高通推出骁龙845，功能聚焦在了人工智能

骁龙技术峰会的第二天。高通的年度旗舰移动平台——骁龙845，终于正式对外发布了。

这款使用三星第二代10纳米FinFET工艺（10LPP）制程生产的移动平台，堪称迄今为止，全世界性能最强大的移动芯片。

更重要的是，从骁龙845的身上，我们看到了在这个人工智能潮涌的时代，高通更理性的布局姿势：它并没有在单一芯片上追求人工智能性能的极致，而是在集成化、生态化的方向上，走出了一条自己的路径。

作为最受业界关注的芯片，骁龙845的规格、性能和参数已经随地可查，所以本文会简单带过，重点讲一些个人的分析判断。

先来看下面的第一张图。它概括了骁龙845的总体性能，具体来说，又细分为沉浸感、AI、安全、连接性和性能这五个主要方面。

请注意上面加黑的这5个词。

高通每一代旗舰处理器产品，都会提前3年做规划，先了解客户需求，倒推出架构，再跟运营商、 手机 、软/硬件、云等所有环节的合作伙伴讨论，根据搜集的信息设计新的芯片，在此过程中，还会进行多轮测试修改，以确保产品交付时完美可用。

所以，这5个方面，也可以看作过去这3年来，面对市场需求，高通的判断与应对的关键词。

上图中，有一个名词是XR。这是高通的定义，是虚拟现实（ VR ）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的技术统称。

再来详细看一下它的特性和规格。里面细节太多，就不一一展开了。

下面重点讲讲我个人的理解：

一、关于连接

1、多天线、波束赋形、毫米波等技术，都是5G阶段的核心技术，也能在千兆LTE阶段就提前启动部署。它们在骁龙845上都有体现，这既能提升自身性能，也能为5G时代的下一代产品做好技术铺垫。

比如，它支持4×4的MIMO（Multiple Input Multiple Output，多入多出），它的WiFi是802.11ad，支持60GHz毫米波频段，支持高达4.6G的峰值速率。

另外，它也是全球第一个支持5载波聚合的。

2、通信市场的竞争，很多时候胜负都在场外。比如频谱的规划，每个国家都不一样，而且作为不可再生资源，无线频谱越来越稀缺，5G的到来还将进一步加剧可利用频谱的复杂性，所以，能不能更好地支持频谱规划，也相当重要。

在这方面，骁龙845已经有意识地进一步做了强化。在它的配合下，运营商只需要10M的授权频谱加上少量非授权频谱，就可以将网络升级为千兆级LTE。

3、提供1.2Gbps网络速率（LTE Cat.18标准），支持双卡VoLTE。不需要再分主卡副卡了，相信一年后，这就会成为大批中国手机厂商新的功能噱头。

二、沉浸感

1、这个词很有意思，过去它主要被各家厂商使用于VR领域，但在这里，其实更应该视为高通对客户体验的集中表述。

我个人的理解是，高通是用它来形容，移动设备给用户的体验越来越真实，逐渐突破现实与虚拟壁垒，这样的一个大方向。

而且，这个词也有更好地包容性，无论是手机、XR还是其他设备。

所以，比如色元从8位到10位、色域从709 SDR到2020 HDR，GPU的性能提升，以及动作补偿时域滤波，多帧降噪等音频、视频、拍摄功能的优化，也都是包含在了"沉浸感"里面。

2、按照高通负责人在峰会上的表述，骁龙845能让手机拍照媲美专业单反，HDR 4K视频拍摄比肩好莱坞……

这样的形容，毫无疑问有水分。

但无论如何，以它DXOMark mobile图像质量基准测评高达100的评分（iPhone X的得分是94），加上增稳、降噪、虚化等高度关联体验的技术优化，还是非常值得期待的。

比如，在骁龙845上能够在一秒钟内，捕获60张1600万像素的的照片……

比如，高通甚至用单摄像头就搞定了人像虚化……

3、这两年，VR/AR火了一阵，又逐渐消沉，整体市场一直起不来，其中因素有很多，有技术的，有市场的，甚至是技术与市场之外的。但可以注意到，很多细微的变化都在一步一步累积，总有从量变到质变的转折爆发之时。

骁龙845不一定会是最后一根的稻草，但它对"沉浸感"的优化，必然会是对这个新兴行业的又一次有力推动。

4、骁龙845支持的SLAM（实时定位与地图构建，simultaneous localization and mapping）技术，对于机器人、无人机、或其他智能设备的行动和交互能力非常关键。

简单解释一下，这个技术能做什么：将一个设备放到未知环境的未知位置时，要让它一边确认自己的位置，不断描绘出环境的完整地图，一边实时构建和调整自己的移动计划（Path Planning）。

