马上消费金融：基于大模型的智能助手，重塑金融服务的“超级员工”

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代， 金融 领域正经历着前所未有的变革。大数据、大算力、强算法的深度融合，推动着人工智能迈向大模型时代，为金融行业带来了崭新的机遇与挑战。

马上消费金融股份有限公司（简称马上消费金融），作为一家技术驱动的数字金融机构，敏锐地捕捉到这一时代脉搏，率先发布零售金融首个大模型 “天镜”。同时，马上消费金融围绕知识平权、决策平权和体验平权三大方向，积极布局 “大模型 +” 的创新应用，努力探索数字金融服务的新模式。

在马上消费金融大模型 “天镜”众多创新应用中，基于大模型的智能助手尤为引人注目。这一智能助手以知识处理大模型为基础，将金融机构丰富的数据库知识与文档知识巧妙融合，转化为支撑不同场景的 “超级员工”。

马上消费金融大模型的智能助手能够自动挖掘和优化沟通流程。在日常的B端服务中，信息交流至关重要。但传统方式往往存在信息不精准、流程繁琐等问题。而马上消费金融的大模型智能助手，凭借强大的语言理解与思维链推理能力，实现了精准信息抽取和会话小结。这意味着客户与金融机构之间的沟通将更加高效、准确，大大减少了因信息误差导致的误解和延误，也极大地减少了人工的重复动作，让员工能够把更多的精力集中在为客户提供更具价值的服务上。

智能生成场景脚本是马上消费金融大模型的智能助手另一项突出的功能。在金融行业，员工需要不断学习和更新知识，以适应快速变化的市场环境和复杂多样的业务需求。大模型智能助手能够根据不同的业务场景和培训要求，智能生成个性化的场景脚本，辅助员工更好地掌握培训知识。不仅如此，它还允许人工干预调优，充分考虑到每个员工的个体差异和特殊需求，真正实现了定制化的员工培训和指导。这种以人为本的培训方式，有助于提升员工的专业素养和服务水平，为客户提供更加专业、周到的金融服务。

此外，模板广场和智能语音技术的结合，为金融服务增添了更多的人性化色彩。马上消费金融大模型的智能助手通过个性化设置数字分身，简化数字人播报的制作过程，使每个员工都能够拥有一个独特的数字分身。这不仅提升了服务的效率，还为客户带来了全新的服务体验，促进了更有 “温度” 的人机协作。想象一下，当客户与金融机构交流时，不再面对冷冰冰的机器和千篇一律的回答，而是感受到仿佛与贴心朋友交流般的亲切与温暖，这将极大地增强客户对金融机构的信任和满意度。

然而，在推进大模型智能助手应用的过程中，并非一帆风顺。马上消金大模型规模化应用面临着诸多挑战。技术治理方面，要确保内容生成的合规、安全和可控，防范幻觉现象、不确定风险和恶意外部攻击等问题。在关键性任务和动态适应性方面，模型必须精确预测，及时更新，以适应多变的金融市场。同时，还需应对 商业 价值闭环中的成本控制问题，以及平台框架构建中的技术生态兼容性难题。

针对大模型在金融领域规模化应用的安全可信要求高、场景个性化需求强和计算复杂度高等问题，马上消金自主研发了一系列与之高度适配的金融大模型技术。例如，基于多层防御增强的金融大模型安全可信技术，能够高效过滤潜在安全问题，确保有效修复比例；大模型规划协调小模型的组合式 AI 系统技术，实现了从 “数据 - 知识 - 决策” 的全链路优化；基于人类反馈强化学习的人机协作复杂智能计算，提升了业务办理效率和用户服务体验；面向多场景的金融大模型服务平台，实现了模型的统一管理和一站式服务。

马上消费金融的大模型智能助手应用模式，是数字金融领域的一次重要创新。它不仅提升了金融机构内部的运营效率和服务质量，也为广大客户带来了更加便捷、高效、个性化的金融服务体验。