万向肖风：隐私计算是世界级的话题

2018年12月1日，由矩阵元、算力智库、万向 区块链 实验室、Crypto Innovation School (CIS)和上海市股份公司联合会共同发起的“振金社”正式成立。万向区块链董事长肖风博士，在“振金社”成立仪式开幕致辞中，分享了自己对隐私计算的最新看法。

肖风博士在分享中指出， 隐私计算其实是世界级的话题，中国的隐私计算技术也可以走在世界前列，希望通过振金社加速隐私计算技术发展与落地应用。

肖风博士致辞现场

以下为肖风博士分享全文，整理自现场速记：

1、 隐私计算是世界级的话题

 

隐私计算看似是个全新的概念，其实是个世界级的话题。 隐私计算最早源于人工智能的兴起，直到今天随着数据价值的日益彰显，人们数据隐私保护意识的日渐增强，世界范围内才开始重视隐私计算。

众所周知，人工智能除了算法之外，数据和算力同样非常重要。没有数据，人工智能难以进行完备模型训练和输出准确结果。自AlphaGo之后第三次人工智能浪潮兴起，给人们带来了很多有价值的输出结果。

人们意识到原来数据可以做如此多的事，有如此多的变现场合和方式，便自然地产生了新的疑问：这些数据中也有我贡献的一份，那么数据产生的价值是不是应该分享给我一部分？或者说，我的数据是不是不应该如此轻易被拿走，在利用数据时数据隐私该如何保护？这些疑问也一定程度反映出了现在数据采集和使用机构、企业所面临的问题。

不管是人工智能，或其他数据利用方式，当前仍存在三个亟待解决的问题：

第一、 不是所有的数据都在 互联网 平台上，大量储存在其他地方的数据流动性不够，没有充分发挥应有的价值。 比如医疗数据，它不像电商数据、 社交 数据一样，在互联网平台就能轻易采集到，而是储存在各个医疗机构那里。有没有办法让这些数据充分流动起来，挖掘其价值，进一步促进医疗水平的提升？

第二， 诸多敏感数据并不允许以普通的技术手段共享利用，需要新的隐私保护技术手段来提高数据利用率。 除了刚才所说的医疗数据外，大量包含个人隐私信息的数据都不能轻易拿出来，只有进行充分隐私保护之后，大家才可能愿意把数据共享出来。

第三， 当前互联网企业数据共享方面也存在问题。 比如，国内社交数据腾讯最强，电商数据阿里最强，如果这些数据能够进行共享将会产生难以估量的额外价值。但很多数据持有方依然坚守着“数据孤岛”，不愿进行数据共享。其中最重要的一个原因也是隐私保护问题，共享时一旦自己的原始数据被泄露，一方面会丧失核心竞争力，另一面可能存在法律风险。

这种大环境下，隐私计算就被重视了起来。

恰恰密码学已经有了不少理论成果，可以供我们来共同探讨，解决隐私计算的问题。比如 矩阵元一直在主力研发的MPC（安全多方计算），可以在数据隐私保护之后，再进行数据的共享利用。 MPC是20年前姚期智院士提出的一个概念，矩阵元目前已经将安全多方计算中的两方计算进行了工程化实践，三方计算也将很快落地。

其实，两方计算工程化之后，用途已经相当广泛了。所以，我们携手成立“振金社”这样一个组织，希望把隐私计算的边界打开，让任何对此有兴趣的人都可以参与进来，大家共同推动隐私计算的进步和分享隐私计算的成果，这也不是一个谁垄断的问题而是互利共赢的过程。

 

2、 隐私计算技术中国也可以走在世界前列

 

开源、共享、共治，大家来共同推动技术的进步，这是我们从区块链开始就有兴趣参与的一个非常重要原因。

之前，万向区块链曾联合矩阵元、微众银行开源了国内首个分布式账本技术项目BCOS。现在，三家都已在这样一个联盟链技术的基础上做了大量应用。前几天，万向区块链还联合中都物流星、星展银行上线了“运链盟- 汽车 供应链物流服务平台”，并且星展银行已经在上面开始放款了。目前，BCOS可能是全球应用最多，正式开始跑生产的一条联盟链，而不是仅仅停留在验证阶段的一个系统。

从BCOS开源之后，我们合作伙伴也经常在一起讨论隐私计算的事情。因为我们发现，区块链除了性能、安全性、互操作性、易用性等技术尚未成熟之外，另外一个十分重要的课题就是： 区块链应该带来的是隐私保护之下的数据共享。 实际上，我们从2017年就开始做隐私计算这方面的准备工作了。

今天，成立“振金社”这样一个组织，希望能够脱离投融资、脱离“币”，真正聚焦于底层技术，为隐私计算领域，中国乃至全球技术的发展做出一点贡献。之前，大家可能会觉得底层技术真不是中国人可以做好的，但从目前的情况来看， 隐私计算技术方面，中国并不落后于国外甚至可以走到世界前列。

 

技术从理论到实践再到应用，是阶段性的成长过程。当前，隐私计算技术的理论已相当完备，开始进入工程化实践阶段。 “振金社”希望联合理论研究、工程实践、应用场景等各方，先逐步将隐私计算进行工程化探索实践，形成一个成熟完备的系统，再最终走向应用，产生更大的价值。

 

技术必须和应用场景结合，才能长足发展。以云计算为例，最初很多研究云计算技术的去做云计算服务，大都没有成功，而最终成功的是互联网公司。为什么？因为互联公司有应用场景。

技术的工程实践与应用场景是相辅相成的关系，理论研究写在论文里发出来可以，但到工程实践时必须和应用场景相结合。从应用场景中回过头看才知道，工程实践需要做哪些补充与完善。这也是“振金社”把理论研究、工程实践、应用场景各方联合到一起的重要原因，大家一起来共同探讨隐私计算，推动隐私计算技术的进步。

中国有巨大的应用市场，互联网时代，中国在应用方面走到了世界前列，像腾讯、阿里都是全球最重要的互联网公司。 在区块链、隐私计算方面，希望我们不仅是在业务应用层面上做到全球领先，同时在底层技术方面，也能为全球技术发展做出一些贡献。不止是改进型边际效益提升的贡献，而是真正主导独创的贡献！

 

谢谢大家！