淘系技术荣获 WWW2021研讨会最佳论文奖，实现欺诈行为精准识别和秒级拦截

近日,淘系技术对抗智能团队发表在WWW2021物联网深度学习研讨会上的论文“What Happens Behind the Scene? Towards Fraud Community Detection in E-Commerce from Online to Offline”以全票通过了BEST PAPER最佳论文奖评审环节。今年4月,淘系技术将在大会举办期间被授予证书。该研究成果是阿里巴巴淘系技术主导并与之江实验室、澳大利亚南昆士兰大学、中南大学一起合作取得,主要研发了FRODO这一基于大规模图神经网络的反作弊算法系统,实现了对于线上电商虚假交易的实时识别,以及线下风险社群的主动聚类挖掘,并形成了联动公检法系统的自动化情报网络,能够实时高效的传递电商风险信号,最终构建了域内&域外、线上&线下、离散行为&聚集团伙、提前预警&主动防控的全方位立体化智能反作弊体系。

记者获悉,该论文在评审环节获得了评委们的一致好评,并以六票全票通过,获得了WWW2021研讨会的最佳论文奖。正如论文评审委员会的意见反馈所说:“FRODO开创了用AI线下打击刷单网络的先河”。

移动互联时代,注意力成为稀缺资源。电商刷单风险的背后,隐藏着规模庞大的网络黑灰产业链,其危害不容小视。纵观阿里电商行为风控,尤其是刷单行为反作弊的历史演进,可以说与风险主体、作弊团伙、以及外部黑灰产平台的不断攻击迭代和技术对抗密不可分。尤其是近年来随着阿里业务不断发展,各种新兴导购场景创新发展,更多的电 商业 务也面临着越来越多的风险模式和变化,这为电商行为风控带来了前所未有的挑战。

正如淘系产品技术&平台生态业务负责人汤兴(花名:平畴)所说:“淘宝作为中国 互联网 电子商务第一平台,既联系着数亿消费者的日常所需,又是千万商家的运营阵地,如何用最前沿的算法技术,维护平台交易安全和电商生态纯净是淘宝技术的重要使命。”

目前FRODO风控系统在阿里电商业务中全面上线应用。对抗智能团队通过该技术创新,实现了对于虚假交易风险的秒级精准识别,准确率和召回率均有显著提升。同时,针对“地推刷单”风险,实现了线上风险行为识别与线下黑产社群打击的深度联动。线下黑产社群一经形成,FRODO风控系统即可快速感知行为风险,并通过引入刷手社群LBS信息和线下POI作弊网点信息,快速定位作弊时空社群。

从 线上识别 到LBS定位,到 实地勘验

2月3日,人民日报时评文章《依法治理网络虚假流量》,重点指出“ 从网上无孔不入的‘刷单兼职’小广告,到直播间营造虚假热闹场面,再到炮制网络‘爆文’,网络黑灰产业链深入许多领域。”近年来,阿里依托于以FRODO为代表的领先人工智能技术和先进的AutoRisk风控系统,协同配合网安行政、地方公检法等各职能部门联合治理电商生态,已成功打击数个中大型作弊公司和刷单网络平台,涉及虚假交易金额达数亿元。阿里将持续不断治理电商生态,旨在为平台商家提供一个公平、公正的线上营商环境。