日活百万 AI 陪聊软件，海外爆红，背靠国内初创企业

AI Chat 把大模型变成人类想象力的引擎。就像电影《Her》表现的那样，主人公可以和逝世多年的 Alan Wstts 的虚拟 AI 在线聊天。

迭代至今，赛道领先者 Character.ai 已上线 Group Chat，用户能同时和拿破仑、马斯克或泰勒 · 斯威夫特等明星一起聊天。

AI 角色扮演已经成为了 AIGC 一个可落地方向。近期，一款 AI 虚拟人物聊天软件 Talkie: Soulful AI（以下简称 Talkie）在 Google Play 新西兰、英国、加拿大、澳大利亚、美国等地区娱乐（免费）持续一个月霸榜前 10。

这款软件背后的公司是今年上半年国内估值最高的初创企业 MiniMax。去年 11 月，MiniMax 推出的试水产品 AI 陪伴软件 Glow 便是 Talkie 的前身。

Talkie 推出的同时，MiniMax 联合创始人手下一款国内 AI 陪聊 + 抽卡软件星野上线，可以合理推断，星野是 Talkie 的国内版。

AI 陪聊 + 抽卡

与 Character.ai 类似，Talkie 平台中的核心玩法是创建 AI 聊天机器人，并定制性格、外形和语音。

在官网首页，百余类角色 Chat 可供用户在线聊天。角色由用户创建，提供普通和高保真两种模式创建人物角色（可勾选是否对公众展示）。用户在普通模式中可以上传一张形象图生成机器人，高保真模式则需要上传 20-40 张图片生成一个 Avatar。

在创建过程中，可以添加提示词塑造角色，增强角色准确性。形象确定后，用户需在基础语音的基础上调整比例配出角色音。经添加问候语等步骤后，用户提交审核确认后，角色便能上线平台面向所有用户开放。

图源：左图形象由 Talkie 随机生成，右图为声线选择界面

其核心玩法是聊天，软件界面由发现和聊天界面组成。

聊天界面背景是人设形象，用户向智能体发送文字或提示词，Talkie 中的 Chat AI 在与用户聊天时会同时提供语音和文字两种回复，并能生成英语、日文、中文等多种回答，用户有 Reset（重启）、Event（事件）、Regenerate（再生）等选项控制，保证流程主控权，与 Character.ai 不同，Talkie 暂时还不能向用户发送图片信息。

用户也能左右滑动屏幕切换界面，选择感兴趣的机器人。在 Talkie 中，人物有特定的性格和背景设定，以日本动漫《咒术回战》热门人物五条悟为例，其中有学生时期、教师时期等不同场景人设下的 AI 机器人，用户可在 Memory 界面中定制个人人设再发起聊天。

图源 Talkie APP 与 AI 机器人 Joi 对话界面

让 Talkie 从多种 AI Chat 中脱颖而出的是其卡牌机制，吸引了大批热爱 OC（原创角色）、AGC 爱好者及渴望陪伴交流的用户。用户与角色 Chat 自然交流的过程中如果触发特定话题会有抽取 CG 卡牌的机会，这同样是 Talkie 变现的重要方式。

在备选卡面中抽取最喜欢的设计图，用户每天免费抽卡一次，如果超出次数需花费 游戏 代币 Gem，抽一次 180Gem，Talkie 给的定价为 180Gem/1.99 美元，订阅价格为 9.9 美元 / 月。另外，Talkie 在平台中搭建了交易系统，用户可以自定义价格出售自己的 CG 卡面，鼓励创作者 经济 变现。

图源 Talkie APP

热衷塑造角色的 OC 用户对画面有较高要求。据悉，Talkie 在上线前，通过 Discord 在线社区聚集了上千个二次元画手（目前该频道日活量是 3K），打造动漫、赛博朋克、幻想及福瑞类角色，在 Showcase 的 characters 中每天有创作者人设更新，聚集的画手转化成为第一批创作者。Talkie 在有角色池铺垫后，经过创作者对角色性格、画风的测试和修整，其虚拟角色变现可能性随之增大。

图源 Talkie 官网

用户在平台中也可以创建助手角色，如文案写手、健康顾问、健身教练、私人助理等达成不同场景的问答。目前，Talkie 平台内最受欢迎的角色多出自原创 IP、游戏、动漫，平台中聊天次数最多（40 万次）的 AI 机器人是一只过生日却无人关心的猫 Carrot。

6 月 16 日，Talkie 正式上线，在海外有百万日活，并在 Google Play 下载榜上成绩突出。据点点数据，9 月在应用总榜（免费）蹿升至 Top2，10 月热度下降后近期又开始回升。

依靠国内 MiniMax 大模型

在 Google Play 上，Talkie 的创作者显示为新加坡企业 SUBSUP123。据称，SUBSUP123 除了 Talkie 外发布了另一款 AI 工具软件 Insop，该款软件国内版归属于上海稀宇 科技 ，即 MiniMax 创始人周彧聪旗下公司。

