十年磨一剑，深挖墨迹天气数据背后的产品与运营逻辑

古往今来，气象都是影响人们出行、务农的重要因素，除此之外，气象还能影响物流、零售、保险等行业。公开资料显示，80%以上的行业发展都与天气有关。气象服务广阔的市场空间引来了一众玩家争相驻足。

在这之中，墨迹天气的发展尤为亮眼：10年的时间累积了6.5亿C端用户。与此同时，墨迹天气也积极布局 商业 气象服务市场，除美团、饿了么等外卖平台外，，平安、海尔等行业头部企业也是其B端的客户。时至今日，墨迹天气已经从一个天气查询App发展成为一个气象服务平台。

疫情给墨迹天气带来了哪些影响？成立十年，墨迹天气是如何做好数据化运营的？又是如何同时服务好C端、B端用户的？在友盟+和见识 科技 联合推出的《Boss说》第二期中，墨迹天气副总裁、董事会秘书李李对上述问题做了详细的解答。

疫情给墨迹天气带来了什么

徐志斌：在疫情期间，墨迹天气的数据表现怎么样？

李李： 在疫情期间，墨迹天气整体数据表现不错，有一些增长。疫情期间虽然大家都在家里，但是还是比较关心空气质量、晴雨等信息。另外，我们上了一些用户比较关注的疫情信息，比如：疫情实时动态、在线问诊、同行程查询、辟谣、小区查询、疫情预警信息推送等。目前，我们已经在IOS和安卓系统累计了6.5亿用户，月活达到1.47亿。

墨迹天气的商业化布局

徐志斌：墨迹天气的用户量很大，流量是怎么变现的？商业化布局是什么样的？您之前是做 投资 的，从投资的角度来看，用户行为数据、运营数据等能支撑哪些想象空间？从这些数据出发，怎么样倒推市场布局、产品和运营的准备？

李李： 通常对于 互联网 企业来说，只要产品、服务做的好，大家用的多就会有商业化空间。成立之初，墨迹天气也是秉承着这个想法。2011年，我们看到了APP红利，当时墨迹天气的活跃用户突破了一千万，我们开始做一些商业化的尝试，包括品牌广告、效果广告等，但我们对于广告植入一直是比较克制和保守的，因为要考虑到极致的用户体验，尽量不损害我们用户的使用体验，这是在C端。

2016年，国家开始开放商业气象服务市场，墨迹天气也已经积累了五年的技术经验，很看好这个市场，所以我们开始切入企业级的气象服务。当时，在美国和欧洲等发达国家，我们看到气象服务有很大的市场，所以决定要做To B服务。长期来看墨迹天气在这块做的还不错，成功服务农业、保险、物流、高速、车联网、智能家居等行业。墨迹天气逐渐从一个天气查询APP发展成了一个气象服务平台，我们能同时给C端的用户和B端的客户提供全方位的气象服务，已经实现了C端和B端双轮驱动的业务模式。

我们发现用户有很多行为是基于天气做决策的，然后再到线下完成这些行为，在这个点上有一个巨大的商业化空间，所以很多电商平台在我们这投广告。中国在历史上是一个农业化国家，在过去五千年的时间里形成了一系列的节气知识指导着生产生活。现在，大家越来越希望数据能直接提供决策或者有价值的判断，大家越来越习惯性地看一眼天气，这是墨迹天气用户量一直在增长的原因。当人们的使用程度越来越深的时候，他们的行为和电商变现的模式也会越来越多，这是C端的一个巨大空间。

我们再来看B端，在全球的 经济 活动中，天气扮演了一个很重要的角色，比如农业、航空、航海、零售、物流等行业都对天气很敏感，商业气象服务逐渐进入到各个领域，发挥着越来越大的作用。2015年，我国的气象商业服务是6亿美元，欧洲是2600亿美元，美国是1600亿美元。据国家气象局和统计局统计，目前，按需定制企业级气象服务的价值已经超过2000亿元了，2025年能到达3000亿元，所以企业级气象服务是一个巨大的蓝海市场。

徐志斌：您提到天气查询是一个决策入口和行为指引，那么就目前看来，究竟是To C展现的潜力大，还是To B展现的潜力大？

李李： 目前来讲肯定是To C大，大家可以从我们的体量上看出来。 

To B未来的潜力是巨大的，像美团、饿了么在很早就有意识地通过气象服务精准地安排骑手配送时间，航空公司根据气象数据来安排飞机航线，慢慢的他们的需求都出来了。这是一个从无到有的过程，所以增长速度会超级快。

徐志斌：在过去，有没有觉得某段时间To B或者To C市场突然打开了，或者增长速度非常快？

李李： 就目前来看，C端用户的使用行为是逐渐养成的过程；B端是一个从无到有的过程，确实增长的很快，一是因为需求逐渐被释放，农业、航空、航海、商业零售、快递物流业、建筑业等都对天气颇为敏感，另外跟整个互联网、移动互联网的快速发展也有着密不可分的关系。

技术加持，不断提升用户体验

徐志斌：您提到了用户养成，也提到了使用深度，墨迹天气有没有使用一些AI、大数据技术来优化系统功能，进而提升用户使用深度？

李李： 我们确实在产品中结合了很多AI技术。在气象数据领域，每天都会形成海量数据，这些巨量数据的识别不能光靠人力，我们必须借助大数据技术、卷积、神经网络等AI技术，完成数据的处理、融合和发布，这是行业壁垒所在，也是我们过去十年里一直在干的事儿。

