Trax与科沃斯商用机器人携手共拓中国智能零售大市场

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上海,2020年10月15日-Trax,全球领先的零售计算机视觉和分析解决方案提供商之一,今日宣布与知名商用机器人生产商科沃斯商用机器人达成战略合作。双方将共同打造全新自动化的零售商品巡检机器人解决方案Retail Watch,开发中国日益壮大的智能零售大市场。

通过这次合作,Trax与科沃斯商用机器人将为零售商提供一个创新、高效、智能的解决方案,帮助零售商发现和修复商品上架和缺货问题,取代手工价签匹配检查,以期通过提高商品上架和门店执行标准,推动销售收入增长。

结合Trax和科沃斯商用机器人双方的技术优势,Retail Watch将针对不同零售场景实现全品类、全自动快速巡检。融合了Trax的零售计算机视觉和机器学习能力及科沃斯商用机器人的场景触达能力,Retail Watch能够准确、持续地监测每一个产品在每家门店、每个货架、每个通道的实时表现,为零售商提供基于人工智能与物联网技术的门店分析解决方案,看见每一家门店的真实情况。

Trax与科沃斯商用机器人携手共拓中国智能零售大市场

Retail Watch目标在于通过利用科沃斯商用巡检机器人替代卖场的传统人工巡检,能够不受时间限制提高巡检频次和效率,扩大巡检品类范围,实时监测商品上架和价格。同时,Trax细粒度的实时货架数据分析和零售BI平台,将这些店内数据转化为可执行的零售洞察,帮助零售商减少货架缺货,降低补货时间,及时修订错误价格,发现门店运营缺陷,挖掘收入提升空间,提升商品上架,减少低效货架,优化产品组合,进而改善消费者购物体验。

Trax大中华区总裁汤劲武表示:“与科沃斯商用机器人的合作,将促进Trax Retail Watch解决方案在中国市场的快速落地,这意味着全品类的零售洞察将会以更完整和更实时的方式展现在零售商面前。科沃斯商用机器人是企业服务机器人领域的卓越引领者,双方合作将开启更高效率的智能零售巡检服务新模式,零售商品巡检机器人时代已然来临,机器人代替繁复作业的事务执行,而人将更加专注管理和 商业 决策。”

科沃斯商用机器人首席执行官高倩女士表示:“人工智能是未来的风向,我们很高兴能与Trax实现战略合作。众所周知,Trax致力于帮助品牌商和零售商赢得货架端的收入机会,而我们也同样关心零售行业。在面对越来越多的零售场景下,科沃斯所拥有的独特的机器人技术在智慧零售场景中的实践经验,可进一步增强和推进Trax Retail Watch解决方案的大规模落地。基于核心技术构建与平台能力支撑,科沃斯商用在不断打造真正符合需求的服务机器人,与Trax的合作也将推动我们在零售业的持续深耕。”

伴随着供给侧改革而来的行业管理模式升级,零售智能化正在加速。在智能零售的市场上,计算机视觉技术拥有着更低的技术应用成本,和更成熟的市场服务经验,Retail Watch结合人工智能技术和机器人技术将为中国市场打开基于全球视野的本地化零售智能升级之路。随着人工智能和机器人技术的日益成熟,这种创新的零售商品巡检机器人解决方案,即将在零售业变革中掀起新的效率革命,并成为辅助零售业高效运营的智慧大脑。

关于Trax

Trax,是业界领先的专注于零售业计算机视觉解决方案与数据分析的公司之一。Trax利用自身领先的计算机视觉、机器学习以及物联网(IoT)平台将日常货架图像转化为实时、可执行的洞察,以期帮助客户优化店内执行策略和提高产品上架。简言之,Trax将实体零售数字化。全球众多顶级消费品品牌和零售商通过使用Trax的店内执行工具、动销服务、市场评估服务、分析服务和货架监测解决方案,大规模地推动积极的购物者体验,并在零售各个节点增加收入机会。Trax作为零售业计算机视觉领域的先驱之一,将继续通过业内新的先进技术和自主研发的零售AI数字化方法推动创新和卓越。Trax总部位于新加坡,业务遍及全球90多个市场。

关于科沃斯商用机器人

科沃斯商用机器人是服务机器人领军品牌科沃斯机器人股份有限公司旗下全资子公司,致力于自主研发面向公共领域的“AI+服务机器人”产品和技术,为企业级客户提供与场景融合的基于机器人产品应用的解决方案。

通过平台化的设计理念和积木式的设计思路,基于对话智能、图像智能、运动智能、IOT四大机器人核心技术以及由人机交互平台、运动平台和商用机器人服务中台组成的三大平台,科沃斯商用深耕垂直领域业务场景需求,打造了包括工具型 金融 服务机器人旺宝5、大屏 营销 机器人秀宝、巡检机器人巡宝和通用运动底盘敏宝等一系列产品,为金融、零售等行业客户提供主动迎宾、咨询接待、业务引导、营销推广、盘点扫货等智能化服务。

目前,公司业务覆盖金融、政务、医疗、零售、旅游等多个领域,为多个行业提供成熟的智能机器人解决方案。截至目前,科沃斯商用已落地全国156个城市,与各领域中众多头部客户达成合作,累计服务超2000万人次。

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