紧抓 AI 趋势，青云QingCloud 立足算力调度融合多样化生态能力

当前，人工智能在 经济 和战略上的重要性，已经成为企业、政府数字化转型的首选项，算力已成为数字经济时代的关键生产力。9月19日，主题为“云集澎湃算力·共筑 AI 新纪元”的青云 科技 AI 算力发布会在京召开。此前青云科技总裁林源在接受记者采访时表示，未来AI对于所有行业至关重要， 金融 行业、教育行业、医疗行业和制造业等各个领域都在探索应用AIGC技术，相当长一段时间的应用最为广泛。

趋势：AI大模型赋能千行百业

未来十年的增长极在哪里？作为国内众多云厂商之一，青云科技面对新的市场需求，快速调整战略将目光锁定在人工智能领域。林源介绍， 青云从2013年开始开放公有云服务，一共经历了三次比较大的市场机会。第一次是数字化机会，2013年当移动 互联网 快速兴起后，伴随着公有云、私有云服务的盛兴，在2013年到2017这段时间里一个巨大的增量市场就此形成。第二次是信创国产化替代机会，随着国际环境的变化，信创开始成为市场客户的需求，包括青云在内的很多国内厂商，抓住信创这个市场机会再次成长，借助数字化和信创的大潮，青云也提供了公有云、私有云以及信创全栈云等优质产品。第三次就是眼下的AI算力，它一定会带来一波长达10年以上，而且比过去10年要更大的市场需求和机会。

“当前环境下，所有人都需要一个新的生产工具提升自己的效能。而AI正是这个工具，并且是一个大家都会拥抱和使用的工具。”在谈到青云为何坚定的认为AI会成为下一个十年的增长点呢？林源认为，人工智能能大大降低用户使用应用的门槛。新的交互方式不再是敲键盘，而是语音交互，甚至动作交互，是人与人之间的交互，不是人与机器之间的交互。因此，它对于算力的需求一定会比我们之前想象的更大。此外，AI和大模型也是生产力的变革，在技术催生市场变化过程中，客户对于算力的要求、对应用的要求，以及对于底层架构都在发生变化。变化的好处是它会带来新的机会。

算力：青云AI算力调度平台

相比于传统的盖机房、投钱买服务器的建设模式，青云认为中长期的运营才是更专业、更复杂的问题。林源告诉记者，他们选择了另外一条更加便捷高效的路径，那就是搭建AI算力调度平台。

”谈到AI算力调度平台，就不得不提及青云与国家超算济南中心的一段合作经历“。林源介绍，三年前他们开始服务国家超算济南中心，发现该中心规划建设非常超前是一个多元计算中心，包括HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（兼容国外与国产 GPU），既是多元算力，同时又是一个异构的算力，既有国外芯片，也有国内芯片。于是，青云把这么多年运营服务的经验融入到了这个产品体系里。 在这个建设方案里，几乎所有产业链上的厂商都在，但是整个调度平台由青云独家供应。随着客户越来越多，其盈利模式也越来越清晰。

“从目前发展趋势来看，AI算力调度平台在大模型建设的密集阶段，它是满足客户需求、成熟的运营工具和平台”。林源认为，青云通过国家超算济南中心的案例充分说明青云的AI算力平台具备完整的能力。而作为一家中立厂商，在各地方、各区域建设的计算中心都能在背后做优质的产品支撑。

共享：融合多样化生态能力

”青云 AI 算力云服务可以从两个角度去看。“林源告诉记者，从客户角度看，是一个完整的解决方案：有机房、有算力、有调度平台、有模型驱动、有模型、有Model Service、有上面的应用；从供应商角度看，供应商每一层都很专业，都需要长时间积累和巨大投入。所以，青云就有了一个大胆设想，在AI领域一定会出现巨头，但这个巨头不应该只是一家独立公司，它应该是一个小的生态。

”青云与不同领域的合作伙伴一起实现整体能力的整合，才能够更好地帮助企业实现 AI 真正的业务价值。“正因如此，林源告诉记者，青云AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，所以青云在集结这些跟我们志同道合的合作伙伴，通过“同盟”的方式一起运营AI算力云服务。

此外，林源还认为，未来 AI 时代，一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，青云的积累在于云计算的十年成长，因为分布式、融合算力等发展特征决定了基于云的部署是算力服务升级的重要前提。因此，青云生态主要是围绕：AI 算力基础设施的生态共享、AI 算力大模型的资源整合以及AI数据资源生态整合。（完）