医渡科技徐济铭：数据治理与大模型赋能创新“两手抓”

近日,由北京医学会主办,北京市科学技术协会、清华大学临床医学院、北京 经济 技术开发区生物技术和大健康产业局等单位支持的 “第四届北京医学创新与转化大会” 在北京隆重召开。全国各地的重量级专家、学者及行业领袖齐聚一堂,共同探讨医学 科技 创新与转化的前沿趋势与实践路径。

医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受邀参会,并与众多行业专家深入交流,共同探讨医疗AI技术的最新发展、前沿应用以及挑战。

本次大会立足“创新、转化、融合、发展”的主题,进一步贯彻实施国家创新驱动战略,深入落实国家双创政策,着力促进医药科技成果转化,搭建医、药、械、研、学的桥梁,建立北京地区医学创新和成果转化的大平台。

中华医学会会长、中国科学院院士赵玉沛,北京市科学技术协会党组书记丁勇,北京市卫生健康委员会副主任、北京医学会副会长李昂、中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿,中国工程院院士、北京医学会副会长姜保国,中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院王振常,北京市政协科技委主任许强,清华大学副教务长、美国国家医学院外籍院士黄天荫等多位知名专家参会,就医学科技创新与人工智能的应用进行了深入探讨。

1、 高端对话:医疗AI技术前沿与应用挑战

在高端对话环节,由清华大学临床医学院精准医学研究院副院长、北京清华长庚医院副院长 张萍教授 主持。 医渡科技联合创始人、CEO徐济铭 与北京清华长庚医院 李栋主任 、首都医科大学附属北京安贞医院 曾勇教授 、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 闵栋副所长 、百川智能CEO 王小川先生 围绕医疗科技创新的机遇与挑战、政策支持、技术发展趋势等话题展开了热烈讨论。

讨论嘉宾一致认为,随着人工智能、大数据等先进技术的发展,医疗行业的创新步伐正在加快,但同时也面临诸多挑战,如数据安全、伦理问题、技术标准化等。因此,加强跨学科合作、推动产学研深度融合显得尤为重要。

徐济铭分享了医渡科技在医疗数据治理经验和人工智能应用场景,以及大模型赋能科研、诊疗等多场景实践和未来愿景。

医渡科技联合创始人、CEO徐济铭发言

2、 构建数据治理体系

他表示,数据治理在现代医疗体系中占据核心地位,数据不仅是AI发展的基石,也是推动临床诊疗、研究及决策优化的关键因素。

医渡科技自成立以来,一直致力于构建高效的数据治理体系,确保数据的质量、安全与合规性,建立了通用模型和数据标准,以适应不同专科的发展和诊疗模式的进步,为精准医疗提供坚实的数据支撑。

3、 大模型赋能科研场景实践

近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,大模型在医疗领域的应用逐渐成为热点。基于深厚的技术积累,医渡科技开发了一系列适用于不同医疗场景的大模型,这些模型能够有效助力医学研究开展、辅助医生制定个性化治疗方案,助力加速新药研发进程等。

然而,如何在医院内部搭建适用的医疗垂直模型,以及怎样帮助医院运用经过治理的数据资源,通过前沿的技术手段提高医生的实际操作能力,仍是当前亟待解决的关键问题。

对此,徐济铭强调,医渡科技正在探索将科研能力转化为工具化和智能化解决方案的新路径,旨在使医生的能力超越传统院内环境,扩展至院外,以期全面增强医疗服务水平,加速科研成果转化。

此外,为了更好地服务于临床需求和患者福祉,医渡科技构建了大数据与大模型双中台架构,实现了医院数据的无缝对接与闭环管理,这一创新举措不仅有助于保障数据的安全性和完整性,也为医院管理和科研等多场景提供了更为便捷有效的技术支持。

面对未来的挑战与机遇,徐济铭表示,医渡科技愿与医疗机构、高等院校、科研机构等多方力量紧密合作,共同打造一个开放、共享的合作平台,促进医疗科技的深度融合与发展。他坚信,唯有通过跨界的协同努力,才能最大限度地激发医疗创新潜力,为人类健康事业作出更大贡献。