第十三届创新中国论坛聚焦基础研究 百度飞桨开源开放平台夯实产业科技创新基座

当代中国科学与实业发展，正在重新回到基础研究的历史周期。9月18日，由中国科学报社和北京大学 经济 学院主办的第十三届创新中国论坛举行。第十一届全国政协副主席、中国科学院院士王志珍出席，中国工程院院士杜祥琬、中国科学院院士刘嘉琪等发表主题演讲，产学研各界嘉宾共同探讨新时代中国背景下的基础科学研究新使命。

论坛上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜详细介绍了支撑产业 科技 创新的AI开源开放平台。吴甜表示，智能时代，AI开源开放平台正在成为各行业科技创新的底层基础。以飞桨产业级深度学习平台为代表的AI开源开放平台持续降低门槛，支撑各行各业应用AI创新。

为什么需要一个底层平台来降低门槛，支持AI创新？

吴甜表示，AI技术存在通用能力可复用、场景应用需要多技术进行融合创新、产业链多角色协同的特点，因此需要建设基础共性平台。与此同时，AI应用会涉及数据，拥有可靠的自主创新AI开源开放平台也是产业安全的重要保障。

在我国日益发展的算力、数据能力支撑下，百度飞桨作为“开发平台”级产品，下接芯片，上承各种应用，成为AI研发的基础底座，建设我国先进、自主创新的深度学习平台具有重要的科技战略价值。

吴甜通过分享飞桨与伙伴广泛合作中观察总结企业应用AI的“三阶段”，阐述了面向产业应用的深度学习平台需要具备的功能与特性。第一阶段是AI先行者探路，即企业中有少数先行人员尝试引入AI进行原型验证；当进行了验证产生效益后，会从个人实践转变成建设团队来学习和应用AI，这便进入第二阶段——AI工作坊应用；当企业进行大量的AI应用，几百、几千人一起工作，多人多任务协同生产，就进入了AI工业大生产，更长期看，还会实现社会化协同大生产。飞桨以全面而丰富的技术、功能、产品和服务,支持合作伙伴应对各个阶段的困难,实现阶段的跨越,将AI越来越多且深入地引入到自身业务中。

随着各行业引入AI技术，AI人才体系构建也愈显重要。目前，飞桨以“培训+竞赛”的模式帮助产业培养会算法、懂业务、知工程的复合型AI人才。针对产业AI人才的培训，包括面向算法工程师的“AI快车道”，面向技术负责人的“AI私享会”，面向CTO/架构师的“AICA”首席AI架构师培养计划；同时开设实践练习赛、算法挑战赛、应用创新赛，以赛代练，培养AI人才的全方位能力。

以飞桨为代表的AI开源开放平台，正在作为底层基座，引发产业场景AI应用的快速增长。截至目前，飞桨已有来自于各行各业的360多万开发者，开发了40万个AI模型，累计服务13万企事业单位。在工业、农业、医疗、城市管理、交通、 金融 等各行各业都有飞桨在发挥作用，人工智能应用的多样化和规模化随之加快。

在产业创新领域，AI开源开放平台即是产业科技创新的重要基础工作。未来广阔的AI工业大生产图景，需要以飞桨为代表的平台，作为基础平台的开发工具、生态链条和人才摇篮。地基越牢靠，中国的AI摩天大楼，就越能在未来冲向云霄。