华为、苹果、三星的对决，但我们真需要手机人工智能芯片吗？

今年早些时候， 苹果 和华为都在最新款 手机 上对新处理器发出了很大的声音，称其包含了一个改变 游戏 规则的神经引擎或专门用于处理人工智能计算的神经处理单元。但我们真的需要一款智能手机吗？

这两家制造商都没有做到的事情，是将改变游戏规则的应用加入到这些强大的新芯片中。苹果的A11仿生技术支持其面部识别技术和Animoji，而华为的npu装备麒麟970则允许自动拍摄照片，并在新伴侣10系列中为必应的翻译提供离线支持。但这些功能只是锦上添花而已，几乎不算是你所说的“革命性”。

明年所有的旗舰机都可能会有一个人工智能芯片，而手机制造商面临的挑战是证明他们值得额外的费用和炒作。在理想的情况下，开发者会利用新硬件和工具，利用额外的处理能力来做更多的事情。但在未来，这些功能强大的手机又能带来什么呢？

根据华为软件工程副总裁张磊的说法，值得注意的是，大多数目前使用云计算人工智能的应用都可以很容易地重新调整，以利用内置的神经芯片，通过与麒麟API或TensorFlow和caff2等开源框架合作。

他补充道，这样做可以带来更快的性能，减少对强大连接的依赖，并增加用户的隐私，因为数据不会离开他们的设备来完成这些任务。

张磊解释说，第一批第三方应用可能会在语音和图像识别方面发挥作用，其次是使用自然语言处理的服务来解析请求，比如搜索存储在手机上的内容。

这可能会为视频编辑等提供更好的工具。想象一下，在你孩子的足球比赛中，你可以拍摄一小时的视频片段，然后在你发出语音指令的时候，你可以看到一款应用的亮点，比如“给我看一段视频，让我看看汉娜在踢足球。”

这可能会取代现在这一代的应用，这些应用提供了“智能裁剪”的功能，可以利用视频的音频和陀螺仪数据来寻找“有趣”的场景。一个人工智能芯片可以帮助做出更智能的决定，决定视频的哪一部分。

那么，主要的 科技 公司在人工智能应用领域做些什么呢？微软目前正与华为合作，利用NPU芯片在其翻译应用的离线功能上进行开发；该功能已经在该设备上使用，但在没有 互联网 连接的情况下，还不支持语音翻译。

与此同时，谷歌计划在今年年底前推出一些服务和api。希望这些功能能让开发者在他们离开后，可以在华为的NPU和类似的处理器上做更多的事情。

那么下一代的人工智能芯片呢？张磊指出，它可能拥有更多的处理能力，但开发者用来开发应用的TensorFlow Lite框架的发展可能会影响这些处理器的发展。

那么，你现在需要一款支持人工智能的手机吗？老实说，目前还没有一款杀手级应用能够充分利用设备上的人工智能，所以它目前主要是一款尝鲜的新应用。如果华为是对的，那么更多的手机将很快配备有神经处理器，开发者也可以利用这些额外的火力。我们现在需要的是改变游戏规则应用的聪明想法，以及如何构建它们。

来源：俊世太保