赛意信息“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”入选2024年人工智能先锋案例集

11月12日，中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》（以下简称“AIIA先锋案例集”）在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上正式发布。该案例集由人工智能产业发展联盟（AIIA）、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院联合组织，旨在响应国家开展“人工智能+”行动号召，更好地推动我国人工智能技术应用及产业发展，甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践。

自3月中旬案例征集启动，便得到了来自 互联网 大厂、运营商、工业企业、车企、 金融 机构、 媒体 机构、创新 科技 企业等各行各业的知名企业及科研机构和专业组织积极响应。截至申报结束，共收到345个案例，经过联盟各组专家从技术突破、模式创新、应用实效等方面综合遴选，最终149个优秀案例入选案例集。案例集分为技术底座、新型工业化、行业应用、政务民生四大类，涉及基础软硬件、AI Infra、软件工程、石化化工、钢铁冶金、能源、制造、交通、 汽车 、金融、 传媒 、旅游、健康、科研智能、政务、安防等24个行业领域。其中技术底座类案例23个、新型工业化类案例47个、行业应用类案例55个、政务民生类案例24个。

联合创新，共筑行业典范

凭借独特的算法、模型训练技术、产品与行业解决方案，由广州赛意信息科技股份有限公司（以下简称“赛意信息”）与旗下联合控股子公司深圳市易美科软件有限公司（以下简称“易美科”）共同打造的“基于善谋GPT的PCB行业大模型及工程图纸MI应用”案例，以其在技术突破、模式创新、应用实效等方面的卓越表现和行业影响力，成功入选2024年AIIA先锋案例集。

新型工业化类“电子信息”行业唯一入选案例

此次入选AIIA先锋案例集，不仅彰显了业界对赛意信息产品及解决方案的认可，更展现了PCB行业大模型的高度创新性与卓越应用价值。

领域聚焦，促进AI 商业 应用

当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动 经济 高质量发展的关键引擎。今年《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动计划，推动以大模型为代表的人工智能技术在各行各业的落地应用，将成为打造新质生产力的重要抓手。

基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型深度融合计算机视觉（CV）、深度学习与自然语言处理（NLP）技术，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，通过接入通用大模型对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行清洗、训练和精调，拥有更丰富的PCB专业知识、工程图纸识别和解析等能力，可提供工程MI参数提取、智能报价、AI质检、知识检索和问答等服务，推动PCB行业的数字化与智能化发展，加速行业智能化跃升。

基于善谋GPT的PCB行业大模型架构

目前，“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”已经能够准确识别和提取PCB工程图纸中的关键的工程参数，如尺寸、材料、层数等，将原本需要4~6小时的参数提取工作缩短至几分钟，同时确保了95%以上的准确率。这一创新不仅极大提升了从订单接收到生产准备的效率，还显著降低了因人工错误导致的质量问题。其核心能力如下：

1、自动化图纸识别： 采用先进的图像识别和人工智能技术，自动化解读Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的图纸文件，将图纸解读时间降低至分钟级。

2、自动化图纸解读： 能够处理多种文件格式和语言，简化工程师的操作流程，降低因格式多样性带来的解读难度和时间成本。

3、自动化参数自动提取与校验： 利用机器学习算法自动识别PCB图纸中的元件、线路、层数等关键参数，并引入自动校验机制，降低人工错误率，提升准确性。

4、实时物料成本更新与匹配： 建立实时更新的物料成本数据库，与自动报价系统联动，确保成本数据的准确性和最新性。

持续布局，助推产业智能升级

"基于善谋GPT的PCB行业大模型"通过文档图片分类、文本版面探测和文本版面恢复三项自研算法显著提升了PCB领域复杂工程图纸信息阅读、解析、提取、处理能力和智能应用水平，既优化了PCB设计和制造流程，也为用户提供更加精准、高效的服务，支撑PCB行业智能化转型。

同时，基于赛意信息19年制造企业数字化、智能工厂建设经验，以及易美科在PCB制造业超过15年的数字化服务经验和客户积累，能够为客户提供基于大模型的个性化、定制化服务和解决方案，为行业带来了革命性的变化。作为市场上的先行者，该应用不仅在市场份额上占据绝对优势，更以其高效的工程图纸分析和智能报价能力，为PCB行业智能化转型提供有力支撑。

未来，赛意信息自研AI中台-善谋GPT也将持续基于行业需求的具体场景的AI产品，与更多生态内企业及开发者携手，共同打造不同领域和场景的解决方案，丰富AI生态布局，共同推动人工智能产业的繁荣发展。