百度“PaddlePaddle AI大赛”邀你来挑战 10万元奖金等你拿

12月28日，由百度与科赛网联合发起的“PaddlePaddle AI大赛”开启，首届聚焦电视综艺行业。大赛将在科赛网的K-Lab中进行，百度为选手提供深度学习算法PaddlePaddle、算力云资源、BROAD数据集三大资源。大赛已正式开放报名，任何人都可以报名参加，获胜团队将分享总额10万人民币的奖金。

“PaddlePaddle AI大赛”是由百度主办、科赛网承办的深度学习领域竞赛，致力于深度学习工业应用以及深度学习人才培养，旨在通过竞赛的模式辅助解决行业真实问题，让AI真正应用并服务于行业。大赛即日起开放报名，个人、高等院校、科研单位、 互联网 企业、 创业 团队、学生社团等人员均可登陆官网报名参赛。

首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集，通过训练学习视频帧的图片特征序列，输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型，进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频（大约时长30分钟到2小时），输出其中精彩片段的时间戳。其中，精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频，时长约1到5分钟。

大赛分初赛、复赛两个阶段，为期三个月。初赛阶段为12月27日至2月9日，选手自行在线组队并提交作品与Notebook，自动评测代码将检查作品并打分，选手可实时优化作品，排名靠前的50支队伍进入复赛。2月25日至3月28日为复赛阶段，入选选手在线持续优化作品与Notebook，自动评测代码检查作品并打分。3月21日后停止提交作品，最终由自动评测代码和百度专家共同评测选出获胜队伍。

值得注意的是，进入复赛环节，所有参赛选手需使用PaddlePaddle参赛，并可免费享用强大的GPU计算资源——英伟达深度学习开发卡，选手无需任何申请或安装，直接打开K-Lab即可使用。

百度为大赛准备了总计10万元的奖金池，供参赛优秀选手分享。大赛分设一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名，分别颁发5万、2万、3千元奖金，同时，每周都会选出表现最优队伍赠送活动专属礼物。关于报名、数据、测评、提交等更多详细说明，可登陆科赛网中的大赛主页https://www.kesci.com/apps/home/competition/5a41bca63bf3464aab731a31/content/0查看并报名。

在电视综艺的拍摄录制过程中，机位多、时间长带来了大量视频素材，后期剪辑导演面临巨大的素材筛选压力。而本次竞赛的目的之一，就是为了帮助电视综艺编导从业者对巨量的拍摄素材自动标记片段，这些片段可能成为受观众喜爱的“精彩片段”，一定程度上辅助他们进行素材的初步粗剪，提高其生成效率与质量。

若要真正实现全自动标注精彩片段，大量的数据与模型训练尤为重要。BROAD（Baidu Research Open-Access Dataset）是百度在今年的百度世界大会上推出的数据集。其中，视频精彩片段数据集囊括1500个来自爱奇艺的长视频，总时长约1200小时，还从中手动收取出18000个精彩小视频，同时能够提供视频帧的图片特征序列，是全球首创的公开精彩片段标注数据集，它将为本次大赛提供丰富优质的素材。

PaddlePaddle是百度一款易学易用的分布式深度学习平台，易用、灵活、高效、拓展性好是突出特点，它将为选手提供算法框架上的支持。对于选手来说，PaddlePaddle可直接套用的大部分任务，减少了基础搭建的工作成本，选手只需使用现成的算法 (VGG、ResNet、LSTM、GRU等等)，按照示例执行命令，替换数据、修改参数就能执行。

本次的竞赛平台K-Lab是科赛团队于今年推出的国内首款在线数据工作平台。它能够秒级启动，零安装、零维护，集成了Python、R两种主流语言生态的丰富功能，同时，支持轻松调用，一键部署环境、标准化代码，还配以强大的云计算资源，能为 商业 智能、数据分析、机器学习、深度学习等主流分析模块在云端的运行计算提供支撑。据悉，PaddlePaddle可在K-Lab中直接调用，数百GB的BROAD数据集也可在K-Lab中直接挂载。

人工智能时代，人才和数据是行业的关键，“PaddlePaddle AI大赛”的启动，不仅开放BROAD数据集供开发者使用，还有利于加速培养深度学习领域人才，或将从学术与行业两方面赋能人工智能。由大赛催生的技术、模型，也许将很快出现在各个行业、生活的各个角落，真正应用于生活。