墨迹天气：让社会化气象观测数据发挥价值

当下在全球很多国家，除政府气象观测业务之外，还有一些个人、团体或公司，在认认真真开展气象观测。近些年定义这种观测方式为——“社会化观测”或者“众包气象观测”，随着技术的发展以及智能 手机 和移动 互联网 的普及，社会化气象观测已经成为综合气象观测系统的重要组成部分，为专业气象组织提供更加多元、更为海量的气象数据。

对于气象企业来讲，气象精准服务的核心是不断提升预报的准确率。而天气预报准确率的提高，则取决于气象数据的丰富度和对数据的计算能力。社会化气象观测在国外起步较早，美国气象公司Weather Underground最大的特色就是来源于个人气象站的气象数据，该公司拥有规模最大的私人气象站观测网，有超过25万个私人气象观测站，独家的气象数据无疑构成了其核心市场竞争力。

日本天气新闻公司Weathernews（WNI）每天会利用来自用户的18万份观测数据提供高度准确的天气预报。通过充分挖掘用户提供的地形复杂地区实况观测、台风登陆、樱花开放等信息，把社会化观测的用途最大化。

在我国，众包气象也已经起步。2011年11月，香港天文台与香港理工大学提出了社区天气观测计划，鼓励香港市民亲身参与天气观测活动，以增加对天气和气候的兴趣和认识。香港市民可以通过网站、 社交 网络以及智能手机APP等方式上传天气照片或天气观测报告，在分享天气状况的同时，极大地增加了香港的气象观测密度，对于提高防灾减灾能力也具有一定的启示意义。

（图：墨迹天气“观天者计划”）

2015年国家逐步开放气象信息政策出台以来，国内气象领域涌现出一些新兴企业，墨迹天气是最早一批进入气象领域的企业。随着智能机的普及，号召公众利用智能手机参与气象观测的应用正在迅速发展。墨迹天气基于平台超过7亿的海量用户，在2012年率先打造时景社区，用户每天会通过手机上传数十万张天气照片至时景社区，形成重要的社会化气象观测力量。目前，这样海量实时、真实的气象数据图片资源已达亿级，成为墨迹天气气象数据的核心优势；除此之外，每天墨迹天气后台还会收到用户有关短时的反馈达上万次。在众包数据与传统天气数据基础上，墨迹天气运用AI及机器深度学习技术对天气数据进行深入研究，不断提升短时预报的准确率，数据显示，墨迹天气短时预报晴雨准确率超90%，短时预报准确率的提高不但能让用户随时随地掌握所关心地区的天气变化，在突发性的自然灾害方面更能起到关键性的作用。

据了解，目前墨迹天气已经完成了针对四种类型灾害天气（降雨、降雪、雾霾、冰雹）和四类型灾害事件（内涝、洪水、倒塌、滑坡）图片的机器识别模型算法的建设，以及数据整合、算法集合、平台建设，具备对气象数据的搜集采集、数据清洗、数据识别、数据推送的能力。时景图片可通过手机随时随地上传，具有所见即所得的属性，使得分析获取的灾害具备更高的真实性。在特殊天气状况下，用户时景图片上传量远高于正常天气下上传量，墨迹天气以众包数据与传统天气数据作为研究天气变化的双重基础，通过AI等深度学习技术对这些天气数据进行研究，以传统数值模式以及新的机器学习模式，将用户上传的反馈信息和整个预报模型结合，在防灾减灾方面具备非常高的应用价值。

目前，墨迹天气发起“观天者计划”，作为国内重要的气象灾情图片实时收集平台，在培养用户手机记录和上传特殊天气以及极端灾害天气图片的习惯，深度挖掘社会化观测用户数据价值发挥着非常重要的作用，通过用户的观察、记录、及时分享，让灾害无所遁形，为提升公共气象服务水平以及国家防灾减灾贡献出更大的力量。