把巨头开放当成AI“工具箱” 创业公司如何借力起飞

人工智能趋势之下， AI+ 和 +AI 有什么不同？ AI 的发展会对就业市场产生多大冲击？ 11 月 8 日， 在 腾讯 2017 全球合作伙伴大会 “创想·人工智能” 论坛上， 腾讯研究院院长司晓主持，助理来也 CEO 汪冠春、汇医慧影 CEO 柴象飞、三角兽联合创始人兼董事长马宇驰、回收宝  CEO 何帆以及拼多多  CTO 陈磊等 AI 企业高管，从推进 AI 应用落地的实践中，对以上话题给出了他们各自的答案。

 

 

从左至右依次为： 司晓 、 汪冠春、柴象飞、马宇驰、何帆、陈磊

 

两条路径：技术公司 AI+ ，传统企业 +AI

 

随着 AI 技术在医疗、零售、翻译和机器人等行业的应用落地， AI 创业 公司是切入到传统行业，替代传统行业；还是传统行业公司升级自己，成为具有 AI 能力的公司，成为当下很多企业焦虑的问题。“在移动 互联网 时代，互联网公司输出能力，实现互联网 + ，传统企业运用互联网技术，实现 + 互联网，与移动互联网时代相似，在 AI 的发展的热潮中， AI+ 和 +AI 我觉得肯定是同时存在的，但二者区别在哪里？”

 

　　 汪冠春、柴象飞、马宇驰、何帆、陈磊等人在自身业务发展中见证了 AI 赋能传统企业， 并认为 AI 技术公司和传统企业并非零和博弈， AI 公司可以专注于技术输出， 帮传统企业实现 效率和用户体验提升，实现 AI+ 传统企业可以引入 AI 能力，运用 AI 技术，实现 +AI 。

 

汪冠春认为： “以助理来也为例，我们现在正在输出 AI 能力，把秘书在线化和智能化，为行业带来服务升级。在没有 AI 的时候，不是每个人都有秘书的。另外秘书人员在企业中最多能同时服务 3-5 个领导。但有了 AI 技术以后，很多年轻人可以享受秘书，很多老年人生活也可以有一个助理，那些优秀的秘书可以同时服务 100 个， 500 个老板，这就是 AI 技术带来的价值和效率提升。所以，初创的 AI 公司可以与已经有了很好的线下基础的公司合作，针对这个场景和领域，用 AI 技术做效率和用户体验的提升，最终可以实现 Make AI Everywhere ，未来不再有这家公司是传统公司还是 AI 公司，而是所有公司都有自己特定的场景，都具有 AI 的能力。”

 

马宇驰和柴象飞对此表示认同，他认为： “ AI 需要跟传统行业和其他非技术行业结合，在我们来看， AI 就像水和电一样的基础设施，通过 AI 技术输出，提升行业的用户体验，节省了成本。”柴象飞同时提醒道：“ AI 技术在赋能传统行业的时候也会遇到问题，在医疗和 AI 的结合领域，可能会各自的能力占半，有时候行业的能力甚至比 AI 的能力多一些。”

 

AI 工具化：创业公司借力巨头

 

司晓又抛出： “对于不管是国外的谷歌、微软还是国内的 BAT ，很多巨头都在开放自己的 AI 能力，围绕核心业务构造更好的 AI 生态链。巨头和 AI 创业公司之间应该如何定位自己的角色，进行产业结合？”

 

陈磊认为： “巨头有海量的数据，能更精准捕捉用户的需求，并能够把用户的需求，向合作方输出，对我们创业公司非常有价值。”

 

　　 在汪冠春看来： “对 AI 公司来说，底层框架和基层一定是跟腾讯这样的大公司合作。 AI 垂直化去发展很好，不仅给创业公司创造机会，垂直化可以得到更多的领域知识，可以深入大业务场景当中，也可以更好训练 AI 引擎。”

“巨头和创业公司之间可以是一个很好的共生关系。腾讯这样的公司，手上有非常多的数据，腾讯也有它不能覆盖的地方。腾讯这种大公司要做的，就是把 AI 做成工具箱一样，再往上覆盖各种垂直的行业，推动 AI 技术在各种场景的应用。”柴象飞则表示。

 

替代还是赋能：对 AI 保有危机意识

 

对于很多普通人关注的 AI 会对就业市场产生多大冲击？汪冠春、柴象飞、马宇驰、何帆根据自己的业务推进，认为 AI 可能会带来一些工种的更替，但对人类更多是赋能，帮助人类实现效率提升，不用过于担心人类会被 AI 取代。

 

汪冠春表示： “知识型内容可以被 AI 化，每个知识型人才通过 AI 可以获得第二个大脑，变得更强大”柴象飞认为：“在医疗行业， AI 替代医生的事情是不大可能发生的，我们所做的事，就是让更多的医生把基础的工作分给 AI ，从而有更多时间和精力为患者提供心理咨询等其他深层次服务，提升患者的就医体验，改善医患关系。”何帆更乐见 AI 时代的到来：“ AI 的出现会让人花更多的时间去追求人存在的意义。”

 

对此，陈磊则表示谨慎乐观：事实上，历史上的每一次产业升级，都会有毁掉一批人的可能。就像蒸汽机的发明虽然产生了司机这种当时的新工种，但是大部分马车夫最后没有成司机，度过了悲惨的一生，但人类的伟大之处在于上一代的悲剧，在下一代会被修复。今天一些职位或劳动方式被取代得越快，会更早教育我们的下一代，越早接触 AI ，使用 AI ，我们能越快度过产业升级的阵痛。目前短期来看，我觉得 AI 对劳动市场的冲击是悲观的，但是长期看是一个积极的过程，目前我们这一代人还是要有危机意识。”