乘风而起!企业级应用软件市场迅猛发展,BI厂商应如何把握?
数字化转型战略的深入,使我国企业级软件市场得到了迅速的发展,据统计,2021年我国企业级应用软件市场规模超过了600亿元,其中 商业 智能(BI)市场规模超过了50亿元。
得益于中国企业对于数据系统的本地化部署需求,国产BI厂商突破重围,在市场中处于领先位置,以永洪BI为例,基于产品的敏捷性,快速获得市场认可,成为赛道领先者,并在 金融 、制造等数据领先的行业中位列第一。
市场前景广阔,但抓住机会还需硬实力
无论是市场需求的增加,还是国内外环境的变化,都为国产BI厂商创造了广阔的发展前景。然而,要想真正的获得市场认可,在竞争中保持领先地位,关键依然在于BI厂商能否使企业激活数据资产,驱动企业良性发展。
有效驱动业务增长
数字化转型的目的是降本、提质、增效,其最直接的反映是业务的高质量增长。尤其是BI在理念和功能逐渐走向成熟的现阶段,企业对于BI产品的要求不再满足于对数据报表的查看,而是通过数据分析实现管理层面的精细化管控和科学决策,业务层面的归因、洞察、优化、完善,以此通过数据有效驱动业务增长。
不断提升产品能力
企业数据应用程度的加深,倒逼BI厂商需要不断提升产品能力,以满足更加丰富的场景。正如全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner所指出,分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别,平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度。
构建完善的服务体系
企业级软件应用需要需求方和供应方长期紧密合作,才能保障软件的稳定性和效用性。BI产品也不例外,当前我国市场的BI产品仍然以本地化部署为主,因此本地化的服务是本土厂商之于国外厂商的优势之一,本土厂商需要着力提升服务能力,保障项目成功率和实际效果。
中小企业市场大有可为
由于BI应用需要企业具备一定的数据基础,沉淀一定的数据资源,因此当前我国的BI需求仍然以大型企业为主。但随着数据应用的加深,越来越多的中小企业也认识到了数据的价值,需求态势逐渐旺盛。国内BI厂商需要围绕中小企业的需求特征,构建行之有效的产品和服务模式,才能获得更广泛的市场机会。
理念、洞察、技术、服务,是抓住机会、保持领先的关键
可以看出,企业对数据的理解和应用的成熟,推动我国BI进入一个新的阶段,即由浅层次的数据报表、通过数据了解企业经营基本情况,转变为深层次的数据洞察、通过数据驱动业务有效增长。
以永洪BI为例,作为国内敏捷BI的首创者和引领者,永洪 科技 将敏捷BI定义为“面向业务的可视化分析”工具。一方面,将BI产品的目的聚焦于“驱动业务增长”,另一方面,将BI产品的模式由“数据报表”转变为“可视化分析”。
驱动业务增长
永洪BI驱动业务增长的方式是通过简洁的架构、便捷的操作帮助企业实现降本增效。例如,使用一站式的产品架构,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,可以在一个平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本。
同时,永洪BI的自助式分析模式,可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析,在减少反复沟通测试成本的同时,让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。
可视化分析
“数据可视化”不等于“可视化分析”,企业、管理者和业务人员所需要的也不仅仅是一张张数据报告,而是深入挖掘数据价值,赋能业务增长。因此,永洪BI着力通过AI增强分析等功能,使业务人员以便捷的可视化方式,对数据进行分析、挖掘与洞察,实现数据的深度应用。
产品与服务能力的提升,依托于对企业需求现状和趋势的洞察。
对于当前信创环境下的市场需求,永洪科技利用自身技术和产品优势,破局BI“卡脖子”,扛起国产化替换大旗。永洪科技在开发了许多适配本土用户真实场景、深受本土用户喜爱的功能的同时,注重针对本土企业的个性化痛点进行服务,让企业少走弯路。当趋势不断明显,客户需求不断升级时,永洪BI就成为了各大企业在“国产化替代”中的优先选择。
对于广泛的中小企业市场,永洪科技推出了国内首个免费桌面BI工具——Yonghong Desktop,将BI产品装进笔记本,提供一站式的数据治理及可视化分析、AI深度分析能力,轻松完成数据报告。将报告上传到X+Viewer,便可共享业务洞察,还能展开交互式分析,零成本实现中小企业的BI需求。
对于服务能力的建设,一方面,永洪科技拥有8000+家企业客户,尤其是在大型集团化企业中占比较高,有着诸多成熟的成功案例,提炼总结了上百条数据化运营最佳实践原则,帮助企业成功,为数字化转型赋能;另一方面,构建了永洪社区,包括免费的教学视频、互助问答、学习资料等,提升业务人员和数据分析师的能力,真正实现人人都可以通过数据提升业务,打造数据分析师生态圈,多维度提升行业整体能力。
数字化转型进入实质性阶段,为企业级应用软件厂商来带了巨大的机会。对于BI厂商来说,应当在以技术和产品为核心的同时,专注于行业痛点和发展趋势,通过服务经验,调整自身的理念,优化产品和服务能力,贡献行业知识,以更好地帮助企业进行数据赋能业务增长。这样才能在保持竞争力的同时,为我国数字化转型事业做出更大的贡献。