青云QingCloud发挥平台能力提升智算中心运营效率

当前，自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对AI算力使用场景越来越多，AI变成各个行业创新的驱动力，推动着各个行业的数字化发展。青云 科技 CEO林源林源在采访中表示，几乎所有的应用都需要拥抱AI的技术或者被AI改造，因为AI是一个更好的生产力工具，他们会降低用户的门槛，并且把原来很多做不了的事情变得能做，让“数字化”变成了“数智化”。

面对持续激增的AI算力需求，智算中心迎来了建设高峰期，但智算中心建成后的运营成为关键挑战。一是智算中心 投资 巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力；二是相比于投资与建设，运营智算中心更加专业和复杂；三是由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐；四是支持业务的多样化，决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。

因此，算力调度能力成为整个智算中心和AI算力建设中的相当重要但经常被忽视的核心组成部分。对于深耕云计算十余年的青云科技来说，为智算中心运营者打造一个趁手的工具可谓是轻车熟路。同时，其“中立”的云厂商身份，也为青云科技在多元异构智算中心林立的市场下带来更多机遇。

“像管理本地资源一样管理AI基础设施”是青云科技给AI智算平台定下的目标。在青云科技产品经理苗慧看来，面向AI设施资源，智算中心还面临以下挑战：一是多元资源统一平台管理瓶颈；二是高速网络瓶颈；三是环境搭建繁琐；四是多业务整合瓶颈；五是缺乏运营服务。

为了应对以上挑战，青云AI智算平台从四个方面进行优化、研发，一是支持x86、信创等多种硬件架构和GPU卡；二是进行统一管理、调度和全生命周期管理；三是支持多种AIGC模型的一站式交付；四是支撑行业应用计算、高性能计算、人工智能计算等多中国应用模式。

青云AI智算平台致力于打造算力中心建设运营的新模式，实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约，面向多业务场景，提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

值得一提的是，国家超级计算济南中心已经成功在青云 AI智算平台的技术能力支撑下，通过一个超级计算平台，统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块，纳管异构算力，运营多元算力，服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。