青云科技凭借AI算力最佳实践赋能智算中心商业闭环

随着国内云计算应用规模的增长，云计算的技术与 商业 逻辑也发生着变化。作为国内第一家混合云上市公司”，成立于2012年的本土云计算厂商青云 科技 ，陪伴了中国企业数字化转型的十年。

  在AIGC推动的新一波人工智能(AI)发展浪潮之下，智能算力已成为数字 经济 时代的关键生产力，是全社会数字化、智能化转型的重要基石。

“过去十年是以CPU为主驱动的应用革新时代，如今，GPU的采购量已经超过CPU。未来则是一个以GPU为核心的时代。”青云科技总裁林源指出，青云科技在这样一个时期要支撑的将以云原生和AI的应用为主，也包括传统应用。因为数字化转型是一个漫长的过程，青云在未来10年支撑的应用会变得更加复杂，应用对于底层算力的要求既有CPU也有GPU。同时，客户既有成本敏感的业务，也有延迟敏感的业务，业态会更加丰富，对于技术和对于平台的挑战也越来越多。

面对新的市场需求，青云科技深入理解云对算力赋予的新价值——打破大规模通用算力、HPC算力、GPU算力的边界，延伸算力从中心到边缘与端侧的分布，明确了算力资源的统一调度、统一管理、统一运营，将发挥至关重要的作用。“AI智算平台”则是这家公司对此给出的答案。

  众所周知，智算中心 投资 巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力。而相比于投资与建设，运营智算中心更加专业和复杂。同时，由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐。而支持业务的多样性，决定了智算中心要面对极其复杂和现实的技术问题。

实际上，这并非青云提出的一个纯“概念性”的东西，而是已经在国家超算济南中心取得成功实践的产品。三年前，青云开始服务国家超算济南中心，这是一个多元计算中心，同时也是一个异构算力中心，其中包括HPC超算、传统云计算(以CPU为主)、智算(以GPU为主)，而且还存在国产化GPU产品的兼容。在这个建设方案里，几乎所有产业链上的厂商都在，但整个算力调度平台是由青云独家供应的。如今，国家超算济南中心已经成功运营并实现盈利。

国家超算济南中心成功实践的背后，是因为青云“AI智算平台”具备多区域业务资源整合、分布式调度与管理、AI训练平台、算法开发支持、灵活调度、混合组网、模型仓库(MaaS)、高速并行存储、容量推理服务平台等九大关键能力，可以做到“像管理本地资源一样管理AI基础设施”;同时，在芯片国产替代、智简运营运维和生态构建方面，青云也在持续迭代，具备了完整的平台能力。