百度云采用最新版Tesla V100 GPU加速百度AI云落地，推进AI技术发展

百度云今日宣布将采用NVIDIA Tesla Volta V100 (32G) GPU加速云端人工智能训练，进一步释放人工智能的能力，为各行各业服务。

NVIDIA在GPU技术大会(GTC)上发布了其最新GPU。这款GPU提供2倍的内存，可将下一代AI模型的深度训练性能提升50%。它支持更大规模的数据模型，让AI开发者能够在更短时间内实现更多AI突破。

技术合作为各行业释放红利

强大的NVIDIA Tesla V100 GPU与先进的算法是支撑人工智能时代的核心引擎。NVIDIA GPU部署于数以千计的数据中心和机器学习应用程序中，可为其提供加速动力。NVIDIA Tesla V100 (32G)采用新一代人工智能架构Volta，其相比上一代GPU，训练速度提高了3倍，同时提升了算法模型的容量和精度。

百度自2012年开始便与NVIDIA就人工智能领域展开多项合作，作为国内人工智能领域的尖端力量，百度在语音识别、图像识别、自然语言处理、用户画像、知识图谱等领域拥有深厚的技术积累。去年，百度公布其“云-端”人工智能架构体系，并开放了Apollo与DuerOS两大平台，吸引开发者和国内外知名厂商，构建双赢格局的百度人工智能生态。

而作为百度技术输出和技术赋能的窗口，百度决胜AI时代的重要组成部分，百度云正将百度积累的技术能力向各行各业开放。不仅包括面向工业、 媒体 、 金融 等场景的行业解决方案，也包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习平台等为开发者和资深用户提供的算法框架服务，以及涵盖计算、存储、网络的AI大数据所需的基础设施服务。

目前，百度云已进入媒体、钢铁、金融、交通、物流等领域，与合作伙伴对人工智能在具体应用场景的实践展开探索。

以图像识别的应用为例，百度云在与首自信(首钢自动化信息技术有限公司)的合作中，通过建立基于机器视觉的钢板缺陷分类模型，对10000张钢材进行现场检测，快速识别红皮、褶皱、孔洞等钢材瑕疵，准确率达99.98%。

云计算发展迅速，已成为诸多行业的基础设施，推出云端企业级应用也成为业界共识。机器学习模型的训练将越来越依赖于云端的数据处理。而数据处理的速度和精度，将直接决定人工智能算法模型的效率与质量。

通过部署最新版本Tesla V100 32GB GPU，百度将进一步提升算力，充分释放百度云的人工智能能力，加快人工智能从算法模型向实际应用成果转化的步伐。