用前瞻性的战略思维颠覆造车行业的固有模式，集度这个后生很可畏

近日，百度造车发布最新进展，集度 汽车 机器人将搭载NVIDIA DRIVE Orin SoC（系统级芯片），成为国内首批采用该款芯片的智能制造企业；另外集度的SIMUCar已成功融通高速、城市双域智能驾驶，研发期间依靠“软件周更”的形式对其功能进行迭代优化。同时集度宣布，集度首款汽车机器人产品在2023年量产交付时即可完整提供给用户领先、安全可靠的L4级别自动驾驶体验，而非在交付后再通过OTA的方式来完成。

集度自2021年3月初成立以来，仅用不到10个月的时间就已基本完成了对于自动驾驶的功能前期研发，作为一家 科技 型 创业 企业，在智能开发领域展现出的研发思路和执行效率相比众多传统OEM都堪称创新和高效。而隐藏在集度成功下的“冰山一角”，其基石则是集度与生俱来的 互联网 基因，即用前瞻性的创新思维对行业的传统模式进行解构、重塑，乃至颠覆。

“ 硬件先行 ” 好比 大象转身，传统O EM 的 固化思维已传承百年

用平台化和流程化的开发方式先研发一款可被应用于未来5-10年多款车型的硬件架构，也就是传统意义上的车型平台是传统企业传承百年的思维模式，即硬件先行。从车身底盘、传动单元、悬架系统、转向系统，再到整车车架和动力总成，硬件脚骨搭建完毕后就是不断的复制黏贴般的应用到各个下属品牌的各个车型，如大名鼎鼎的大众MLB、通用 Global Gamma/G2XX、丰田TNZA等都是如此。

平台化的好处显而易见，第一：整车生产制造商不需要为每一个款车型单独开发车身底盘、传动单元、悬架系统、转向系统、整车车架和动力总成的生产流水线，可以忽略不同生产流水线的区别对各款车型的核心零部件进行并线生产，然后组装即可；第二：因为对于车辆制造来说规模化并线生产更易于对产品质量进行管控，形成单一组件的批次化分发和管理；第三：因为规模化所以生产成本更低，车厂在面对市场竞争时更有价格优势。可以说平台化最大的优势就是生产工艺、零部件、车型种类的通用性。

但随着市场消费者对于车辆功能性不断增加的需求，产品的独特性比如前几年的电动化、近年来的智能化和网联化的程度就开始受到了质疑和挑战。因为研发一款平台的周期短的三年，慢的五年，如果没有前瞻性和颠覆性的市场预判很难研发出一套适用于未来3-5年的消费者需求的产品架构。于是传统OEM们都纷纷陷入了“囚徒困境”，一方面是研发人员是否具有颠覆性和前瞻性的思维快速迭代，另一方面则是研发成本和整体营收之间的投入产出比的问题。这最终导致了他们逆水行舟，不进则退，新势力和互联网造车顺势崛起。

“软件先行” 犹如猿臂之势，迅捷灵敏才是万物互联时代应该有的样子

在互联网蓬勃发展之前，汽车行业是个不被打扰的传统行业，但随着第三次工业革命—互联网蓬勃发展之后，汽车也跟互联网强相关了。现在的消费者往往是用软件的优劣去定义一款汽车是否满足他们对于智能车的需求，比如一套动力参数对于很多车主来说都是不够的，超车需要动力模式，城市里需要 经济 模式。通过不同的软件参数设置，并做成可视化界面或者按钮，车主都能自己决定动力输出。

随着智能化程度的提升，软件的复杂度发生了质的变化，整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件层面。原先传统的先进行硬件研发，再进行软件研发的模式已经不能满足新时期车辆对于智能化的需求。因为随着智能化程度的提升，软件的复杂度，特别是底层软件的基础能力复杂度发生了质的变化，原先传统的先进行硬件研发，再进行软件研发，留给软件团队的实车开发验证时间很短，SOP之前保证少出bug就不错了，更没精力开发新功能。

于是，集度创造了全新的SIMUCar（Software Integration Mule Car 软件集成模拟样车）汽车研发模式，颠覆了传统车企的造车流程。集度采用软件先行的“敏捷开发”模式，通过模拟传统汽车的三电和底盘系统，在接近真实的整车环境下，对基础车型电子电气架构的调整，将智能座舱、自动驾驶等功能开发前置，并以快速迭代的方式提高研发效率。其优势是实现了车辆软件操作系统与传统硬件开发的项目相互解耦，从而达到软硬件研发同期进行的状态，大大节省了车辆从设计研发到量产交付的时间。

集度夏一平：做正确的事 不做容易的事

集度CEO夏一平是一位意识超前的开拓型领导者，作为前福特汽车网联化负责人和摩拜首席技术官的他从来不是一个活在自己舒适区的追随者。在2014年汽车还未向智能化网联化进阶的时代，他就是福特智能车载系统SYNC产品在中国的本地化、菲亚特克莱斯勒亚太区智能车联事业部负责人；加入摩拜后他作为CTO又开创性的解决了“随借随还”这一重大技术难点，其前瞻性有目共睹。

作为百度集团钦定的集度掌门人，夏一平用前瞻的思维逻辑颠覆性的首创了SIMUCar的汽车研发模式。简单来说，用SIMUCar模拟的是一个可以进行软件研发的整车电子电气架构及SOA 环境，提供了集度面向L4级别驾驶自动化能力的配套系统，可以理解为它是未来汽车机器人的神经网络。基于这个神经网络，可以实现软硬件解耦开发，从而使集度的工程师能够提前在模拟的整车环境上开展软件量产开发，并持续优化迭代。而在软件迭代的同时，硬件基于整车开发流程也同步进行优化。同步的软硬件迭代、优化，大大提高了智能车的开发效率。

“做正确的事 不做容易的事”，一直是夏一平的信条。那么之于集度将在今年的北京车展亮相一款怎么样的智能汽车？2023年集度量产交付后能否成为智能汽车的行业标杆？夏一平能否用他前瞻性的思维和行动成为智能汽车行业的颠覆者？相信市场很快就能给出一个答案。