ChatBI难解企业数据分析与决策需求，SwiftAgent或成数智化转型新引擎

ChatBI是一种基于自然语言处理（NLP）和机器学习技术的智能问答与数据分析平台。它利用算法和模型，将复杂的数据分析过程简化为用户与机器的对话，使得用户无需具备专业的数据分析技能，也能轻松获取所需的数据洞察。不过，ChatBI也有其局限性，目前市面上的ChatBI通常使用的是NL2SQL的技术路径，即通过大语言模型直接生成SQL，这种解决方案容易出现数据查询准确率低，通常准确率在60%-70%，如果跨表查询或者多表关联查询准确率会更低。

为解决ChatBI实际应用中的问题，数势 科技 推出融合大模型能力的自动化业务分析产品——数势智能分析助手SwiftAgent，帮助企业实现基于自然语言和行业认知的业务数据洞察和分析，真正完成数据指标化、指标价值化的有效转化，开启企业数字化经营分析新时代。

SwiftAgent底层以国产大模型为基座，引入数势指标平台技术，微调训练大模型，应用RAG和AI Agent能力，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。这意味着即使是非技术用户也可以轻松地使用SwiftAgent进行数据价值挖掘与分析应用。

SwiftAgent可以解决企业管理团队、业务团队及数据分析团队面临的困境，提供自动化且贴合专业分析师思维的报告，并将数据概览、图表、高级计算与文字结论有机地整合在一起，为管理层提供不同行业维度的专业分析，并生成解读报告完成端到端触达；支持以交互式指标问询的方式，降低数据获取门槛；并为业务人员提供问答式维度归因与因子归因能力，大幅提升数据波动探查效率，助力决策加速；叠加数势指标平台能力，能处理巨量数据并进行高级统计分析、机器学习模型训练等高负载任务，同时为数据团队提供强大的全生命周期指标语义层统一管理能力，帮助数据团队简化重复性报表需求、统一指标定义，实时响应业务变化。

大模型赋能的SwiftAgent是企业数字化升级不可或缺的重要“帮手”。人人都可拥有数据分析的能力，可助力企业的数据链条无阻碍打通，在各个部门间形成完整信息闭环，从下至上，带来更科学的决策方案。