上市企业观察:合合信息AI助力国企物流公司破解仓储单证录入难点

物流业是融合运输、仓储、货代等产业的复合型服务业，是支撑国民 经济 发展的基础性、战略性产业。中国物流与采购联合会8月公布的数据显示，7月份中国物流业景气指数为51%，仓储指数为46.5%。业务需求量继续保持增长，扩张态势仍在延续，向好发展基础进一步巩固。

行业蓬勃发展的背后，单据自动化处理等仓储数字化管理手段，是提升物流效率的关键的一环。近期，合合信息与某国企物流公司达成合作，双方共同打造了面向物流仓储场景的IDP智能文档处理系统，重点解决非结构化信息抽取、多版式单据识别难点，助力该公司实现物流单证信息的自动化抽取与录入，助力物流仓储管理“增质提效”。

物流仓储行业是典型的单证处理业务密集行业，单证处理一直是困扰行业的难题。除提货单外，物流仓储企业还有出/入库单、运单、托单、箱单、发票、签收单、订舱确认书、原产地证书等单证，其智能化录入、分析事关货物追踪、库存管理和订单履行效率的提升，也是物流仓储行业数字化转型的重点领域。

由于不同的单证内部表格复杂、版式繁多，传统的手动录入方式不仅效率低下，还容易出错。此外，运单图像质量参差不齐，也给信息录入带来了极大的挑战，传统的OCR(光学字符识别)技术也较难在实际业务场景中落地应用。

作为专业从事货物仓储、运输配送的综合型物流服务企业，该国企物流公司每天需要处理数千张提货单，且因为仓储业务的特殊性，对处理时效要求较高，录单工作量大。在传统的录单业务流程中，企业需要将最终客户提供的提货单扫描打印为纸质文件，分配给录单员，再由录单员在WMS系统中手动录入信息。由于采用“数字代码”的方式录入信息，需要录单员牢记常用字段对应的数字代码，新员工培训产生的时间、人力、经济成本相对较高。

为优化物流流程，提升物流仓储管理效率，国企物流公司与合合信息展开合作，引入智能文档处理解决方案。该解决方案通过智能识别技术，可快速识别并抽取提货单中的关键字段信息及印章信息，自动录入WMS(仓储管理系统)，录入审核流程大幅度缩短，降低了人为错误率，为企业节省了大量的人力和时间成本。本次合作中，合合信息助力该公司实现了以提货单为代表的物流单证信息自动化信息抽取并录入系统，经实际效果验证，整体工作效率较改造前提升80%。

合合信息是一家人工智能及大数据 科技 企业，在智能文档处理领域有着十余年的深耕经验，其IDP智能文档处理系统基于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、深度学习等人工智能技术，将非结构化和半结构化信息转换为业务需要的结构化数据，能够实现对多版式单证的精准识别与智能信息抽取，对表格、印章等要素也具备极强的解析与处理能力，可在不同应用场景中实现自主学习，持续迭代，为物流仓储等30个行业提供了有效的解决方案。