数字经济浪潮席卷,万码科技推出“万码优才”填补数字人才缺口

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随着数字 经济 的蓬勃发展,我国正迎来前所未有的市场规模扩张。预计到2025年,数字经济规模将达到惊人的60万亿,而未来十年更是有望以200%的速度增长至105万亿。然而,这一繁荣背后却凸显出一个严峻的问题:数字技术人才的巨大缺口。目前,这一缺口已达2000万,并且预计未来十年将激增至3000万。

在这样的大背景下, 互联网 招聘市场也迎来了前所未有的增长机遇,预计体量将达到2000亿,并在未来十年有望实现成倍增长。同时,从政策层面也传递出强烈的信号,无论是《“十四五”数字经济发展规划》还是今年的政府工作报告,都强调了数字经济和人才储备的重要性,显示出企业对数字人才数量和质量的巨大需求。

顺势而为,万码优才助力企业高效招聘数字人才

技术的快速迭代更是加剧了这一需求的紧迫性。每一轮新技术的出现,都会催生出大量的技术岗位。例如,去年大热的AIGC技术就带来了巨大的岗位需求。

面对这一历史性的市场机遇和挑战,2024年4月16日,产业数字化人才招聘解决方案提供商万码 科技 正式宣布推出专注于数字技术人才招聘的“万码优才”APP,并同时启动了“卓越雇主招聘月”主题招聘活动。  

数字经济浪潮席卷,万码科技推出“万码优才”填补数字人才缺口

万码科技创始人 周媛

万码科技创始人周媛女士介绍,“万码优才”产品定位是数字技术人才的求职与职业发展平台。该平台通过大数据模型与私域流量的有效结合,实现了岗位与技术人才多维度的智能匹配。此外,“万码优才”还采用线上+线下的服务模式,灵活应对企业需求,为企业提供优质候选人,从而大大缩短企业的招聘周期。

值得一提的是,万码科技(全称“浙江万有码力网络科技有限公司”)自2022年成立以来,其创始团队由多位在数字化及人力资源服务行业有着丰富经验的专家组成。并在短短一年后的2023年8月,便成功完成了数千万元规模的Pre-A轮融资,展现了市场对万码科技及其“万码优才”产品的高度认可和期待。

数字经济浪潮席卷,万码科技推出“万码优才”填补数字人才缺口

在正式推出“万码优才”APP的同时,万码科技同时推出“卓越雇主招聘月”主题招聘活动,该活动目前已吸引包括京东、美团、360、扫描全能王、云筑、奇瑞 汽车 、中汽创智、智行等众多上百家企业共同参与,涉及数字技术相关招聘岗位需求上万个。

双管齐下,求职招聘与社区建设并行

周媛表示,万码科技的产品定位清晰明确,专注于数字技术人才的求职招聘与社区建设。通过求职招聘和人才社区两大核心功能板块,为技术人才打造一个活跃、专业的技术交流平台,并以此为基础,推动用户的自然增长和提升用户活跃度。

数字经济浪潮席卷,万码科技推出“万码优才”填补数字人才缺口

在求职招聘方面,万码科技利用先进的数据模型和算法,实现精准的职位与人才匹配。同时,万码科技也提供线下服务,如面试、Offer协助等,为企业提供全流程的招聘解决方案,旨在提升招聘效率,并确保招聘效果的可衡量性。

在人才社区方面,内容建设和用户互动被万码科技视为重中之重。技术领域的知名人士(KOL和KOC)以及行业猎头专家的引领和参与,共同打造了一个富有吸引力的技术社区。在这个社区中,用户不仅可以获取最新的技术资讯、分享学习心得,还能与同行进行深度交流,享受良好的社区氛围。

在数据模型构建方面,万码科技的前期工作做得非常扎实。他们已经梳理和跟踪了上百万技术人才的职业成长路径和技能标签,从而建立了完善的职业图谱和技术人才模型。这些动态标签的来源多样化,不仅包括了简历解析,还广泛汲取了用户在社区的行为和交流内容。这使得万码科技的数据模型更加精准和全面,能够为用户提供更加个性化的服务。

在人才资源储备方面,万码科技拥有庞大的数字化人才库和活跃的私域用户群体。同时,得益于与技术领域的知名人士和行业专家的紧密合作,万码科技能够撬动更广泛的公域流量资源,实现全域的人才覆盖,为企业提供更加丰富、多样的人才选择。这种全方位、多层次的人才资源整合能力,使得万码科技在激烈的市场竞争中脱颖而出。

写在最后

从线上精准匹配到线下专业猎头服务,万码科技始终坚持以效果为核心,助力企业高效锁定合适人才。

相较于其他招聘平台,万码科技的优势显而易见:精准的目标人群定位、不依赖广告的独特获客策略,以及以效果付费为基础的 商业 模式,这些都体现了万码科技对市场需求的敏锐洞察和精准把握。用户可以根据自身需求,灵活选择线上服务,如获取有效简历和电话,或是享受线下的轻猎头服务,包括简历筛选和沟通委托,甚至可以选择具有入职保证的RPO或猎头服务。

展望未来,随着数字经济的不断演进和数字人才需求的持续增长,万码科技将继续保持其创立初心,推动数字人才招聘领域的创新与发展。我们坚信,万码科技将持续创新,不断完善其产品和服务,为数字经济的持续繁荣注入更多活力。

来源:IT168卢敏

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