95%员工用上大模型，明略科技想让更多企业拿到大模型船票

2023年8月，在行业对模型层的讨论还热火朝天的时候，洞察到企业用户不知道选哪种大模型，难以在业务场景落地等诸多痛点，明略 科技 将目光转向应用层，基于大模型的应用产品——小明助理Copilot就这样诞生了。

在基础层、交互模式、企业协同、组织运营方面，小明助理Copilot从企业视角出发，选择了一条差异化的产品路线。上线半年来，通过在明略内部的试水与持续打磨，目前95%的员工已在日常工作中高频应用小明助理Copilot，周活达到70%以上，初步实现了“与大模型同频”。

为了让更多企业拿到大模型的船票，2023年 营销 科学大会上，明略科技对外推出小明助理Copilot，并宣布2024年即将开源。在大模型浪潮下，小明助理Copilot的研发设计如何融入了企业诉求？背后的产品理念是什么？

小明助理Copilot有哪些功能？

先来介绍下小明助理Copilot是什么，小明助理Copilot是一款面向企业用户的一站式大模型AI智能助理、浏览器插件产品，兼顾PC/移动端网页等产品形态。

针对企业协同办公与业务需求，小明助理Copilot能够帮助企业完成哪些工作？接下来，我们从文本、图像，以及具体业务场景，看看它的表现~

文本处理

可以一键阅读当前页面/PDF文本，形成文章摘要总结，并推荐用户可能感兴趣的问题。

浏览外文网页时，可以一键翻译成指定语言，与原文对照阅读。

大模型训练语料不够新，提供的答案过时怎么办？小明助理Copilot可以支持“联网搜索”，背后连接微软必应的搜索能力，用户提问后，同时提供相关度最高的答案与对应来源。

不知道如何写好提示词怎么办？用户可以根据自身需求在提示词推荐区，选择合适的公共提示词作为辅助，同时不断积累个人/企业提示词，并将优质、可复用的Prompt模板分享给团队与个人。

图像处理

输入简单的提示指令与参考图片，即可生成真实、美观的图片，为设计、销售、市场营销人员带来创意灵感。

业务场景

在广告营销场景，基于明略科技旗下秒针系统行业知识库训练优化的垂直大模型，企业可以完成营销策略输出、年度KPI设定、品牌整合营销、传播内容生成、销售素材生成等任务。详情可回顾2023年营销科学大会上明略大模型产品负责人孙方超的现场演示。

此外，小明助理Copilot搭建了一系列可直接用于执行特定任务的营销Agent。以Content Agent为例，可以调取大量社媒数据与专有知识，在生成社媒文案时，辅助企业洞察最新的流行元素、消费者关心的热词，判断适宜触达的圈层。

基于Copilot的两个创新点

用户浏览网页时，它安静地守候在侧边栏；需要用到它时，一个快捷键就可以把它唤醒。同样是大模型应用，对比最受瞩目且最先 商业 化的微软Copilot，小明助理Copilot在浏览器插件上看到了更多的可能性。

当前大模型应用层产品设计，大致可以分为5种类型：

第一种：嵌入式

将大模型能力嵌入到现有的产品中，为用户提供增值服务。例如，在文档编辑软件中加入自动摘要、智能写作建议、语法纠错等功能。

第二种：跨平台浏览器插件

开发基于大模型的浏览器插件，可以在用户浏览网页时提供即时的关键信息提取、多语种翻译、综合分析等功能，提高用户的信息检索效率和阅读体验。

第三种：API服务

通过提供API接口服务，允许开发者将大模型能力集成到自己的应用中，让大模型的能力得到更广泛的应用，同时为开发者提供灵活性和可扩展性。

第四种：独立应用程序

开发以大模型为核心的独立应用程序，如专门的写作辅助工具、学习辅导软件、智能对话机器人等。这类产品侧重于提供某一领域或任务的深度服务。

第五种： 智能硬件 集成

将大模型能力集成到智能硬件中，如智能音箱、智能家居等，提供自然语言交互的控制功能和智能服务，增强用户体验。

微软Copilot属于第一种，用户在使用微软相关软件时可以获得生成式AI的辅助，无缝提高工作效率和创造力，不需要切换到单独的应用或平台。但与此同时，也存在跨平台、兼容性，以及成本方面的问题。

Copilot Everywhere

尽管在特定软件的集成程度上略逊于微软Copilot，小明助理Copilot的思考是， 更易用的Copilot，应该实现Copilot Everywhere。

在产品研发之初，通过拜访大量企业，明略科技发现，不同企业应用的系统、软件各异，基于一个平台的产品，难以满足不同企业的使用需求。因此，小明助理Copilot选择了全平台、跨平台的产品路线，以浏览器插件为主，兼顾PC、移动端网页版等产品形态，让企业无论在PC端，还是移动端，都可以充分调用大模型的能力。

为什么小明助理Copilot优先选择了浏览器插件的形态？

广泛的兼容性：

支持多浏览器，能够覆盖更广泛的用户群体。

易于安装和使用：

可以在网页端快速下载安装，安装过程简单方便。

高度独立性：

在浏览器中运行，不依赖于具体的操作系统或应用平台，在不同环境下的表现更为一致。

更为重要的是，许多上一代的应用程序都是通过浏览器访问的，小明助理Copilot可以更好地与现有的工作环境无缝集成。浏览器插件本身比较轻量化，就在员工的手边，而小明助理Copilot想做的第一件事就是把大模型带到每一位员工的面前。

不同业务场景，择优而用

当前阶段，各家大模型技术仍在快速迭代，数据指标不断刷新。大模型应用的优势在于，帮助企业在实际场景中快速落地，避免因部署单一大模型而产生的持续优化成本，提升抗风险能力。

作为一站式大模型入口，在文本、图像，以及具体业务场景下，小明助理Copilot提供了相应的大模型做支撑。企业可以根据自身需求，调用能力更为匹配的大模型，解决单点工具或单一大模型难以覆盖多个应用场景的问题。

Let's on the same page !

