AI技术为体育赛事内容创新带来卓越体验

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近年来,具有直观性、代入感强等特点的视频成为信息传播的主要形式,中国乃至全球在线内容均呈现井喷式增长,其中被用户高频次调取的数据则仅占总量的20%左右。因此, 互联网 及传统 媒体 平台均面临着如何快速高效地从海量视频中搜索出感兴趣内容,读取视频主旨并定位特定片段等迫切需求。而随着智能影像生产等人工智能视觉技术的深入应用,极大推动了视频智能剪辑效率,为行业带来 科技 革新。

AI与体育赛事视频内容集锦碰撞出火花。普华永道相关研究报告曾指出,AI是体育媒体发展的重要助力。据初步计算,相较于传统视频剪辑操作,AI处理成本仅为人工的千分之三,视频剪辑速度更是人工的四十倍,在极大提高观众视觉体验的同时,为体育赛事集锦制作提速,大幅降低生产成本。当前,国内外人工智能企业利用技术对体育视频数据进行管理和挖掘,能够创造出更大 商业 价值。

例如,篮球等体育赛事作为国内关注较多的新闻题材,集合了视线遮挡、快速运转、复杂规则和大量人脸识别目标等诸多挑战于一身,为视频识别和剪辑都增加了难度。国内人工智能企业影谱科技,利用以智能影像生产技术为核心的智能视频剪辑技术,在效率提升、资源挖掘、贴合观众需求等方面,为篮球体育赛事视频集锦剪辑带来了更多维度的新变化。

AI技术为体育赛事内容创新带来卓越体验

基于深度学习技术和大量的视频素材,影谱利用基于空时注意力学习的三维卷积神经网络,对视频中的篮球精彩集锦(包括扣篮、盖帽、抢断、精彩三分、精彩配合得分等)进行有效学习和判别,再加上基于球星的人物识别,精准定位球星的精彩动作,从而有效形成相应球星的篮球赛事集锦。

影谱科技相关技术负责人表示,在很多体育赛事中,由于视频数量巨大,且一个视频中的精彩镜头有很多,通过人工进行精彩视频剪辑的工作量相当大,而且重复性高、效率低下。利用技术对大量的视频数据进行智能处理,可以快速高效准确地提取出需要的精彩集锦片段,大大减少人工成本,结合后续少量的人工校对,即可形成球星的视频集锦。通过用户数据及推荐系统,甚至还能对每个用户进行精准投放,推送其感兴趣的体育赛事内容。

实际上,新技术在体育赛事上的应用屡见不鲜。IBM 的AI Vision 技术为NBA编辑团队定制AI视频剪辑方案,为上亿篮球迷创新观赛体验;2018 年世界杯期间,美国福克斯体育(Fox Sports)为用户提供人工智能互动式平台,球迷可根据年份、球员、球队以及比赛类型等数据,几秒钟便能分析和编辑相应视频,分享自制足球精彩集锦。

体育赛事作为一个融合视听、交互以及氛围的跨界综合体,人们对其视频内容的专业性、丰富性、个性化需求越来越强,只有技术的赋能,才能触发体育赛事的真正价值。智能影像生产技术作为AI在视频影像领域的创新增强,用机器自动化生产内容替代部分场景下的传统内容生产模式,可同时实现商业视频的自动化和个性化加载,同步提高商业转化效率,大幅降低投入,甚至可以根据观众的个性化需求实现千人千面,带来创新的观赛体验。而这,或许只是文化体育赛事和科技结合的一个开端,未来AI将在更多其他相近的场景下适配,得到更具广度和深度的应用,创造更前沿的革新。

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