对于气象，很多人都存在一个误区：天气数据不是天气预报该干的事儿吗？气象APP不是一个搬运工吗？其实不是这样的。大家能拿到卫星数据、地面监测数据、雷达数据，还有国外一些国家的开放数据，但基于这些数据各家形成的预测结果和预测精准度是不一样的。

在过去十年的时间里，墨迹天气花费了很大的人力、财力和物力，对数据进行筛选、分析然后预判，输出精准的天气预测结果。除了数据方面，墨迹天气还有一个优势，就是我们6.5亿用户带来的亿级众包数据，这些用户给我们提供了精细化到任意点的实时众包。在我们的App里，有一块儿是用户实时位置的天气反馈，我们通过AI技术对天气数据、用户反馈进行不断的学习、优化，形成了墨迹天气独一无二的技术壁垒，这些数据已经把墨迹天气的拳头产品做到了分钟级、公里级的颗粒度，也备受官方机构认可。

墨迹天气累积了十年的天气数据加工处理能力，再加上AI技术，已经把城市预测精确到公里级，把短时预测、晴雨预测的准确率提高到了90%以上的水平。通过这些细颗粒度的数据，墨迹天气给C端和B端的用户提供了不同的气象服务。

徐志斌：刚才您提到墨迹天气的用户总量是6.5亿，用户的增长来自哪里？

李李： 有三个层面，第一个是互联网和移动互联网的广泛普及，给墨迹天气带来了用户增长红利；第二个是年轻用户和下沉用户的增长，给我们带来了持续增长的红利；第三个是用户多端增长，原来我们是在ios和安卓，后来在 微信 、头条、QQ、美团、高德、搜狗、百度等平台都开了小程序，因为我们跟这些场景有极大关联性，所以墨迹也做了这些场景下的小程序，可以跟用户进行实时的端与端的互通，我们从这些小程序上也获取了不少用户。

徐志斌：像微信、头条、百度等平台，以及相应的小程序之间的用户数据都打通了吗？

李李： 已经实现互通了，用户在这个端提出的需求，在别的端也会实现。

徐志斌：我们通常会讲用户关键行为数据，对于墨迹天气来说，哪些是用户关键行为数据？每天打开友盟+的数据系统，您重点看哪些数据 ？

李李： 对于任何一款APP来说，DAU、留存、用户使用时长都是大家比较关注的关键数据指标。对于我们来讲，核心肯定是DAU，就是每天有多少用户使用墨迹天气，同时我们也很关注用户留存、用户时长，也会通过不同基础类的高质量、差异化的气象产品和活动来提升用户留存和使用时长。作为天气类APP，我们最关心的是用户什么时间打开APP、使用了哪些功能等。

为什么关心这些数据呢？因为它对于我们来说作用很大。天气类APP跟内容类的APP不一样，产品功能、技术、市场运营以及外部等各种因素都会影响天气APP，例如今天的天气变化会影响用户的留存和时长。我们要通过不同的维度解读这些数据，去观察哪些行为、外部因素、给用户提供的服务和内容等能提高用户留存，进而满足用户的需求。

徐志斌：墨迹天气的用户数据来自不同端口，友盟+系统怎么样支撑你们对这些数据做区隔分析、定向分析和精细化运营？

李李： 无论是App端还是小程序端，友盟+都给我们提供了很多高质量的数据。除此之外，我们也会用到友盟+U-UP来洞察用户的分群行为特征，提高用户的留存率。总的来说，友盟+让我们产品和运营更加聚焦，决策更加精准。

徐志斌：现在大家都在讨论“用户全生命周期”这个话题，对于墨迹这类天气APP来说，“用户全生命周期”有什么不同的理解和玩法？前几天大家也在讨论存量市场，存量市场就是“左手倒右手”，中间必然会出现流失，对于这种情况，能否从数据的角度看出一些端倪、预警？

李李： 在这方面，友盟+给了我们很多帮助。我们用户的数据来自不同的端口，其实用户的行为受内、外界的影响很大，比如这次疫情影响会反映到各端的用户数据上。通过使用友盟+的系统，我们可以更全面的检测多端口的用户行为，从而可以动态地调整运营策略。

整体的天气大盘在增长，一般的情况下，墨迹的增长会超过天气大盘。存量用户增长不光是DAU的增长，同时也体现在用户使用时长的增长，我们可以看到存量用户使用的时长越来越长，这也是增长的一个维度。

另外，C端客户也会有B端需求，这就带动了To B的用户增长持续走高。

徐志斌：市场已经开始向头部企业集中了吗？刚才您提到墨迹的用户增长已经超过大盘，在增长的过程中，有哪些地方不能出错，一旦犯错就会从增长态势掉入下滑态势？

李李： 是的，市场已经开始向头部企业集中了。作为天气类APP，提供的基础服务必须具备较高的精准度，如果这一点做不好，其他的就无从谈起，所以每年我们会花费大量的人力、物力在气象技术的研发上，才能保持气象技术上和准确率上的行业领先；在提供服务的过程中，对用户需求的理解和关怀也很重要，我们会在理解用户需求的基础上，提供更加精准的服务。以上两点是不能犯错的地方。