科技猎腾讯觅影登陆首届中国模拟医学大会 AI助力医疗诊断效率提升
8月17日-18日，首届中国模拟医学大会（China Meeting on Simulation in Healthcare，简称CMSH）在广东省中山市举行。来自美国等7个国家和北大、复旦、交大、中大等国内外知名教授、专家，与医疗卫生主管部门有关负责人及众多医学界大咖齐聚中山，就模拟医学教育以及大数据、人工智能、 VR 、AR、3D打印等新技术在医学领域中的应用展开探讨。
在18日上午举行的“人工智能辅助肺结节诊断及术前人工模拟精准肺段切除”工作坊中，腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影”登陆其中。医学专家分为有“腾讯觅影”辅助和无“腾讯觅影”辅助2个组对5个病例完成现场诊断。最终，腾讯觅影的诊断速度和准确率获得与会专家肯定。
“模拟医学应当在培训和创新上发力。具体到胸外科领域，也应当遵循引入现代科学技术的路子，腾讯觅影展示了AI与医疗结合的契机。”中山大学肺癌研究所所长龙浩教授在致辞中表示。
图：首届中国模拟医学大会在广东中山举行
AI辅助医疗 推动诊断效率提升
当日，在工作坊现场，针对AI是否能帮助胸外科医生提升肺癌诊断准确率和效率这一重点问题进行了一场实验：现场提出5个高难度医学影像和病历，一部分胸外科专家在腾讯觅影的辅助下诊断，另一部分胸外科专家则凭借经验“纯人工”诊断。最终结果表明，在人工智能辅助下，胸外科专家的阅片效率显著提升。对比表明，在尺寸小、对比度低、形状异质化高等疑难肺结节领域，腾讯觅影可以有效帮助医生提升诊断效率。
图：中山大学肺癌研究所所长龙浩教授
“在AI辅助下，医生判断速度明显比没有辅助的情况下快，这减轻了影像学医生的工作量。此外，通过将人工经验转化为数字化内容加以推广，将为基层医院重症难症的诊断提供很大的帮助。”中山大学肿瘤医院胸外科林勇斌教授表示。
中山大学肿瘤医院影像科郑列教授指出，AI可以帮助减少肺癌漏诊率，“肺癌存在多原发性的问题，AI将所有可疑的东西都列出来，最后由医生来决定，大大减少了漏诊率。”
据了解，国家 科技 部已经明确依托腾讯承建国家新一代人工智能开放创新平台。而自2017年8月推出以来，腾讯觅影已经构筑起AI医学影像分析和AI辅诊两项核心能力：利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病；利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。目前腾讯觅影已与国内一百多家顶级三甲医院达成合作，通过共建人工智能联合医学实验室的形式，推进AI在医疗领域的研究和应用。截止2018年7月，腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务90余万患者，提示高风险病变13万例，有效辅助临床医生提升诊断准确率和效率。
图：中山大学肿瘤医院影像科教授郑列
“ AI +模拟医学”助力医师培养 赋能基层医院
此次模拟医学大会也是国内首届模拟医学大会，而模拟医学作为一门利用模拟技术创设模拟患者和临床情景来替代真实患者进行医学实践教学的学科，其外延已延伸至各临床专科诊疗、远程医疗、健康管理等环节中模拟手段的应用，在各学科人才培养、临床规范诊疗等方面发挥越来越重要的作用。模拟医学正在由单纯的医学教育，逐步延伸至整个医疗活动当中。在吴阶平医学基金会模拟医学部主任委员吕建平教授看来，模拟医学并非是解决医院医疗系统缺陷的万灵药，但它却为风险识别、效用效率等问题提供了一个实用的工具，有助于建立以病人为中心的优质医疗服务质量。
人工智能在模拟医学中的应用同样多种多样。在医学教育领域，大量数据的积累以及高仿真模拟环境的搭建对临床医学实践教学有着重要的意义。以腾讯觅影为例，系统大量结合金标准的病理诊断数据和大量医生标注的结节位置信息得以让年轻医生能拥有高年资医生的经验积累，加快年轻医师的培养。
图：中山大学肿瘤医院胸外科林勇斌教授
而在医院医疗系统完善上，AI医疗同样有着不小的应用前景。“通过AI技术，基层医院能够初步判断结节的良恶性，良性可以随访观察，恶性往上一级医院送，这也符合国家提出的三级医疗服务体系，在国内有很好的推广前景。”林勇斌教授表示。分级诊疗和组建医联体、远程医疗一样，都是缓解医疗资源紧张、促进资源下沉的重要举措，而利用科技技术提高基层医院的诊疗速度和质量成为助力医疗资源分配的可行路径之一。
人工智能落地的步伐正在加速，AI医疗未来的大门正在打开。“尽管不能完全取代医生的诊断，但我想有一天可能真的会是诊断结果先让AI看一看，然后医生再做相关的诊断。”中山大学肺癌研究所所长龙浩对AI医疗的未来发展颇为期待。
图：专家、教授在腾讯觅影辅助下进行阅片
