助力密集人流防疫检测，旷视AI测温解决方案落地北京

今年的春节很特殊,受疫情持续影响,全国春节假期均有不同程度延长,各地节后复工时间也因此出现延后。因此,权威疫情防控专家指出,未来一周到十天将会成为全国疫情防控关键期——春节“延长假”结束,全国各地迎来返程高峰、复工高峰。

可以预见的是,巨大的人流量将对机场、火车站、地铁等公共交通设施,以及政务大厅、税务大厅等公共服务场所造成巨大疫情防控检测压力。而传统手持检测设备,在密集人流下有着非常明显的缺陷,手持检测一人一检,通过速度慢,同时检测人员必须与被测人员近距离接触,感染风险也非常大。

面对传统检测方式的明显缺陷,在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下,人工智能领军企业旷视 科技 提出了针对本次疫情开发的“AI测温创新解决方案”。

基于落地场景需求,旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新方案——通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,通过AI技术,辅助高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者,力图提升人流密集的公共场所内疫情检测的通行效率与可控度。

首先,该系统支持大于3米的非接触远距离测温,一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术,系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索,以进行进一步的确认检测和医学观察。

其次,此系统的智能疑似高热报警带宽可达到 1 秒 15 人,且一套系统可以部署 16 个通道,基本保证一个地铁口管控。这样一来人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下,仅需 1 名工作人员就能够管控现场,大大降低一线工作人员被感染的风险,帮助一线人员实现一定程度上的“云办公”。

除此之外,针对目前人们出行佩戴口罩的习惯,旷视也对戴口罩遮挡进行了专项模型优化,即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下,系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群,识别误差±0.3℃,大众无需摘下防护也无需排队聚集,大大提升公共空间的安全性和检测效率。

需要说明的是,目前AI检测不会完全代替人工手检。很长一段时间内,AI检测将与手检共同“站岗”,既提升检测效率,又保证检测精度,共同为民众出行保驾护航。

在大多数人都“宅”在家中的春节假期,旷视调集近百人的研发团队全力开发AI检测系统。从发热人员筛查系统需求、解决方案功能规划,到接口方案、测试联调、供应链整合,旷视仅用了短短10天的时间,将一个“AI测温构想”变成了一份完整的落地解决方案。与时间赛跑,让即将复工的每一个普通人都能多一份安心。

接下来,旷视还将在实战中持续更新迭代AI检测系统,解决检测中遇到的实际问题,持续提高检测精度与效率。在这场全民参与的“防疫战争”中,旷视AI也将持续贡献自己的力量,让AI离人更近一点,让病毒离人更远一些。