TMForum 2020催化剂： 亚信科技5G+AI 助力中国电信、中国联通5G共建共享

2020年“TMForum(国际电信管理论坛) Digital Transformation World”数字转型世界线上展示于7月开启，全球近百个催化剂项目通过数字论坛进行精彩展示。中国电信、中国联通作为全球最大的5G网络共建共享战略发起者，邀请以亚信 科技 为主的四家厂商共同参与“基于数字孪生的5G网络共享”项目(Inception: Digital twins for 5G network infrastructure sharing)，为未来5G新基建构建领先的数字化运营系统。

5G网络共建共享激发的技术新挑战

中国电信、中国联通于2019年9月制定了5G网络共建共享战略，这意味着某一地区的5G无线基站会由一 家电 信运营商建设，并允许另一家运营商共享。毫无疑问，这项政策将有助于两家电信公司在资本支出、运营成本和总拥有成本方面节省大量支出。但另一方面，这也要求两家运营商在整个网络生命周期内，从规划、推出、优化和运营等各个方面进行高效合作。

现阶段的联合运营模式意味着两家运营商在不共享各自数据和 商业 隐私的情况下能够有效协同规划和运营，这就需要一个具有隐私计算能力的可视化数字模拟系统。因此项目组考虑利用“数字孪生”技术进行数字化仿真模拟，同时利用“联邦学习”在不泄露隐私的情况下进行相应的全量数据分析。

基于AI的“数字孪生”实现共建共享下的网络智慧运营

本催化剂项目通过实时感知数字化5G网络环境下的网络、客户、空间三类实体对象的属性动态，并驱动实体之间的联动，实现自动化的5G基站选址与仿真、网络状态评估与潜在瓶颈预测，以及客户质差体验问题诊断等，助力5G共建共享网络的建设、维护和运营。

项目融合客户、网络和空间三大数字孪生体系，并建立云边协同机制，实时仿真、模拟客户和网络在空间上的联动效应，增强与物理现实的敏捷交互，实现共建共享下的5G网络智慧运营。

消除数据孤岛的“联邦学习”技术推动跨运营商、数据隐私保护下的网络共建共享

除了数字“双胞胎”，我们要解决的另一个问题是数据竖井。有没有一种方法让我们可以利用来自竖井的数据进行网络规划分析，同时又能为两家电信公司保密数据?解决问题的关键是一种名为“联邦学习”的新人工智能方法。

在保护两家运营商数据隐私的前提下，我们采用水平和垂直联合学习算法系统进行5G网络流量仿真、性能仿真和用户体验仿真。联合仿真结果被引入共建的运营平台，并进一步转化为两家运营商共建共享5G网络基础设施的业务决策。以联邦学习技术实现跨运营商的协同建模，在有效保障数据隐私的同时达到统一共建模型的效果，实现对共建网络、客户体验感知等的统一评估和预测。

此前，亚信科技与中国移动共同提交的NWDAF(Network Data Analytics Function-5G网络AI)联邦学习技术标准获得3GPP通过，这是人工智能领域的联邦学习算法技术在全球5G通信领域的第一个国际标准，也是亚信科技参与3GPP Rel.17标准制定工作的重要体现。

亚信科技早在2003年就已加入TMF电信管理论坛，作为TMF中国区的核心会员，多年来，亚信科技积极参与TMF主办的各类专业活动的同时，也不断地探索和实践如何利用TMF的各项成果来指导产品设计和项目交付，并把实际项目中的实践经验贡献反馈给TMF，与广大会员一起丰富和发展TMF的规范体系。

关于亚信科技

亚信科技控股有限公司(简称：亚信科技，股票代码：01675.HK)始于1993年，2018 年12 月19日成功在香港联交所主板上市，是领先的软件产品、解决方案和服务提供商，致力于成为5G时代大型企业数字化转型的使能者。

公司积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进的技术手段，沿着“一巩固、三发展”的战略决策，依托产品、服务、运营和集成的能力，在传统业务方面，以5G为契机，全面布局，提升效能，巩固BSS市场的领导地位，在新兴业务方面，力争5G OSS网络智能化、DSaaS数字化运营服务、企业上云及垂直行业领域快速规模化发展。同时，公司将与业界伙伴共同建设生态体系，持续推动商业模式转型，为企业数字化转型和产业可持续发展贡献出亚信科技的力量。

亚信科技拥有行业领先的研发能力和丰富的电信级软件产品，包括客户关系管理、计费账务、大数据、物联网及5G网络智能化产品。大型企业客户涉及 金融 、交通、邮政、能源、广电、零售、政务等行业。