uSens单目红外技术的差异化优势

早在2014年uSens凌感在公司成立之初，就研发出全球第一个在有线及移动端实现基于inside-out技术路线的26自由度手势追踪以及6自由度头部位置追踪技术。美国著名 科技 评论家Jon Peddie将之称为与Oculus，Magic Leap并驾齐驱的三大可能给人类带来更好 VR 交互体验的技术之一。如今这项看似“很小众”的技术，已在智能家居、AR/VR、智能 汽车 等领域落地生根，开花结果。

uSens凌感科技如何将这项“小众”手势技术做到世界领先呢?答案无外乎两个：掌握核心技术以及优越的低成本性。uSens凌感的核心技术是通过识别手部22个关键点，26个自由度，实时动态辨别手部姿态，实现全手势识别。与其他手势交互提供商简单的二维静态手形识别相比，uSens凌感可识别三维动态手势，精确追踪手部的动作变化，不受光影强度及动作幅度影响，随时随地全手势动作识别。因为掌握核心技术，随之而来就是成本的降低，目前一部分车厂使用的模组价格高达几百美元，而 uSens凌感相同性能和功能的模组能将这一价格降至几分之一，单目红外模组可以更低。

uSens凌感目前针对汽车手势识别，主要有两种方案，一种是摄像头放置在中控位，一种是在车顶位。中控位的方式ToF景深模组和单目IR模组都适合，优势是能获得比较清晰的手区域图像，遮挡小，适合提取全手骨骼。不同车型的设置不一样，安装的位置和角度需要根据实际车型调整，算法也需要相应进行一定优化定制。车顶位的方式适用深度摄像头(比如BMW采用了这种方式)，优势是能够很好的控制水平方向距离，适合手指类的动态操作、点击等，劣势是需要动作标准，否则随意地动作遮挡会多。现在凌感科技的手势识别方案可以各识别10余种动态和静态手势，根据场景定义可以扩展新的手势，并自定义相应功能。识别精度在0.5-1cm，识别准确度可达99%以上，并可跨平台操作。

基于先前的技术积累，uSens凌感为车载客户提供不同规格的多种模组来满足厂商和tier-1 供应商的需求：对于需要复杂三维手势的厂商，uSens凌感可以提供带主计算芯片的高性能模组;对于交互复杂度要求较低或者成本敏感的厂商，单目红外模组就能很好的实现汽车智能三维手势交互的要求和效果，在智能汽车兴起并走入普通消费者市场中，这种高性价比的交互技术加速了智能汽车的市场化。

2019年，拜腾汽车首款车型将正式投产，作为拜腾智能汽车点睛之笔的车载手势提供商——uSens凌感功不可没，车载手势识别将改变过去100多年人们与汽车的交互方式，创造时刻乐行的出行体验。也因此，更多 互联网 车企、传统车企以及一些HUD、数字仪表厂商与uSens凌感进行了接触，已经有不少车厂正准备接入使用uSens凌感比较成熟的演示方案和SDK方案。

人机交互永远都是科技创新的基点，科技越发达，要求技术和人类的沟通表达方式更加舒适，科技服务人类的命题同样体现在凌感技术研发的始终，并将这种哲学发挥到极致，即创造沉浸感的三维人机交互体验。