网安标委2024年“标准周”活动顺利举行,合合信息AI助力图像鉴伪技术创新

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随着 互联网 在社会生活中的广泛应用,网络空间环境也变得日益复杂,网络安全标准成为维护网络秩序和公民权益的重要基石。近期,全国网络安全标准化技术委员会(以下简称“网安标委”)2024年第二次“标准周”活动在海南省海口市举办。活动由网安标委秘书处、中国电子技术标准化研究院、海南省委网信办共同承办。合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士参与技术研讨会活动,分享了AI图像安全技术实践和标准探索。

合合信息(股票代码:SH688615)创立于2006年,是一家人工智能及大数据 科技 企业。基于自主研发的智能文字识别及 商业 大数据核心技术,为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公司旗下C端APP产品扫描全能王,名片全能王等产品已服务全球百余个国家和地区的亿级用户;B端产品已在30个行业中落地应用。

“标准周”活动期间,共有来自300余家单位的900余名代表参与技术研讨、知识培训等多场活动,围绕当前新兴技术、未来产业热点开展讨论。在人工智能安全标准研究与应用研讨会上,郭丰俊博士进行了《人工智能技术在图像安全领域的技术探索与落地实践》主题分享。他表示,进入AI时代,图像更容易被不法分子进行局部或全域生成式篡改,带来隐私安全风险、 金融 安全风险、社会舆论风险和法律监管风险等诸多问题。

网安标委2024年“标准周”活动顺利举行,合合信息AI助力图像鉴伪技术创新

图说:合合信息图像算法研发总监郭丰俊进行《人工智能技术在图像安全领域的技术探索与落地实践》主题分享

针对上述问题,郭丰俊介绍了合合信息技术团队在图像安全领域的技术探索,基于数据驱动的神经网络模型,合合信息推出了行业领先水平的图像篡改检测方案,可提取篡改留下的细微痕迹,检测出多种篡改形式,目前已在金融、保险等场景得到了应用。除此之外,郭丰俊还从主动安全和被动安全两个角度,介绍了产学研多方应对图像伪造的前沿技术。他认为,大模型的出现,能够帮助解决篡改检测技术泛化能力不足、伪造手段多样化等问题,优化检测效果。

当前,大量的伪造图像已经渗透到金融、消费等多个关键领域,针对这些现实场景,合合信息不断尝试实现技术突破。在今年由中国图象图形学学会、蚂蚁集团、云安全联盟(CSA)大中华区联合主办的AI大模型攻防赛中,合合信息基于自主研发的图像篡改检测系统,实现了对百万级金融场景凭证材料的精准检测,最终从全球超千支参赛团队中脱颖而出,获得“AI核身-金融场景凭证篡改检测“赛道冠军,这也是继去年ICDAR2023上获得文档图像篡改检测冠军后,合合信息团队在图像篡改检测领域重要全球性竞赛中,连续第2年获得冠军。

图像内容安全关乎整个社会秩序的正常运转,打击图像造假,确保技术合法合规应用是企业应尽的责任。未来,合合信息将继续探索图像篡改检测技术在多样场景中的应用,用AI解决公众的安全需求,积极参与行业交流与合作,推进图像安全行业健康有序发展。

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