神策数据：在游戏行业，单纯前端埋点存在弊端

数据采集是构建数据分析的核心要素，不仅可以监控 游戏 数据的整体健康状况，更是勾勒用户画像的有力保障，从而提高玩家体验。那么，依靠数据分析优化玩家体验，什么才是数据采集的最优方案？ 众所周知，前端埋点已是各行业在实现数据驱动道路上，成熟且广泛采用的数据接入手段，通过数据分析前段页面是否合理，分析在后端没有交互的前端行为等，必须采用前端埋点。

然而，对游戏行业而言，单纯前端埋点存在一些致命弊端。 结合游戏的实际应用场景，某游戏技术负责人介绍一二。

 1 、玩家行为数据前端采集不全面、不准确，错误的数据易导致决策的非科学性。

以PCU（最高同时在线人数）统计为例。在网络游戏领域内，PCU是游戏系统运维中衡量系统运行压力的重要指标，也是游戏受欢迎程度的考量指标。然而，有时玩家已经退出游戏，但是连接还在，此时前端采集是不准确的。这样的数字不能正确衡量服务器机器的负载情况、数据库的压力情况等。如此在后端（服务器）埋点最为精准，数据延迟和丢失的情况几乎不存在。

2 、前端埋点无法应对灵活游戏场景的分析需求。

如果要调整玩家行为事件，如任务副本及其它们的属性采集方案，前段埋点需要修改客户端的代码，则需要一定的事件周期来发布新版本。马宗骥介绍：“NPC（非玩家控制角色）状态、副本状态、 经济 系统实时状态等统计类数据，这些前端埋点是无法统计到的，而在后端采集数据可根据实际情节灵活完成数据统计工作。”

因此，游戏行业数据采集方案不能忽略“后端埋点”方式，而在考量市面主流基于用户行为的数据分析产品时，马宗骥发现，除神策分析外，绝大多数厂商的数据接入方案中均采用前端埋点方式。他认为，神策数据支持全端数据打通，数据采集精准、灵活，且符合游戏特定场景下的定制化需求，合理的数据埋点才能实现严密的科学分析与决策。

关于神策数据

神策数据，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics），支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。