技术构造数据之美，斑马数智夺得阿里云千里马大赛亚军

2018年3月28-29日，由阿里云主办的2018云栖大会·深圳峰会在深圳大中华喜来登酒店举办，大会揭晓了阿里云千里马大赛获奖企业名单。中国领先的数据智能与创新应用服务商斑马数智，受邀参加此次大会，并以“千里马大赛”亚军的好成绩，正式入选阿里云“千里马”计划。

去年12月，围绕ET大脑的“千里马计划”正式启动，旨在通过赛事的形式公开招募全球AI领域的优质合作伙伴，并落地到更多产业。此次大赛的赛题包括交通信息预测及插补算法、工业蒸汽量预测建模算法、风险识别算法、工业建模、城市数据可视化应用等，覆盖交通、工业、 金融 等多个产业，这同样是阿里云致力产业AI的发展方向。

此次比赛，斑马数智参与的是“千里马大赛”工业领域的数据建模大赛，比赛为赛季形式，从去年12月报名参赛至赛季完结，历时2个多月，从全球众多优秀参赛队伍中脱颖而出，获得阿里云专家评委的一致认可，最终夺得亚军的好成绩，可谓含金量十足。

技术构造数据之美

斑马数智，隶属于浙江从泰网络 科技 有限公司，是国内领先的数据智能与创新应用服务商，由多名前阿里巴巴资深技术专家于2015年创立，专注在智能车联网、线下大数据智能应用等领域，致力于帮助客户发掘数据价值，实现数据驱动。同时，作为一家综合数据智能服务商，为企业提供云计算、数据建模与训练、深度学习、Saas深度开发和Daas服务。

作为一家技术研发人员占比70%以上的大数据公司，斑马数智始终坚持用纯粹的技术创新，以数据驱动业务，帮助客户解决 商业 目标中的棘手问题。众所周知，实现数据价值的前提是对复杂数据的采集工作，特别是线下数据采集，不同的数据源提供的准确性也不同。斑马数智采用“参考”各种数据来源去获取信息的技术方案，通过将各种数据源进行整合，在数据的准确性和完整性方面均做到了业内领先。

真正的技术壁垒体现在对海量数据的处理和分析上，这也是企业在面对自身大量数据资产时非常棘手的一点。脱胎于阿里巴巴的斑马数智技术团队，创造使用了一整套数据智能清洗算法和深度学习算法。采用专业的数据清洗过滤技术，可以有效识别和清除失效和干扰数据，并且构建了一个快速的、主动的、基于深度学习的数据算法模型，在用户行为特征应用上，更准、更全、更省时省力。

为满足企业数据规模的剧烈膨胀和产品线的不同复杂度要求，斑马数智构建了一个成熟完备的大数据计算架构，处理能力达到TB级别，已经历过百亿级数据的清理、分析和计算的验证。其拥有的一整套数据安全保障技术，可确保企业的数据安全无忧。

共建阿里云 ET大脑 生态

作为阿里云生态合作伙伴，斑马数智在此次比赛中获奖，将进一步推动双方在大数据领域的深度合作，与阿里云一同共建ET大脑生态系统，以数据赋能工业、城市交通、金融等行业，将ET大脑生命力普惠给每一个人。

斑马数智创始人兼CDO任娟表示：“斑马数智是阿里云重要的合作伙伴，我们非常认同阿里云‘守护客户价值’的理念。以此次获奖为契机，双方将共同致力于把数据普惠给各行各业，解决商业中的实际问题，实现数据的价值。”

据悉，为了实现与阿里云的快速合作响应，集中帮助企业解决实际问题，斑马数智推出了大数据的定制化产品——数据大脑，作为企业数据智能中枢，为制造、交通、物流、小镇、集团等各行业提供云计算，数据采集、数据分析，以及数据应用开发与服务。目前，数据大脑与整车厂的合作中，应用于 汽车 销售、维修保养、金融征信；与农业集团合作，构建农业大脑计算平台，应用于数据分析展示、数据管理与运营调度。

大数据是人工智能的基石，斑马数智将深度参与到阿里云“ET大脑”这个开放的AI生态当中，用数据大脑创新的技术服务，持续帮助各个领域破解更多行业难题。