在普通人看来，仿佛没有任何难度，但对机器来说，定位与移动需要使用地图，但构建地图又需要机器人的行动来建立，这需要相当复杂的算法和极高的运算量。

自1988年首次提出，全球很多顶尖机构已经在这个问题上研究了接近30年，但在此之前，SLAM大多需要专门定制的传感器，比如激光雷达、声纳或立体相机，或是高性能的桌面级GPU支持。甚至直到现在，低成本、高性能的SLAM也还是一些人工智能产品主打的核心技术优势之一，比如华硕的机器人小布（Zenbo）。

而现在，骁龙845实现了芯片级的SLAM支持，对于那些需要移动和避障的移动智能设备来说，都称得上一场春夜喜雨。

三、安全

加入独立的安全处理单元（SPU），独立保存 指纹、虹膜、语音、人脸等生物识别信息及其他敏感信息，这是大势所趋，不用多说了。

唯一的问题是，高通内置了安全加密芯片，就意味着所有品牌的旗舰手机，都内置安全加密片了。

所以，不管金立怎么想，但确实是时候想想新的广告词了……

四、AI + 性能

终于说到重点了。

1、最近两年，人工智能是整个 科技 行业最热的概念，没有之一。在一片鱼龙混杂、泥沙俱下的大环境下，它已经给很多行业带来了巨变，也带来了不少行业困惑。

比如，芯片厂商怎么去吃人工智能蛋糕？或者说，怎样应对人工智能可能带来的变革洗牌？

依靠深度学习红利，Nvidia的GPU一夜翻身农奴把歌唱，这让大家看到了机会，也看到了威胁。到现在，几乎所有芯片厂商都在人工智能方向拿出了自己的思路与产品。

当然，CPU、GPU、NPU、DSP到底哪个更适合人工智能，各家厂商屁股坐的位置不同，实力基础不同，想法自然也都不同。

作为移动通信行业的老大，高通自然也不会缺席。此前，高通对外曾表示，会有专用的硬件架构来支持人工智能。

2、而现在，在骁龙845身上，我们看到了这个基于矢量计算的硬件架构。

在接受 媒体 专访时，高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示，高通芯片的AI运算从骁龙820就已经开始，而骁龙845已经算是第三代，其处理能力则达到了前代的3倍。

3、不过，要更深刻地理解高通的人工智能战略，不能仅仅看DSP的架构提升。

而是要看下面这一张图：

以NPE（Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎）为核心，将CPU、GPU、DSP组成一个异构AI平台，再与合作伙伴的应用形成协同，共同构建起来的一个人工智能业务生态，才是高通人工战略的全景。

所以，与麟麟970这类通过授权IP，依靠NPU集中执行人工智能任务的SoC不同，骁龙845采用异构AI平台，对人工智能的运算进行了分布式调度。

比如，对浮点运算能力（floating point capability）需求较高的算法，主要在GPU运行；主要需要定点运算能力（fixed point capability）的算法，则放在DSP上完成。

"如果仅仅去看每颗独立内核的规格，它们都各有所长，但人工智能时刻都在发生变化，市场在迅速变化，算法也在不断变化，与单一的定制硬件相比，更加多样的、灵活的人工 智能硬件 ，在目前是更优选择。"Alex Katouzian表示，根据高通分析，结合DSP与GPU的效果是最好的搭配，而且还需要优化库（libraries）、SDK和框架的配合，才能确保AI高效运行。

此外，还会充分调度CPU和其他各个单元的资源与能力，对不同的电压域和频率域进行匹配，最终实现最佳的性能/体验与最低的功耗/发热量的平衡。

比如，下面两张图片，就是在不同任务场景下，骁龙845单元的不同点亮情况（红色代表任务负载，深红色代表主任务负载）。

（拍照场景，以ISP单元为核心，其他单元协同）

（XR场景，以GPU为核心，其他单元协同）

"点亮的单元越多，功耗和性能的均衡效果越充分。"高通管理产品总监Gary Brotman说。

另外，骁龙神经处理引擎SDK也会帮助软件开发者和OEM厂商，把骁龙845的硬件优势直接部署到应用当中，利用硬件加速AI运行，从而进一步降低功耗。

4、降低功耗，增加续航这么重要吗？

是的。相当重要。

以当前的芯片、电池及相关技术现状，在极端情况下，如果人工智能运算火力全开，甚至可以在半小时内耗光一部普通智能手机的全部电量。

显然，这是用户实际使用体验不可能接受的。

高通此前在中国和美国的消费者调研显示，美国有65%的受访者希望能随时上网，51%的人需要更强的续航；中国刚好相反，51%的用户希望连网，60%消费者更注重续航。

不论如何，反正连接性和续航力都是用户最主要的诉求。

（来源：钛媒体    作者：王云辉）