累和运营经验。

青云科技在AI算力领域的成功并非偶然，而是在AI算力调度和运营方面下了“狠功夫”的必然结果。目前，除了国家超算济南中心，青云AI智算平台还应用在清华天津电子院智算科研教学平台、上海科发SciPlus科研云等算力融合创新场景中，成为各类算力中心运营者的关键工具，助力算力中心建立从建设到运营的闭环。