践行“人工智能+ ”行动 | 传神语联“持续实时学习”大模型斩获殊荣

12月27日，第二届人工智能产业应用大会在北京隆重开幕，由中关村智用人工智能研究院主办，以“智能驱动生产力重塑”为核心议题，大会汇聚了政府领导、专家学者及企业代表，围绕AI赋能、技术落地实践与 商业 化前景等话题展开了多场圆桌对话与主题分享，旨在为新质生产力的培育与发展提供强大动力，聚焦探讨人工智能的前沿进展与广泛应用。

传神语联副总裁蔺伟先生受邀参会，并发表了主题演讲，深入剖析通过大模型“数推分离”技术创新与行业场景的深度融合，分享了传神语联在该领域的独特见解与实践成果，为行业发展提供了新的思路与方向。

一  聚焦实时学习趋势：数推分离技术驱动大模型企业应用落地

当前，人工智能正在加速渗透千行百业，但企业在大模型落地应用中依然存在诸多挑战。其中，大模型难以深入理解企业业务是制约其发展的关键因素之一。 蔺伟在演讲中强调，大模型必须具备实时学习能力，能够持续不断地感知与理解企业知识，与客户数据深度融合，从而真正成为企业内部专家。

为解决这一关键问题，蔺伟介绍道，传神语联推出的任度大模型，在技术架构上采用了一种创新的数推分离双网络模式，将客户数据学习网络与推理网络分开，能够将客户数据实时压缩进数据学习网络，并与推理网络联合推理，且不会影响基座网络能力，突破了传统大模型数据和推理一体化的局限。

在数推分离模式下，更新数据的网络压缩对推理网络影响微乎其微，却能广泛适应各种场景，灵活处理各类数据操作，训练时间可缩短至分钟级，是基于客户知识训练的通用场景大模型。

他进一步指出，这种创新模式为企业客户带来了诸多显著优势。首先，模型可以在客户现场实时学习新数据，确保了企业数据安全，其独具的数据“拔插”技术允许对数据进行实时增改操作，具有较高的容错率，且不影响推理网络性能。其次，双网络单独训练、联合推理的方式，大幅降低数据训练成本，且不会削弱模型能力，无需专业人才进行复杂操作，使得模型能够逐步精进为企业内部专家，为企业提供更加精准、高效的服务。

事实上，今年5月，Open AI创始人萨姆·奥特曼提出可能将在GPT5或GPT6中使用数推分离技术。近期，强化学习之父Rich Sutton在采访中，也强调持续学习是智能突破的关键。 国际 科技 巨头与行业专家的观点预示着，2025年有望成为AI大模型行业实时学习的元年。 而从这一趋势来看，传神语联通过数推分离实现大模型持续实时学习能力，无疑已经走在了行业发展的最前沿，展现出强大的技术前瞻性和创新实力。

值得一提的是，数推分离技术之所以能够实现，得益于任度大模型“根原创”，它是真正意义上从底层算法框架到上层应用的全技术栈自主研发成果。不仅确保了技术自主安全可控，不会受任何国外技术制约，更保护了文化安全，使得创新不受限。

二  荣誉加冕，传神引领AI行业应用拓展

近期，中央 经济 工作会议提出“人工智能+”行动，促进培育未来产业。这一决策表明，我国人工智能技术研发与应用将进一步加大力度，全力推动与千行百业的深度融合，开启人工智能产业发展新篇章。

本次大会现场，为响应国家“人工智能+”行动号召，更好地推动我国人工智能技术应用及产业发展，“中国人工智能应用标杆TOP100”榜单，甄选了100家具有高价值、标杆型、真落地的行业典型应用实践，榜单涵盖工业制造、医疗健康、智慧城市、智慧交通、 金融 、能源、人才教育、新消费8大领域、17个赛道，以树立标杆，发挥案例的引领示范作用，推动人工智能技术革新及产业化发展。

传神语联凭借其在技术创新、应用场景拓展、产业生态构建等方面的卓越表现成功入围。作为中国“根原创”人工智能领域的资深推动者和践行者，传神语联已累计服务金融、科研研究院、大型央企、海内外科技企业等众多企业客户，这一荣誉不仅是对传神语联综合实力的高度认可，更是对其积极推动“人工智能+”行动，为促进行业进步与数智升级所做出努力的肯定。

未来，传神语联将继续深耕人工智能领域，夯实自身的人工智能基座技术，持续突破大模型研发技术瓶颈，积极推进落地应用，以实际行动积极响应国家“人工智能+”行动，为赋能未来产业的培育贡献更多的中国智慧与力量，助力我国人工智能产业在全球竞争中占据领先地位。