一图一数建立用户标签库结合AI实现移动精准营销

北京，2017年12月19日讯— 全球领先的智能大数据解决方案提供商一图一数集团今日正式宣布建立大数据时代的用户标签库，将移动 营销 与人工智能深度融合以实现移动端精准营销最大化。一图一数多年来专注于营销大数据和人工智能的研发，旨在打造全方位的移动营销一站式SaaS服务平台。此次推出的用户标签库将适用于工具、 游戏 、电商、旅游、在线直播、 互联网金融 等领域的用户。

一图一数集团旗下拥有AdTiming以及MediaBest两个业务平台，此次建立的用户标签库也将主要服务于这两个主要的产品线。凭借用户标签库的建立，目前业务范围覆盖全球200多个国家和地区的AdTiming移动营销平台将能够更加精准的定向用户，发现移动广告最佳展示时机以实现多元跨终端精准投放;行业领先的移动SSP平台-MediaBest也将能够基于大数据的人群分类算法实现对资源的精细化管理和对售卖模式的智能优化，提供 媒体 、体验和售卖管理三位一体的解决方案，帮助媒体实现变现收益最大化。

随着人工智能浪潮方兴未艾，深度学习与 互联网 广告行业的深度融合将为营销行业带来深刻的变革。据艾媒咨询数据显示，2016年中国移动广告平台市场整体规模达117.4亿元，较去年增长56.7%。预计2018年移动广告平台市场规模将达227.1亿元，同比增长29.4%。在移动行业增长迅猛的今天，人工智能不仅能够使营销者实现移动端的精准定位，还能够帮助营销者通过分析用户的行为趋势和模式来传递个性化的营销信息。一图一数的标签库使用了TensorFlow来搭建用户打标签系统，通过用户信息的获取按照人口属性、兴趣爱好、 社交 属性、品牌爱好和购物倾向等维度将人群分类，继而通过对应用深度学习的方式为用户打上更多的细化标签以实现数字营销的精准投放。

一图一数CTO张耐国表示：“深度学习简单的说就是模拟了一部分大脑的功能，比如我们通过看见、听见、触摸等多种方式，对外界的东西会产生一些经验，通过这些经验我们会在接触到新事物时对这个事物进行预判。一图一数对返回匹配查询中的大多数特征项目的搜索结果进行多次数据迭代。通过深度模型学习每一个查询和项目的低维密集表征，在有限范围内匹配彼此相隔较近的项目和查询来进行归纳。随着模型的不断完善，一图一数将不仅能够为用户提供最精彩的广告推荐，还能最大限度的提升广告主的收益。”