谷歌掌门人畅谈AI:为何“动作慢了” 对人工智能有何担忧?

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9月12日讯 在9月初,成立于1998年的美国 科技 公司谷歌(Alphabet)迎来了创立25周年的日子,集团CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在官方博客发布了一份热情洋溢的公开信,并高呼伴随着谷歌对人工智能技术的探索,将推动下一个25年的非凡科技进步。

谷歌掌门人畅谈AI:为何“动作慢了” 对人工智能有何担忧?

(来源:谷歌Blog)

从亮眼的一面来说,在过去25年里,谷歌已经拥有15个用户数量超过5亿的产品,更有6款产品的用户基数高达20亿人。单单这一家公司,独占全球数字广告收入的四成。

但站在2023年9月的视角来看,这家市值达1.7万亿美元的公司也面临着不少挑战:公司赖以维生的搜索引擎业务即将面临反垄断官司的冲击,与此同时,长期在人工智能领域深耕的谷歌却被OpenAI抢了风头,甚至微软还把大模型加入Bing,向着谷歌的基本盘发起挑战。

针对这一系列的问题,Alphabet、谷歌CEO皮查伊在本周初发布的《Wired》专访中做出了详细的回答。

质疑:在AI领域 谷歌是否动作慢了?

虽然谷歌很早就开始在人工智能领域展开探索,甚至启发OpenAI的Transformer论文都是谷歌的研究人员撰写的。但在这一轮AI生产力浪潮中,谷歌却一直以追赶者的形象出现。

皮查伊强调,谷歌一直在思考人工智能领域的机会,当他2015年出任CEO时,深度神经网络已经显而易见,所以他也推出了“人工智能优先”的战略。谷歌也考虑过推出面向消费者的大型AI产品,但在这方面公司的确更加谨慎。

“你可以想象一下,当用户使用谷歌询问‘3个月大的婴儿应该用多少剂量的退烧药’时,答案的正确性意味着怎样的责任”,皮查伊举例称。

谷歌掌门也称赞了OpenAI,指出ChatGPT展现了产品与市场的契合度,对谷歌来说这也是一个令人兴奋的时刻。不过他再次强调“需要谨慎”,因为技术的发展是一个长期过程,他也对谷歌目前所处的位置非常自信。

至于“谷歌拥有人才和技术,却被OpenAI抢了先”这种说法,皮查伊反驳称,对于未来5至10年来说,这种次序并不重要,事实是在人们看到大语言模型如何运作后,谷歌能做的事情更多了。皮查伊强调要区分“信号和杂音”,在这里信号是,人工智能是一种深刻的平台转变,它正处于可以更深入应用的阶段。

如何处理AI时代的搜索引擎广告转变?

与Bing类似,谷歌也在今年跟进推出了SGE(生成式搜索引擎),但这也意味着若用户的搜索习惯出现改变,几乎支撑谷歌绝大部分营收的数字广告业务模式将面临挑战。

谷歌掌门人畅谈AI:为何“动作慢了” 对人工智能有何担忧?

不过皮查伊对此有不同的观点,他指出在AIGC搜索引擎中,谷歌也会给用户提供一系列来源的网站链接,公司也希望用户能够使用这些链接,所以核心体验部分并不会发生改变。早期实验显示,公司做得到以适合用户的方式提供广告空间。事实上,在当年移动 互联网 浪潮起势时,也有过类似的质疑,他相信在当前这个过渡期里谷歌能做得更加好。

如何看待反垄断官司?

皮查伊表示,这个案件发生在一个出现空前创新的时代,看看现在的AI浪潮,出现了大量的软件和选项供人们获取信息。谷歌每年要做出上千处改动,来提升搜索体验。他期待能够在法庭上证明这一点。

谷歌掌门强调,在人们获取信息这件事上,是一个非常动态、广阔的领域,公司需要非常努力地不断创新,才能保持在前列。

强调将与英伟达继续紧密合作

虽然谷歌多年前就在开发并使用自研AI芯片(TPU),但皮查伊避开了“英伟达市场支配地位”的话题,强调谷歌将继续与其展开深入合作。

皮查伊强调,谷歌与英伟达的合作已经超过10年了,包括在安卓系统的深入合作。许多谷歌云的用户也是英伟达的用户,所以维持这种合作非常重要。半导体行业是一个非常动态、合作的行业,需要长期深耕研发和大量的资本投入。皮查伊对谷歌与英伟达之间的合作感到满意,并相信将在未来10年继续这样的紧密合作。

谷歌CEO对人工智能有何长期隐忧?

在皮查伊眼里,人工智能风险分为短期、中期和长期三种,必须根据所处的阶段平衡地投入资源。

他表示,近期来看,最突出的风险是大语言模型的幻觉问题——机器人会胡说八道。在有些创造性的领域(例如给狗狗取名字)出现这种情况是合适的,但并不适合用来回答“儿童用药的剂量”。所以眼下,最重要的是测试模型安全性,并确保隐私保护和避免引入偏见。

从中期来看,皮查伊最担心的是,人工智能到底会取代还是增强劳动力,在某些领域AI将会是破坏性的力量。而对长期而言,开发强大智能代理会成为更重要的问题——“它们”的价值观能否与人类保持一致?我们该如何控制“它们”?

对于近期上映的电影《奥本海默》,皮查伊表示正在看原著,他的习惯是读完原著再去看电影。

对于这部电影的主题,皮查伊也引申道,包括谷歌在内,所有在某种程度上从事强大技术研究的人——人工智能、基因编辑等,都必须负起责任。

【来源: 财联社

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