信通院2022年人工智能白皮书：数据服务进入深度定制化阶段

近日,中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书(2022年)》(以下简称《白皮书》),全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向,重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段,为各界提供参考,共同推动人工智能持续健康发展。

《白皮书》指出,人工智能在追求极致创新方面不断突破,围绕着算法、算力和数据的技术创新始终是主旋律。在数据层面,随着AI技术的发展,数据规模正在不断提升,据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163ZB;同时,AI数据服务业进入了深度定制化阶段,根据不同场景和需求进行数据定制的服务,数据集需求也从通用简单场景向个性化场景过渡。

在多元化的人工智能场景落地背景下, AI和传统行业之间的融合、协作越来越多,孕育着大量的新兴细分市场,AI行业应用场景趋于长尾和碎片化。伴随着人工智能产品的迭代,AI数据的演进过程也伴随着自身选择的演化,体现在数据多维化、场景多元化、样本多样化、内容专业化、作业精细化、作业高效化等方面。

国内领先AI数据服务厂商云测数据总经理贾宇航认为,想要充分发挥AI数据的价值,一是加强场景化数据的采集能力,换言之就是为人工智能细分场景的落地,提供更加垂直且丰富的数据,满足其长尾场景的需求;二是提升数据标注的准确性,从工具、规则、流程的开发制定,到标注人员的素质培养,不放过任何可以提升标注准确性的可能;三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量,具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。

贾宇航强调,人工智能时代下,数据是重要一环,推动着算法的应用。算法是一项技术,不独立存在,需要嵌入到工程研发中,再通过市场的运营和竞争赢得相应的份额。在算法的研发中,从场景定义到算法部署,都与AI数据服务企业息息相关。

目前,云测数据已将产研做到全领域覆盖,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,全方位赋能AI开发中数据引入这一环节。通过建立数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧 金融 等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值。

同时,云测数据以技术创新加速行业发展为己任,通过推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本,进而推进AI产业的场景化落地。

随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰。AI训练数据作为人工智能的“老师”,成为训练机器的关键手段,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。