在大模型的语境下，由于缺少企业的上下文信息，员工Prompt水平参差不齐，每个人得到的结果天差地别，难以符合预期，企业通常容易简单粗暴地把问题归结为AI没有用。

一个不容忽视的事实是，“协同”在ToB场景尤为重要。Microsoft Teams的成功以及Yahoo Messenger在企业市场上的逐渐淡出给人们以启示：即使是一个功能强大的工具，如果不能满足企业对协作和沟通的深层需求，最终也难以在企业市场立足。

on the same page是提升企业协同能力的关键步骤，也是小明助理Copilot的核心理念，即在企业内部填平信息鸿沟，让员工处于同一认知维度，从而实现三层价值：

第一层： 让大模型与员工on the same page

第二层： 让团队成员彼此之间on the same page

第三层： 让团队与团队之间on the same page

如何实现on the same page？

小明助理Copilot在产品与运营层面集中做了两件事：

●提供更灵活、安全的方式，帮助企业向大模型注入外挂知识

●帮助员工持续提升Prompt技巧

传统知识库 VS 大模型时代的知识库

通用大模型有两个认知盲区：一个是新知识，另一个是企业/行业知识。正因为这两部分知识的缺失，人们就不难理解，为什么大模型难以给出具体业务场景下，有针对性的答复。

新知识的缺失，小明助理Copilot的联网搜索功能已经可以解决；而企业/行业知识的缺失，需要企业构建内部知识库。

大模型技术的发展使传统知识库的形态得以重塑。

一是交互模式，以自然语言交互取代传统的关键词/表单搜索模式，基于自然语言的语义理解，更便捷地搜索到与用户需求匹配的信息，提供与文档对话的能力；

二是信息处理功能，在检索之外，还可以提供内容摘要、信息提取、分类、对比等更多功能；

三是知识覆盖，未来还可以支持联网搜索，这也意味着除了知识库本身的能力，还能够学习 互联网 上的实时信息，对知识库本身的内容进行补充。

具体而言，通过上传企业文档，企业可以调用大模型进行分析总结。每个部门、每个员工可依据自身需求，创建个人或团队知识库，由企业自行控制文档的分享范围。

好Prompt撬动大模型价值

一项新技术的诞生需要人类经历一段长期的适应过程，有了工具还远远不够。在明略内部推出小明助理Copilot初期，员工使用情况也曾一度低迷，很大程度上是因为不会写Prompt。对于刚接触大模型的企业来说，不重视Prompt工程，把大模型当成搜索引擎的情况更为普遍。

小明助理Copilot如何破解了这一难题？

产品层面，小明助理Copilot为企业用户提供了公共提示词（Prompt）作为参考，同时支持个人与企业提示词（Prompt）分享，让优质Prompt能够在团队内部得到复用。与此同时，提供了多种场景的Agent，用于直接执行社媒分析、圈层分析、文案打分、内容优化等特定任务。

组织运营层面，举办小明助理Copilot黑客马拉松、定期培训、分享交流，以及创办社区等大量的运营工作。目前，小明助理Copilot在明略内部的周活已达到70%以上，积累了40多个高频使用的Prompt模板。

先拿到船票

明略科技认为，在大模型的基础上，AI Native代表了一种由AI重构底层逻辑的全新应用形态。但它的出现并不意味着企业要把过去的数字化系统统统扔掉，以追求新一代的AI能力。实际上，这种方式反而容易造成信息与数据加工能力的缺失。

通过非侵入式的Copilot，在不影响原有工作流的前提下，把大模型与浏览器、IT系统连接起来，或许是现阶段更为安全可靠的做法。

针对多数企业“用不上”“不会用”的痛点，小明助理Copilot为企业提供了一系列落地运营服务，希望成为大模型应用市场中AI-onboarding的角色，帮助企业尽快拿到大模型的船票，尽早培养员工使用大模型的习惯。

Q：企业员工不会用，难推动怎么办？

A：提供培训、运营分享等陪跑服务。

Q：是否支持个性化定制？

A：支持。可定制企业个性化Copilot，Private Agent，同时支持私有模型训练。

Q：如何确保数据安全？

A：具备数据加密，数据脱敏能力；支持私有部署，所有数据可沉淀在企业服务器。

Q：什么时候开源？

A：今年即将开源，让每个企业都能便捷、安心地部署小明助理Copilot。

就在最近，小明助理Copilot上线了会话分享、个性化调节模型参数等新功能，对产品进行持续迭代升级，进一步满足企业多样化需求。

在生成式AI时代，企业需要认识到，大模型并非万能，真正的决策与创新仍掌握在人类手中。通过鼓励员工使用大模型应用，企业可以激发集体的创新潜能，拓展出更多应用场景。更为重要的是，加快组织智能化转型的步伐，在市场上形成先发优势。