结合 Talkie 和 Minimax 的产品，不难看出，其国内此前虚拟 AI 社交 应用 Glow 是 Talkie 的前身，或关系紧密。Glow 于 3 月在国内因举报国内下架，Talkie 是 Glow 的无违禁词版本，有青少年模式，并禁止两性、歧视或政治话题，涉及禁词时 AI 机器人将不回答，直到发起新的对话。同时，上海稀宇科技 9 月上架的另一款软件星野，是 Talkie 的国内版。

据睿兽分析，MiniMax 成立于 2021 年 11 月，共获投 3 轮。最新一轮在 2023 年 6 月，由腾讯 投资 超 2.5 亿美元，投后估值 12 亿美元，成为独角兽。据称，MiniMax 的这轮融资份额，头部 VC 争夺激烈，腾讯率先入局。此前资方包括明势资本、米哈游、高瓴、IDG 等。

MiniMax 创始人闫俊杰为商汤科技前副总裁，联合创始人周彧聪也就职过商汤，技术合伙人是闫俊杰中科院校友杨斌，他曾是 Uber ATG 研究院创始成员，计算机视觉博士。不仅如此，MiniMax 称目前团队人数过百，有 1/3 的成员拥有世界顶尖实验室的博士学位，涵盖 NLP、计算机图形等多方人才。

MiniMax 的 ABAB 大模型在 2023 年 8 月底与百度文言一心、智谱 AIGLM 一起通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》首批备案的 创业 公司。MiniMax 自研三个基础模型，用于文本 - 文本（text to text）、文本 - 语音（text to audio）、文本 - 视觉（text to visual）。

去年 11 月，MiniMax 基础模型经计算推理平台推出产品 Glow，上线 4 个月用户近 500 万。通过 Glow，MiniMax 三种大模型的能力通过具体形式服务用户，再由用户使用达到训练平台智能体的目的。

营收面临挑战

有专业人士认为，在大模型应用方面，用户对娱乐、社交等场景的内容准确性要求不高，只要做到 60% 即可，其他领域如科学研究、健康医疗、教育等层面还有很长的路要走，因为用户对此的准确性期待更高。

" 我们在与价值 2 万亿美元的传统娱乐产业竞争 "，Character.ai 的创始人 Shazeer 认为，正因为人们对社交体验有一致的乐趣，Character.ai 以用户为中心打造 AI 陪伴便能开辟一席之地。

Character.ai 吸引的 18-24 岁的用户占比 60%，基于角色的基础流量与良好生成效果获得 1 亿多访问量，市场效果良好。Talkie 上线后，增速曾一度跑赢 Character.ai。

AI Chat 类产品具有强大的市场和流量。即使在 Glow 下架期间，用户都在寻找 " 平替 "，国内 AI Chat 赛道中的 X Her、筑梦岛、彩云小梦、Aura AI 都在产品使用设计上想以创新方式突出重围。

如筑梦岛由上海阅文推出，原本是潜在潇湘书院 APP 中，其产品设计与 Glow 一致，包含人设信息、开场白和头像做角色板，用户也能自创小剧场故事设定再与 AI 机器人角色聊天。相较 Glow 有更长的上下文限制和记忆力。阅文集团是 MiniMax 的合作伙伴之一，有人称筑梦岛实际上是接入其 API。

图源：筑梦岛官网

受限于技术，这类 AI 陪伴产品的瓶颈也较明显。靠 AI 聊天打出招牌，也将限制于聊天之中。Talkie 用户罗某指出话题连接性差的问题："AI 聊天刚开始很好玩，但如果问 AI 超出设定范围的问题，对面就不知道怎么回答或简单带过。话题难以持续，需不断切换界面人物获得新鲜感。"

此外，因大模型重复用户发言、记忆力限制、上下文限制，动漫角色有人设但无剧情记忆等问题，导致 Talkie 中的智能体表现出的 " 智商不够 " 影响用户体验。平台内用以引流的热门 IP 也可能引发版权争议。

" 收费为时过早 "，原 Glow 用户评论指出。Talkie 相较 Glow 也增加了收费机制即抽卡系统。Talkie Shop 中出售的卡面存在人物动作、背景相似度高、表情与原设定一致等问题。据数据，截至 12 月初 Talkie 半年累计收入约为 31 万美元，可见在抽卡 + 内购的机制下，Talkie 的应用变现能力不足。

领跑者 Character.ai 在 2023 年 5 月达到流量峰值后也一直在下降。Shazeer 却并不担心，他也称 Character.ai 将押注新模型使其技术更接近 AGI，从而扩大娱乐以外的应用范围。

在行业人士看来，Talkie 这类角色扮演产品不是 AI 陪伴类产品的最终形态，因当前 AIGC 在音频、视频的表现尚不成熟，文字 AI Chat 只是一个过渡形式，它是一个成功的产品，但却不是革命性机会。

不管是流量巨大的 Character.ai 还是后进者 Talkie，都面临同样的问题，此时考验谁家接入的大模型更胜一筹，更考验其不同阶段产品设计的巧思。

来源：创业邦