腾讯云大数据湖仓一体方案荣获“金鼎奖”，助力金融行业数智化升级

7月21日，2024中国国际 金融 展闭幕式暨“金鼎奖”颁奖仪式在北京国家会议中心举办。腾讯云凭借其保险行业基于腾讯云大数据构建湖仓一体方案的实践，荣获年度“优秀金融 科技 赋能业务创新案例奖”。

作为天然的数据密集型行业，金融行业一直以来都在实践和推动大数据技术的创新发展，伴随着计算场景和需求越来越多元，能兼容众多技术优势的“湖仓一体”大数据架构悄然成为金融行业潮流。

腾讯云大数据的 TBDS 湖仓一体方案深度融合了数据湖和数据仓库的技术，构建了高性能的数据存储、计算、分析平台。该方案具备湖仓一体、流批一体的公司级高性能、多级多租户的大数据统一存储、计算、分析平台，并通过WeData 一站式开发治理工具链平台，解决数据开发、管理多平台分离问题。此外，该方案支持信息技术融合创新国产生态，构建分类分级、数据脱敏、数据鉴权、数据审计的一体化数据安全体系。

某大型保险企业是国内行业排名前五的保险企业。自2023年起，该企业规划建设面向全公司级的统一数据平台，重点支撑全司生产数据湖仓的离线计算、实时分析、数据开发治理等业务场景。为解决传统数据处理模式的挑战，该企业与腾讯云大数据合作，基于TBDS 平台的Iceberg数据湖、StarRocks 等技术栈实现湖仓一体新架构转型。

通过构建数据中台，腾讯云大数据的方案拆除了湖与仓库之间的壁垒，实现了数据统一赋能和全链路一体化管理，有效提升了离线场景和实时场景的分析效率。不同角色的用户可以基于统一的数据平台简化整体的数据存储、计算、管理的流程和需求。TBDS平台 Iceberg+StarRocks 数据湖仓的引入，有效提升了准实时查询效率，并简化了复杂的实时计算链路。

该大型保险企业基于腾讯云大数据平台服务能力，覆盖了秒、分钟、小时、日等全时效的数据处理场景，共支撑其数据部门及业务部门的数十项业务开发，覆盖了运行分析、活动分析、产品 营销 、精算再保、人工智能大模型等多个关键业务领域。

例如，活动分析查询业务通过大数据平台 TBDS 的StarRocks 计算服务，将查询时效从小时级别提升至平均5分钟；业绩加速查询服务基于准实时计算服务，提升了实时业绩分析能力，降低了金融交易风险；法人客户营销系统使用实时数仓服务实时统计资金流入流出情况，帮助客户经理挖掘资金变动规律，拓展新的营销点。

基于湖仓一体技术架构，该大型保险企业成功实现了数据治理和业务创新，为金融行业树立了智能化升级的新标杆。除此之外，越来越多的企业正在腾讯云大数据的支持下，加快数字化转型。

截止目前，腾讯云大数据已持续为超1000家中大型客户构建国产大数据平台，涵盖能源、制造、电力等多个领域，如国 家电 网、中国商飞、陕西建工等各行业头部客户，其中多项解决方案获得工信部、数博会等行业认可，数据量年增长速度超过90%。